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opencv-python计算最小外接矩形minAreaRect
需求描述 最近遇到一个需求,通过minAreaRect得到最小外接矩阵后,还需要判断该矩形中的文字是横向排列还是纵向排列。网上查找很多教程,他们对minAreaRect函数以及其返回值的解释与我在实际操作时的结果都不一样,不知道是由于版本差异还是我操作的问题。我使用的版本是opencv-pythcv2.minAreaRect()函数学习《python图像处理学习篇》
引言:当小琼第一次接触此函数时,以为时计算矩形的面积函数,(天真了,草率了),后来才发现搞错了,是标准化一个矩形的表达方式,类似于标准化转化(小琼这样理解的),为什么小琼会这样说呢?因为。。。还是一起和小可爱没一起来看看吧!!! 1.函数解读。 此函数作用是标准化一个矩形表达,举minAreaRect
函数 cv2.minAreaRect() 返回一个Box2D结构 rect:(最小外接矩形的中心(x,y),(宽度,高度),旋转角度)。 分别对应于返回值:(rect[0][0], rect[0][1]), (rect[1][0], rect[1][1]), rect[2] 借用原博主的图片(侵即删): 注意 : 1. 旋转角度θ是水平轴(x轴)逆时针旋转,与碰到的矩形的第一条OpenCV中的最小面积矩形拟合
OpenCV中的最小面积矩形拟合 原创 gloomyfish OpenCV学堂 4月23日 收录于话题 #深度OpenCV开发技术 2个 图片 点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 函数说明 OpenCV在轮廓拟合中支持两个轮廓外接矩形求取函数,它们分别是:bouOpenCV中的最小面积矩形拟合
OpenCV在轮廓拟合中支持两个轮廓外接矩形求取函数,它们分别是:boundingRect与minAreaRect,对同一个轮廓,它们运行结果显示如下: 图-1 其中绿色是运行boundingRect函数返回得到矩形框,红色是运行minAreaRect返回得到矩形框。白色区域是二值图像的轮廓。这两个函数的详细解释如下: Rect cv