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STM32(M3)启动过程
启动时从绝对地址0x0800 0000开始执行复位中断程序,即固定了复位后的起始地址,但中断向量表的位置是可变的。 Cortex-M3内核规定中断向量表中第一个32位数据内容为栈顶地址,第二个32位数据内容则是复位中断向量的入口地址。 这样CPU复位后会自动从中断向量表(第二个32位数maven配置
下载maven,http://maven.apache.org/download.cgi 解压到你的路径下 配置环境变量:vim ~/.bash_profile,Mac刚开始没有这个文件,第一次编辑也就是新建 export M3_HOME=/usr/local/bin/maven/apache-maven-3.8.3 export PATH=$M3_HOME/bin:$PATH source ~/.bash_profile,环境变量离散
1. "x+5>0",这是一个命题。 F 2.设A,B,C,D为任意集合,则命题“若A⊆C且B⊆D,则有A×B⊆C×D”是真命题 T 3.命题公式 (┐p→q)→(q→┐p)的类型是( ) 非重言式的可满足式 4.命题公式 ((p∨q)→r)↔s的类型是( ) 非重言式的可满足式 ((p∨q)→r)←→s<=> (((p∨q)→r)→s)Cortex-M3/M4存储器映射
说明:本博客用于记录Cortex-M3/M4的存储器映射关系,只用来学习记录 参考文档:《Cortex-M3 权威指南》《Cortex™-M4 DevicesGeneric User Guide》 1、Cortex-M3/M4存储器映射表 存储器映射是用地址表示对象,因为Cortex-M3/M4是32bit的处理器,因其PC指针可以指向2^32=4G的地址空间,其存储C# lamda表达式
本意上为匿名方法的简写,将整个需要被委托执行的方法整体放入委托中执行的简化写法 点击查看代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 匿名委托 { internal class ProgramWebGL 理论基础 - 二维矩阵
此文上接一系列文章,先从基础概念开始,上一篇是物体缩放。 之前的三篇文章讲了如何对二维物体进行平移,旋转,和 缩放。每种变换都改变了着色器并且这些变换还受先后顺序影响。在前例中我们先缩放,再旋转,最后平移,如果执行顺序不同结果也不同。 例如这是缩放 2, 1 ,旋转30度,然后平移 100,rtos 2 - 中断/异常的响应序列
参考:《Cortex M3与M4权威指南.pdf》【freertos】002-posix模拟器设计与cortex m3异常处理
目录前言posix 标准接口层设计模拟器的系统心跳模拟器的task底层实质模拟器的任务切换原理cortex M3/M4异常处理双堆栈指针双操作模式栈帧EXC_RETURN 前言 如果对硬件任务内核切换不感兴趣的同学可以跳过。 由于任务源码分析开始涉及到接口层,所以在学习源码前,先了解下posix接口层Java学习笔记:2022年1月7日
Java学习笔记:2022年1月7日 摘要:今天的这篇笔记主要是通过讲解基本的JVM结构来理解Java中一些行为的运行机制,进而更加的深入理解Java的运行原理。 @目录Java学习笔记:2022年1月7日1.Java虚拟机2.虚拟机还是运行时?3.Java运行时4.类和对象的关系5.程序与进程1.方法区2.栈区1.主方法入Cortex-M3/4 一些调试技巧
Cortex-M3/4 一些调试技巧 今天主要总结下这段时间在没有 调试器 情况下,解决 bug 的一些辅助调试手段。 在没有 调试器 的情况下,进行代码调试的手段就只有 log 大法,为了能够尽可能详细地输出有用的调试信息,往往我们需要将 调用栈 、R0- R15 寄存器、SCB、中断状态、线程状Cortex-M3 双堆栈指针(MSP&PSP)
参考:https://www.cnblogs.com/utank/p/11264175.html 【双堆栈指针(MSP&PSP)】 Cortex-M3内核中有两个堆栈指针(MSP & PSP),但任何时刻只能使用到其中一个。 复位后处于线程模式特权级,默认使用MSP。 通过SP访问到的是正在使用的那个指针,可以通过MSR/MRS指令访问指定的堆栈指针。cortex-m3
cortex-m3 小狼@http://blog.csdn.net/xiaolangyangyang ARMv7-M架构 Thumb2指令集 操作模式/特权模式 内建的嵌套向量中断控制器(NVIC) 中断向量化(根据中断号快速查找表) 中断硬件自动压栈 中断优先级动态设置 不可屏蔽中断(NMI) 软件中断BatchN
from torch import nn import torch torch.manual_seed(21) input = torch.randn(1,3,3,3).cuda() input[0][0] = 0 m3 = nn.BatchNorm2d(3, eps=0, momentum=0.5, affine=True, track_running_stats=True).cuda() m3.running_mean = (torch.ones([3])*4).cuda() # 设置闭包的特点和应用
