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Python项目实战：使用PySpark对大数据进行分析
Python项目实战：使用PySpark对大数据进行分析 大数据，顾名思义就是大量的数据，一般这些数据都是PB级以上。PB是数据存储容量的单位，它等于2的50次方个字节，或者在数值上大约等于1000个TB。这些数据的特点是种类繁多，有视频、有语音、有图片、有文字等等。面对这么多数据，使用常规技术就Linux上安装配置Apache
Linux上安装配置Apache 卸载已安装的apache 通过rpm查看apache安装 [root@Mylinux ~]# rpm -qa|grep httpd httpd-tools-2.4.6-93.el7.centos.x86_64 httpd-2.4.6-93.el7.centos.x86_64 通过yum卸载httpd [root@Mylinux ~]# yum erase httpd 已加载插件：fastestmirror 正在解Ubuntu16.04-----安装tomcat(非常正确的安装方法)
Ubuntu安装tomcat 先去官网下载好tomcat的软件包(网址:https://tomcat.apache.org/download-80.cgi)。 将软件复制到虚拟机中，并解压。 tar -zxvf 文件.tar.gz # 如果是zip，则用 unzip 文件.zip 设权限，一般自己用，我都是设777 chmod 777 -R apache-tomcat-9.0.22 查看自