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字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开源
一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架，在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势， 并结合字节跳动内部的需求，使其具有高易用性、高性能、高扩展性等特点，目前在字节跳动内部已广泛使用。 如今越来越多的微服务选择使用 Golang，如果对微服务性能有Go代码模板--Option模式
package main import ( "fmt" "log" ) type optsUser struct { Addr string ReadTimeout int UseSSL bool } type OptionFunc func(opts *optsUser) error func WithAddr(addr string) OptionFunc { return func(opts *optsUser) e使用python爬虫爬取新冠疫情数据并进行可视化展示
新冠疫情爆发对全国造成重大影响，各行各业因为疫情皆受到不小的波及。如何编写一个python程序爬取疫情数据,实现新冠疫情数据可视化并以大屏形式展现到屏幕供人们观看与使用, 下面我将一步步介绍该程序实现流程. 下载程序所需要的库 pip install xxxx (xxxx为所需库的名称python 热力地图
from pyecharts.charts import Map from pyecharts import options as opts ##要用世界地图：maptype=“world” ##要用中国地图： maptype=“china” ##要用广东地图：maptype=“广东” value = [115.4,121.6,122,116,123.3,110.4,118.4,116.8,114.3, 113.2,111.8,116.8,113为什么这么热啊？——python采集下北上广深康康天气数据，制作可视化图康康
嗨害大家好~我是小熊猫拿什么拯救你？这暴热的天气！只能用python分析做个可视化康康
嗨害大家好！我是小熊猫解决虚拟机中doker容器拉取镜像失败的问题
首先要确保，网络设置正确 报错：Error response from daemon:......net/http: TLS handshake timeout //替换为国内的Docker仓库daocloud echo "DOCKER_OPTS=\"\$DOCKER_OPTS --registry-mirror=http://f2d6cb40.m.daocloud.io\"" | tee -a /etc/default/docker //然后重启docpython采集天气数据 并做数据可视化 (含完整源代码)
前言 最近天气好像有了点小脾气，总是在万分晴朗得时候耍点小性子~ 阴会天，下上一会的雨~提醒我们时刻记得带伞哦，不然会被雨淋或者被太阳公公晒到datagrid源码
/** * jQuery EasyUI 1.2.3 * * Licensed under the GPL terms * To use it on other terms please contact us * * Copyright(c) 2009-2011 stworthy [ stworthy@gmail.com ] * */ (function ($) { $.extend(Array.prototype, { indexOf: function (o) { for近段时间天气暴热，所以采集北上广深去年天气数据，制作可视化图看下
前言 最近天气异常暴热，看到某些地方地表温度居然达到70°，这就离谱所以就想采集一下天气的数据，做个可视化图，回忆一下去年的天气情况 开发环境 python 3.8 运行代码 pycharm 2021.2 辅助敲代码 requests 第三方模块 对于本篇文章有疑问的同学可以加【资料白嫖、解答K线图实战
K线图实战 使用pyecharts绘制k线图，优点多多。 一、原始数据 原始数据为csv文件，sh.000001号证券在过去一年内的日k线数据 六列分别为日期、证券编号、开盘价、最高价、最低价、收盘价 二、代码 0、代码实现 直接上代码，之后分段进行分析，部分内容和注释没什么用的，我懒得删了jvm参数配置
# 内存参数MEMORY_OPTS="-Xms2048m -Xmx2048m -Xmn1024m -XX:MaxDirectMemorySize=2048m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m"# 性能参数# -XX:+PerfDisableSharedMem: 解决: JVM statistics cause garbage collection pauses, 导致: jps, jstat不可用PERFORMANCE_OPTS="5：Echarts数据可视化-多条曲线、多个子图、TreeMap类似盒图、树形图、热力图、词云
〇、目标 本次实验主要基于Echarts的Python库实现高维数据、网络和层次化数据、时空数据和文本数据的可视化，掌握可视化的操作流程和相关库的使用。 一、绘制平行坐标系 平行坐标是信息可视化的一种重要技术。为了克服传统的笛卡尔直角坐标系 难以表达三维以上数据的问题， 平行坐标dremio logback 几个配置文件简单说明