在JS当中,一个函数可以访问其外部的变量资源。 一个典型的代码 但以下这种情况会出错。 function m1(){ var a = 100; console.log(a++); } function m2(){ console.log(a++); //这里无法访问a } 如果,我们想在m2的作用域里,访问m1里的变量,就像下面这样: 首先,我们Cortex-M3概述
0. 简介 Cortex‐M3 是一个32 位处理器内核。内部的数据路径是32 位的,寄存器是32 位的,存储器接口也是32 位的。CM3 采用了哈佛结构,拥有独立的指令总线和数据总线。指令总线和数据总线共享一个4GB的存储系统。 对于那些需要更多存储系统功能的复杂应用,Cortex‐M3处理器有一个ES6-module的使用
ES6 模块化 准备三个文件 m1.js、m2.js、m3.js m1.js // 分别暴露 export let school = { name: '尚硅谷' } export let mySchool = '尚硅谷' export function fn() { console.log('我可以的!请相信自己!'); } m2.js //统一暴露 let school = '尚硅谷' f12月12日
今天在做处理重复值的时候发现一个问题,ajax的datatype问题,之前就疑惑过,也去了解过但还是一知半解,最近使用ajax有点多,然后越来越疑惑,最终是这样 如果是json格式的话,返回值需要可以进行json.parse,将json格式的值转化为javascript格式的值。 例如:var obj = JSON.parse('{ "name":"ru[流体输配管网]古罗马渡槽从水源到城市的落差估计
古罗马渡槽有 11 条,每天供水 1.5 * 106 * 1.1=1.65 * 106 m3 [1] 平均下来,一个渡槽的流量为 1.65 * 106/11/24/3600 m3= 1.7361 m3/s 设一个渡槽高 a =1.5m,宽 b =0.7m,材料为砖面混凝土,管道衬里的混凝土光滑 [2] 对于海曾-威廉公式 [3] v = kCR0.63S0.54 变式为 S = v1.852/(kCortex-M3 和 M4 的区别
1 、 更快的图像处理速度,浮点运算能力,M4大约是M3的1.4倍 2、M4具有32位乘法累加器MAC 3、M4支持SIMD指令集 4、M4具有一个专用浮点运算单元FPU 5、更高级的电源管理模式,从而带来更好的功率效能python取数据
M1,M2,M3是形状相同(任意维度和形状都可以,记为shape)的index matrix。 M1的元素是0,1;M2取值于[0:8],M3取值于[0:768] 在data的形状为torch.Size([2, 8, 768])的数据中,取出data[M1,M2,M3]。其形状就是shape,其实就是M1,M2,M3对应,可以看成M1的每个位置填M1,M2,M3的三个索引值分别去三个cortex-m3软件断点/单步执行的实现机制
一.软件断点 软件断点设置后,断点处的代码如果是存放在SRAM中,相应的一条指令(C语言中的一行代码可能对应多条处理器指令)会被调试器(debugger)替换成cortex-m3的BKPT指令,当程序运行到这一BKPT指令时,处理器会被停机(halt),用户可以用调试器做出相应的操作。用户在操作完成继续执行【python学习笔记】复习知识点随机
# zip() 将给定的数据中对应的元素打包成一个元组 m1 = 'abc' m2 = [10, 20] m3 = ['red', 'yello'] a = zip(m1, m2, m3) # 将给定的数据中对应的元素打包成一个元组,不等长,以最短的序列为准,返回可迭代对象 print(a) #<zip object at 0x000002759F40B40ES6学习---模块化
//1. 通用的导入方式 //引入 m1.js 模块内容 import * as m1 from "./src/js/m1.js"; // //引入 m2.js 模块内容 import * as m2 from "./src/js/m2.js"; // //引入 m3.js import * as m3 from "./src/js/m3.jsopencv-convertTo转换数据格式
cv::Mat M1(8, 9, CV_8UC1, cv::Scalar(2)); cv::Mat M3; M1.convertTo(M3,CV_32F,1.0/255);//将M1中的数据类型改成参数2,保存到M3中 //参数3:比例因子,M1中的每个数据乘比例因子后再赋值给M3;注意分子必须写成小数形式 //要比例因子的原因:看 https://wwwcodeforces 1467C. Three Bags
谈谈心路历程: 模拟完样例后直觉挑出合法的最大和最小(不在一个包里) 让最小减去最大,然后如果最小所在的集合只有它自己的话,就可以开始疯狂堆了。 但样例2告诉我们可能最小所在的集合可能不只有自己,那么最小的小伙伴一定要被吃掉。 我们就要在剔除前面已经用过的两个数的情况下,再跑一