首页 > TAG信息列表 > innodb

【已确定可解决！！！】Couldn't acquire next trigger: Table 'jeecg-boot.qrtz_triggers' doesn'

问题回溯 我一开始使用Navicat导入，在导入的过程中即使错误也会跳过错误表继续导入 让我错误的认为数据库已经正确导入脚本文件，实际上是默认跳过了一些报错的过程，去掉勾选的continue on error 报的错是： 【Specified key was too long； max key length is 767 bytes】 同时我看网上

InnoDB存储引擎简介

一.基础架构 二.后台线程 2.1 Mater Thread 最核心的后台线程，主要负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘，保证数据的一致性，包括脏页的刷新、合并插入缓冲（INSERT BUFFER）、UNDO页的回收等。 内部由多个循环（loop）组成： 主循环（loop） 后台循环（backgroup loop） 刷新循环（flush loop） 暂停循环（sus

mysql

MyISAM和InnoDB区别Mysql 5.5 之前的默认存储引擎为MyISAM,之后为InnoDB 特性 MyISAM InnoDB 表级锁 ✅ ✅ 行级锁 ❌ ✅(InnoDB 默认为行级锁) MVCC ❌ ✅ 外键 ❌ ✅ 事务 ❌ ✅ 回滚 ❌ ✅ 崩溃后的安全恢复 ❌ ✅ 全⽂索引 ✅ ✅(InnoDB存储引擎从1.2.x开

mysql

MyISAM和InnoDB区别Mysql 5.5 之前的默认存储引擎为MyISAM,之后为InnoDB 特性 MyISAM InnoDB 表级锁 ✅ ✅ 行级锁 ❌ ✅(InnoDB 默认为行级锁) MVCC ❌ ✅ 外键 ❌ ✅ 事务 ❌ ✅ 回滚 ❌ ✅ 崩溃后的安全恢复 ❌ ✅ 全⽂索引 ✅ ✅(InnoDB存储引擎从1.2.x开

MySQL InnoDB缓存

1. 背景 对于各种用户数据、索引数据等各种数据都是需要持久化存储到磁盘，然后以“页”为单位进行读写。 相对于直接读写缓存，磁盘IO的成本相当高昂。 对于读取的页面数据，并不是使用完就释放掉，而是放到缓冲区，因为下一次操作有可能还需要读区该页面。 对于修改过的页面数据，也不是马上

MySQL架构和存储引擎、系统默认数据库介绍

MySQL架构： 采用C/S架构，即客户端/服务器。客户端和服务器区分开，通过客户端发送请求来和服务器交互。 过程： 用户通过开发的应用程序来访问数据库（C/S），应用程序通过连接器（connecter）连接到数据库。 连接器包含了各种开发语言的接口，连接完成后MySQL会分配一个线程提供服务，执行对应操

【Mysql】锁的类型有哪些

  基于锁的属性分类：共享锁、排它锁 基于锁的粒度分类：行级锁（InnoDB）、表级锁（InnoDB、MyISAM）、页级锁（BDB引擎）、记录锁、间隙锁、临键锁。 基于锁的状态分类：意向共享锁、意向排它锁。  

【Mysql】MyISAM 和 InnoDB 的区别

先看下《高性能MySQL》中对于他们的评价： InnoDB：MySQL默认的事务型引擎，也是最重要和使用最广泛的存储引擎。它被设计成为大量的短期事务，短期事务大部分情况下是正常提交的，很少被回滚。InnoDB的性能与自动崩溃恢复的特性，使得它在非事务存储需求中也很流行。除非有非常特别的原因需

InnoDB关键特性之double write （转）

一、脏页刷盘风险 原文地址： https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7241744.html 关于IO的最小单位： 　　1、数据库IO的最小单位是16K（MySQL默认，oracle是8K） 　　2、文件系统IO的最小单位是4K（也有1K的） 　　3、磁盘IO的最小单位是512字节 因此，存在IO写入导致page损坏的风险： 二、do

MySQL InnoDB索引原理

 数据库与I/O原理 数据会持久化到磁盘，查询数据是就会有I/O操作，相对于缓存操作，I/O操作的时间成本相当高昂。 I/O操作的基本单位是一个磁盘页面，比如16KB的页面大小。当数据量比较大时，单表数据就会分布在多个磁盘页面。 如果没有索引，就必须按顺序加载磁盘页面到缓存进行查找，判断数据

innodb buffer pool简介

一、Innodb Buffer Pool 简介Buffer Pool 是Innodb 内存中的的一块占比较大的区域，用来缓存表和索引数据。众所周知，从内存访问会比从磁盘访问快很多。为了提高数据的读取速度，Buffer Pool 会通过三种Page 和链表来管理这些经常访问的数据，保证热数据不被置换出Buffer Pool。 本文只针

