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论文翻译：用于实体对齐的MUGNN
摘要 实体对齐通常面临结构异构和有限种子对齐的问题。在本文中，我们提出了一种新的多通道图神经网络模型（MuGNN），通过多通道鲁棒编码两个KG来学习面向对齐的知识图嵌入。每个通道通过不同的关系加权方案对KG进行编码，分别涉及KG完成的自注意力和交叉KG注意力，用于修剪排他实体，这两种方Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings
论文地址ACL2022：Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings 1.Abstract 知识图谱问答（KGQA）任务是通过图谱来回答自然语言形式的问题。多跳的KGQA需要在图谱上的多条边才能够到达答案实体。最近在多跳问题上的研究尝试着使用外课堂练习——neo4j简单使用
启动neo4j: neo4j.bat console 进入neo4j数据库的conf目录下，编辑neo4j.conf文件：将当前数据库设置为你要建立的数据库名称（数据库不能重名）： dbms.active_database= graph.db 将数据库kg（数据库csv）文件拷贝到bin目录下 导入数据到数据库 neo4j-admin import --mode=知识图谱网络构建01
安装 导入已经构建好的网络数据库到neo4j数据库 下载neo4j数据库 选择所需版本Windows版本 https://we-yun.com/doc/neo4j-chs/ 然后解压，需要jdk11 下载好jdk后解压到指定目录 到neo4j的解压bin目录，编辑neo4j.bat,和neo4j-admin.bat，加入下面的环境变量 启动服务控制台下到有关GIS-KG building a large-scale hierarchical knowledge graph for geographic information science
GIS-KG building a large-scale hierarchical knowledge graph for geographic information science（GIS-KG: 为地理信息科学构建大规模的层次知识图谱） 0 Abstract 有组织的知识库可以促进现有知识的探索和领域中新兴主题的检测。关于地理信息科学及其相关系统技术 (GIS) 及其相关【论文阅读笔记】Relational Message Passing for Knowledge Graph Completion
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2002.06757.pdf 代码和数据集：https://github.com/hwwang55/PathCon 文章目录 ABSTRACT1 INTRODUCTION2 PROBLEM FORMULATION3 OUR APPROACH3.1 Relational Message Passing Framework3.2 Relational Context3.3 Relational Paths3.4 Combin编写一个将输入复制到输出的程序，并将其中连续的多个空格用一个空格代替
/*编写一个将输入复制到输出的程序，并将其中连续的多个空格用一个空格代替*/#include<stdio.h>int main(){ int c; int kg = 0; for (; (c = getchar()) != EOF;) { if (c != ' ') { putchar(c); } else if (kg != ' ') /*遇到第一个空格，则执行执行else if 里的putchar(c)，因为编写一个统计空格、制表符与换行符个数的程序
#include<stdio.h> main() { int kg, zbf, hhf, c; kg = zbf = hhf = 0; while ((c = getchar()) != EOF) { if (c == ' ') { kg += 1; } if (c == '\t') { zbf += 1; } if (c == '\n') { hhf += 1; }Shiro使用官方方法生成密钥
原文链接：这里 0.前言 平台漏洞扫描，扫描到一堆安全问题，其中有个关于Shiro的。主要是说如果项目中shiro key为默认密钥或者网络公开密钥，就可以轻易的导致远程代码执行。 本文框架SSM+shiro。 1.解决思路 (1)升级Shiro版本，为1.7.0以上 (2)自定义一个base 64 AES密钥 (3)使用官方生成Flink State Rescale性能优化
背景 今天我们来聊一聊flink中状态rescale的性能优化。我们知道flink是一个支持带状态计算的引擎，其中的状态分为了operator state和 keyed state两类。简而言之operator state是和key无关只是到operator粒度的一些状态，而keyed state是和key绑定的状态。而Rescale，意味着某个状态节1.11 国网信通面试复盘
刚刚结束了国网信通产业集团的面试，又舒了一口气。 好家伙，这口气还没舒完，电话一个接一个。 集团统一正式面试非常有效率，也就十几分钟吧，一群面试官，估计都是各个子公司来的领导。内容也非常简洁，自我介绍完了之后就问了博士的三项工作（亮点、问题、场景），问我接不接受调剂，户口有无要求等，新胖子公式（java）
描述 根据钱江晚报官方微博的报导，最新的肥胖计算方法为：体重(kg) / 身高(m) 的平方。如果超过 25，你就是胖子。于是本题就请你编写程序自动判断一个人到底算不算胖子。 输入 输入在一行中给出两个正数，依次为一个人的体重（以 kg 为单位）和身高（以 m 为单位），其间以空格分隔。其中体重学习python第n天——我在看笨办法学python(这是所有的输入和输出了)
