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将获取的['json字段'] 转为csv 文件 - 数据转格式化处理

用到的函数: 1、eval(): eval()函数常被称为评估函数,它的功能是去掉参数最外侧引号,变成python可执行的语句,并执行语句的函数。 2、isinstance(): isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型。 ######################################################## #data_set['js

python中encode+decode编码解码

encode() 方法的语法格式:str.encode([encoding="utf-8"][,errors="strict"]) decode() 方法的语法格式:bytes.decode([encoding="utf-8"][,errors="strict"])   m = "以心印心" 字符转化为字节 1 print(m.encode()) # b'\xe4\xbb\xa5\xe5

导出项目所有依赖pipreqs,函数和方法的区别,偏函数

1 导出项目所有依赖 -虚拟环境中:pip freeze > req.txt 所有的依赖都导出来 -借助于第三方模块 pip3.8 install pipreqs pipreqs ./ --encoding='utf-8' pip3 install -r requirements.txt 2 函数和方法? from types import MethodType,FunctionType class Fo

Python数据类型

1、Python有8种数据类型,包括Boolean(布尔值)+None(空值)+六个标准数据类型: 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组); 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合) 2、查看变量的数据类型:type() 和isinstance(): isinstance() 与 type() 区别: type() 不会认为

python | 浅学 | 8 数组 推导式

a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j print(type(a), type(b), type(c), type(d)) a = 111 print(isinstance(a, int)) class A: pass class B(A): pass print(isinstance(A(), A)) print(type(A()) == A ) print(isinstance(B(), A) ) print(type(B()) == A ) #is

030 迭代器 生成器

  """ 目录: 一 迭代 二 可迭代对象 三 迭代器 四 生成器 """ 一 迭代 ''' 迭代: 一种操作,逐个获取数据过程。 for...in... '''     二 可迭代对象 # 判断可迭代对象 from collections.abc import Iterable if __name__ == '__

isinstance函数和issubclass函数

今天刷题看到的一道题目,对于选项中的isinstance函数和issubclass函数有些陌生。 class A(object): pass class B(A): pass b = B() # issubclass(b,B) == True 这个选项会报错 isinstance()是一个Python内置函数,文档里的描述: Help on built-in function isinstance in mod

7-2 sdut-列表元素个数的加权和(1)

递归 def sum(n,deep): sums = 0 # print(deep) for i in n: if isinstance(i, list): sums += sum(i,deep+1) if isinstance(i, int): sums += deep return sums a = eval(input()) j = 0 print(sum(a,1))

判断两个类型是否一致

 isinstance() 方法的语法: isinstance(object, classinfo) 参数 object -- 实例对象。 classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。 例子: >>> a = 2 >>> isinstance(a,int) True >>> isinstance(a,str) False  

Java中isinstance和instanceof的区别

## 1. intanceof --- ```java // 使用方法 if(a instanceof B); // 表示object a是不是class B这种类型 2. isinstance if(B.Class.isInstance(a)); // object a能否强制转换为class B这种类型 3.代码检验 // Java文件1 interface A{}; // Java文件2 class B{}; // Java文

迭代器

一个对象是仓库,也就是iterable。 一个对象是仓管员,也就是iterator。 迭代器 可迭代对象(可用for循环的对象): 1.list tuple dict set str等几何数据类型。 2.generator生成器,或者包含yield的生成器函数 from collections.abc import Iterable # Iterable 可迭代的对象 isinstance([],

11_生成器、迭代器

# 1.生成器'''如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断地算出后续的元素?这样就不必创建完整的list,从而节约大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器。好处:1.延迟计算、惰性求值 2.节省内存,高效缺点:无法随机存取生成器会产生

PYTHON 变量类型检测

def typeof(variate): type=None if isinstance(variate,int): type = "int" elif isinstance(variate,str): type = "str" elif isinstance(variate,float): type = "float" elif isinstance(var

【Python】python的高级特性

在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好。代码不是越复杂越好,而是越简单越好。请始终牢记,代码越少,开发效率越高。 切片 >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 切片,取前3个元素 >>> L[0:3] 说明:L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,

python基础:列表推导式|迭代器|生成器|匿名函数

1、匿名函数(lambda) 个人理解为一种简单的定义函数的方式,不需要使用def关键字定义函数。语法:lambda 参数:操作参数表达式。 add = lambda x, y: x + y print(add(3, 5)) 8 list(map(lambda x, y: x + y, range(-2, 2), range(1, 5))) #传入两个iterable对象ran

Python中的isinstance()函数

1. 描述 Python中的 isinstance() 函数,是Python中的一个内置函数,用来判断一个函数是否是一个已知的类型,类似 type()。 2. 语法 isinstance(object,classinfo) 参数: object : 实例对象。classinfo : 可以是直接或者间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。 返回值:如果对象的类

isinstance() 函数

概念 ·isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 if type()   语法 isinstance(参数1, 参数2)     参数1:实例对象 参数2:可以是直接或间接类名、基本类型或者由他们组成的元组 返回值: 如果参数1对象的类型与参数二的类型相同,则返回True,否则返回False   实

8、判断对象是否是可迭代的

# 第一步:导入模块 from collections import Iterable # import collections # isinstance(数据,Iterable) print(isinstance([], Iterable)) print(isinstance((), Iterable)) print(isinstance({}, Iterable)) print(isinstance(set([]), Iterable)) print(isinstance("hello

json文件修改-解决:TypeError: Object of type Series is not JSON serializable

问题描述 在导入Python json包,调用json.dump/dumps函数时,可能会遇到TypeError: Object of type Series is not JSON serializable错误,也就是无法序列化某些对象格式。 ** 解决办法 ** 自定义序列化方法 import time import numpy as np class MyEncoder(json.JSONEncoder):

isinstance和issubclass

一、isinstance与type 在游戏项目中,我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型,如果验证不通过,返回给客户端“参数错误”错误码。 这样做不但便于调试,而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的,不要轻易相信客户端传过来的参数。 验证类型用type函数,非常好用,比如 print(type('

== is type isinstance

# a = b = Num(3); c = Num(3); d = Real() # a == b, a is b (True, True) # a == c, a is c (True, False) # <string>:1: SyntaxWarning: "is" with a literal. Did you mean "=="? # 3 == c, 3 is c (False, False) # type(a

python基础知识

1、字符串 1.1、如何在Python中使用字符串 a、使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串,例如: str='zhangsan' print(str)        2.布尔类型 布尔类型(bool)就是用于判断真假的数据类型,Python中只有两种布尔类型:True与False,注意首字母大写 示例 #coding:utf-8num_a = 500num_b =

Python之迭代器

迭代器 一.迭代器的优点二.理解迭代器三.定义迭代器四.复制迭代器 一.迭代器的优点 迭代器访问与for循环访问非常相似,但是也有不同之处。对于支持随机访问的数据结构如元组和列表,迭代器并无优势。因为迭代器在访问的时候会丢失数据索引值,但是如果遇到无法随机访问的

python判断变量是否为None

name = None print(name,type(name)) #判断变量是否 None 不能用type和isinstance # print(isinstance(name,NoneType)) # print(type(name)==NoneType) # print(isinstance(name,'NoneType')) # print(type(name)=='NoneType') #用is 判断 NoneType类型 不行 # print(typ

python学习-高级特性

切片 # 切片获取list或tuple的部分元素 L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] print(L[0:3]) # L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。 # 如果第一个索引是0,还可以省略: print(L[:3]) # 倒数切片(倒数第一个索引是-1) pr