首页 > TAG信息列表 > lockID
Redisson封装的lock技术点
Redisson封装的技术点其实就是常用的lock技术: 1, 添加lockId, 以达到精准del. 如果没有lockId, Thread A lock之后 因超时释放锁, Thread B获得锁, 开始执行. Thread A恢复连接, 删除锁, 此时, 删除的是B的锁. 造成Thread C获得锁, 开始执行, 造成B和C的并发. 所以要引入lockredis单机部署时实现的分布式锁
redis单机部署时实现的分布式锁 /** * @Author: zqf * @Description: * @Date 2021/8/25 10:08 */ public class DistributedLock { /** * 释放锁lua脚本，原子操作：lua脚本是作为一个整体执行的，所以中间不会被其他命令插入。 */ private final static S受益匪浅！图解Janusgraph系列 并发安全：锁机制（本地锁+分布式锁）超全分析
前言 在分布式系统中，难免涉及到对同一数据的并发操作，如何保证分布式系统中数据的并发安全呢？分布式锁！ 一：分布式锁 常用的分布式锁实现方式： 1、基于数据库实现分布式锁 针对于数据库实现的分布式锁，如mysql使用使用for update共同竞争一个行锁来实现； 在JanusGraph中，也是基于数据Zookeeper(5)---分布式锁
基于临时序号节点来实现分布式锁 为什么要用临时节点呢？如果拿到锁的服务宕机了，会话失效ZK自己也会删除掉临时的序号节点，这样也不会阻塞其他服务。 流程： 1.在一个持久节点下面创建临时的序号节点作为锁节点，如：/lock/lockId00000001 /lock/lockId00000002 2.获取持久节点下面所有zookeeper分布式锁,解决了羊群效应,
zookeeper 实现分布式锁,监听前一个节点来避免羊群效应, 思路:很简单,但是实现起来要麻烦一些, 而且我也是看了很多帖子,发现很多帖子的代码,下载下来逐步调试之后发现,看起来是对的,但在并发情况下运行,就会出现问题. 有的在代码里其实并没有真正实现(监听前一个节点), 接下来分