dremio 是了slf4j 进行文件日志处理，使用的是logback，默认会包含三个日志文件 logback-access.xml logback-admin.xml logback.xml 简单说明 logback.xml 标准logback日志配置文件主要记录dremio内部组件的日志，logback-admin.xml 属于http 请求的日志文件，属于logb客户开发计划增删改查，js分析
CRM客户关系关系系统复习 6.4、客户开发计划增删改查，js分析 由于客户开发计划查询中日期是毫秒数，所以手动转换一下日期格式，转json //导入阿里依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <versiPyecharts绘制调查问卷受调查人的分布地图
pyecharts简介 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。（来自官网） 优点 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持Docker Jenkins 容器出现的异常问题
乱码问题 如下图所示，在jenkins job build之后出现乱码问题： 参考：docker jenkins 官方文档，需要在jenkins中修改系统环境变量支持UTF-8: --env JAVA_OPTS=“-Dfile.encoding=UTF-8" html report被block，不能显示 参考：docker jenkins 官方文档，需在jenkins run时 configure20212113齐振华 《Python程序设计》第四次实验报告
课程：《Python程序设计》班级： 2121姓名： 齐振华学号：2021213实验教师：王志强实验日期：2022年5月22日必修/选修： 公选课 1.实验内容 Python综合应用：爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、游戏、网络安全等。注：在华为ECS服务器(OpenOuler系统)和物理机(Windows/Linux系统)上使用VI[SQLServer]NetCore中将SQLServer数据库备份为Sql脚本
NetCore中将SQLServer数据库备份为Sql脚本 描述: 最近写项目收到了一个需求, 就是将SQL Server数据库备份为Sql脚本, 如果是My Sql之类的还好说, 但是在网上搜了一大堆, 全是教你怎么操作SSMS的, 就很d疼! 解决方案: 通过各种查找资料, 还有一些老哥的帮助, 找到了解决方案: 通过Mvue学习05
methods中定义了Vue实例的方法，官网是这样介绍的: 例如:: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <script src="https://cdn.bootcss.com/vue/2.5.16/vue.js"></script> <title&太酷了，手把手教你用 Python 绘制桑基图
桑基图，它的核心是对不同点之间，通过线来连接。线的粗细代表流量的大小。很多工具都能实现桑基 图，比如：Excel、tableau，我们今天要用 Pyecharts 来绘制。 因为没有用户行为路径相关的公开数据，所以本次实现可视化是根据泰坦尼克号，其生存与遇难的人的 数据，来分析流向路径。学会思Sinatra源码学习
Sinatra是一个ruby的轻量级Web框架，这这个框架总共就1000多行代码，非常简洁，值得一读。 一、Sinatra组成 Sinatra的主要实现的代码在base.rb中，主要有以下几个部分: Request:继承于Rack::Request，用于描述一个请求，通过这个类可以很方便获取到请求 中的各个CGI参数 Response:继docker中es设置密码内存
#拉起容器命令 docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -e "xpack.security.enabled=true" elasticsearch:7.17.3 #命令解释 discTomcat优化
1.JVM内存调整 主要是通过设置JAVA_OPTS参数来调整，JAVA_OPTS常用堆设置参数项如下： -server：一定要作为第一个参数，在多个CPU时性能佳 -Xms：java Heap初始大小，默认是物理内存的1/64。 -Xmx：java heap最大值，建议均设为物理内存的一半。不可超过物理内存。 -XX:PermSize：设定内存的永久保使用GetSelection模仿GetEntity
var ed = Application.DocumentManager.MdiActiveDocument.Editor; var opts = new PromptSelectionOptions(); opts.AllowSubSelections = true; opts.SingleOnly = true; opts.SelectEverythingInAperture = true;