这是所有的语言 print ("Hello world!")print ("Hello again")print ("I like typing this.")print ("This is fun.")print ("Yay!Printing.")print ("I'd much rather you 'not'.")print ('I &quo大工21秋《土木工程实验（二）》离线作业及学习要求
姓 名： 院校学号： 学习中心： 层 次： （高起专或专升本） 专 业： 实验一：混凝土实验 一、实验目的： 二、配合比信息： 1．基本设计指标 （1）设计强度等级 （2）设计砼坍落度 2．原材料 （1）水泥：种类 强度等级 （2）砂子：种类 细度模数 （3）石子：种类 粒 级 （4）水： 3．配合比：(kg/m3) 材料 水泥 砂 碎石 水 水灰比 砂率 1m知识图谱笔记(二)
知识图谱笔记(二) 对于初学者来讲，这个概念很容易和语义网（Semantic Web）相混淆。为了行文一致，除非特别说明，语义网络指Semantic Network，语义网指Semantic Web 语义网络是由Quillian于上世纪60年代提出的知识表达模式，其用相互连接的节点和边来表示知识。节点表示对象、概念，边表示一种适合胃酸人士食用的保健粥及其加工方法
一种适合胃酸人士食用的保健粥及其加工方法,其特征在于: 所述粥品的主要制作原料及其重量份数如下:小米30–50kg,红豆6–10kg,花生米3-4kg,芋头3-4kg,南瓜3-4kg,豆腐2-3kg,红萝卜2-3kg,葡萄干1-2kg,生姜0.3-0.5kg,小苏打0.2-0.3kg,乌贼骨0.2-0.3kg,精盐0.5-0.8kg,余量为水,制清易出品FDS-150土壤氮磷钾传感器低成本便携测量，准确测量土壤状况！
清易出品FDS-150土壤氮磷钾传感器低产品概述外型小巧轻便，便于携带和连接。 土壤氮磷钾测量传感器由电源模块、变送模块、漂零及温度补偿模块、数据处理模块等组成。传感器内置信号采样及放大、漂零及温度补偿功能，用户接口简洁、方便。 功能及特点（1）本传感器体积小巧化设计，携带方便Learning Intents behind Interactions with Knowledge Graph for Recommendation
KGIN Abstract 论文中提出目前的GNN-based模型在关系建模上属于粗粒度的建模。在两个方面做得不足： （1）没有在细粒度的意图级别上识别用户-项目关系 （2）未利用关系依赖性来保留远程连接的语义 于是使用了新的模型——Knowledge Graph-based Intent Network(KGIN)，结合KG关系，加强不同用户SAP系统里批次双计量单位的实现
SAP系统里批次双计量单位的实现 【业务场景】 某个汇流条物料，基本计量单位是PC，订购单位也是PC，但是按重量付钱给供应商。供应商送过来的每个批次的汇流条物料，其单位克重各不相同。业务部门希望查询库存的时候能按PC以及重量G为单位来显示库存数量。 【实现方案】 一，物料主数SAP WM 二步法确认TO场景下WM库存状态变化
SAP WM 二步法确认TO场景下WM库存状态变化 Part I: 两步法确认场景里WM层面库存状态展示 1，如下TO单据需要2步法确认， 先查WM层面库存， Source storage type OFL里存在pick quantity库存140 KG，其中包含这个TO单里需要拣配的10KG。Destination storage type BB2里联想拯救者y9000x2021怎么样？测评值得买吗？
联想拯救者Y9000X 2021为耀石灰色，采用超薄金属机身、薄至15.9mm，R9000X重量为1.92kg，Y9000X重量为1.86kg，翻折角度均约180°。 联想拯救者y9000x2021怎么样这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dy 两款产品的显示屏显示素质都是一样的，1920×1080全高清分辨率，300nits亮慢性肾脏病蛋白营养治疗专家共识
更新：目前国际上的观点认为即使在慢性肾脏病4-5期，患友每日蛋白入量也不应低于0.6-0.8 g/ (kg•d)。其他内容仍然有借鉴价值。 近年来,全球终末期肾病患病率持续增长。这与人口老龄化、能够引起肾损害的疾病(特别是糖尿病) 的发病率增加以及透析治疗的普及有关。治疗终末期肾推荐系统论文之序列推荐：KERL
KERL: A Knowledge-Guided Reinforcement Learning Modelfor Sequential Recommendation 摘要 时序推荐是基于用户的顺序行为，对未来的行为进行预测的任务。目前的工作利用深度学习技术的优势，取得了很好的效果。但是这些工作仅专注于所推荐商品的局部收益，并未考虑该商品对于序列叔贵的减脂训练课,臀部+马甲线+肩颈
坚持30天叔贵的减脂训练课会发生什么？先定个小目标，把零头这5斤减下去。最近运动得其实还挺开心的，每天早起下地都觉得身体很轻盈，初始体重65kg，每日早上称重。 按照加量计划课表练二休一，但是因为想开个好头，2/3周三也练了 2/3-3/4为30天 week1 2/3周三做hiit15分钟加油，练后感觉不错 2/4基于活性炭/镍钴锰酸锂复合正极的锂离子超级电容电池的构建及其电化学性能
导读“洁能+储能+智能”已成为未来能源互联网的发展方向，作为储能的载体，储能器件在清洁能源发电、智能电网、新能源汽车、微网系统及通信基站等领域中的作用日益凸显。锂离子电池和超级电容器是两类最重要的储能器件，商业化锂离子电池的能量密度接近300 W·h/kg，但常时功率密度低于200