记一次血淋淋的MySQL崩溃修复案例

摘要：今天给大家带来一篇MySQL数据库崩溃的修复案例 本文分享自华为云社区《记一次MySQL崩溃修复案例，再也不用删库跑路了》，作者： 冰 河。 问题描述 研究MySQL源代码，调试并压测MySQL源代码时，MySQL崩溃了！问题是它竟然崩溃了！而且还损坏了InnoDB文件！！还好是在调试环境下发生的，赶紧看看如

MySQL的InnoDB引擎下执行更新Update语句时 执行时间太久 问题集锦

场景1 ： 更新cjq表的一个字段，发现执行时间半个小时以上还没执行结束 UPDATE t_hplc_cjq SET cjq_type=2 WHERE cjq_type IS NULL AND id IN ( SELECT cjq_id FROM t_hplc_family_import GROUP BY cjq_id HAVING COUNT(*)=1 ) ; 解决办法：把8万个cjq_id单独查询出来，然后更新

MySQL IO线程及相关参数调优 update (进行大量数据更新引起的性能低)

日志内容 I/O thread 0 state: waiting for completed aio requests (insert buffer thread) I/O thread 1 state: waiting for completed aio requests (log thread) I/O thread 2 state: waiting for completed aio requests (read thread) I/O thread 3 state: waiting for com

MySQL的存储引擎

MySQL的存储引擎 存储引擎介绍 文件系统 操作系统组织和存取数据的一种机制 文件系统是一种软件 文件系统 不管使用什么文件系统，数据内容不会变化 不同的是，存储空间、大小、速度 mysql引擎 可以理解为MySQL的文件系统，只不过功能更加强大 MySQL引擎功能 处理可以提供基

搞定面试官 - 可以介绍一下在 MySQL 中你平时是怎么使用 COUNT() 的嘛？

大家好，我是程序员啊粥。 相信在大家的工作中，有很多的功能都需要用到 count(*) 来统计表中的数据行数。同时，对于一些大数据的表，用 count 都是瑟瑟发抖，往往会结合缓存等进行处理。 那么，我们今天就来分析一下，在 InnoDB 中，关于 count 的一些处理措施和优化。 常见的 count 使用方式有

InnoDB行记录格式

InnoDB存储引擎和大多数数据库一样，记录是以行的形式存储的，即页中保留着表中一行行的数据，这些记录在磁盘上的存放方式也被成为行格式； InnoDB支持四种行格式：REDUNDANT，COMPACT，DYNAMIC，COMPRESSED 参考：[https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-row-format.html] 指定行记录格

MySQL 存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）

存储引擎概述 和大多数的数据库不同, MySQL 中有一个存储引擎的概念，针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。 存储引擎就是存储数据，建立索引，更新查询数据等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的，而不是基于库的。所以存储引擎也可被称为表类型。 Oracle，SqlServer 等数据库只有

InnoDB的redo log学习

转自：http://catkang.github.io/2020/02/27/mysql-redo.html 1.介绍 磁盘数据库为了在保证数据库的原子性(A, Atomic) 和持久性(D, Durability)的同时，还能以灵活的刷盘策略来充分利用磁盘顺序写的性能，会记录REDO（重做/恢复）和UNDO（撤销）日志。 为了取得更好的读写性能，InnoDB会将数据缓

mysq1l Innodb中监控阻塞

Innodb中监控阻塞 select b.trx_mysql_thread_id AS'被阻塞线程' ,b.trx_query AS '被阻塞SQL' ,c.trx_mysql_thread_id AS '阻塞线程' ,c.trx_query AS '阻塞SQL' ,(UNIX_TIMESTAMP()-UNIX_TIMESTAMP(c.trx_started)) AS '阻塞时间' FROM inform

InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performan

MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 12.20.1 Aggregate Function Descriptions https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/aggregate-functions.html#function_count COUNT(expr) [over_clause] Returns a count of the number of non-NULL values of expr in the row

数据表的类型

数据表的类型 -- 关于数据库引擎 /* INNODB 默认使用~ MYISAM 早些年使用的 *   MYISAM INNODB 事务支持 不支持 支持 数据行锁定 不支持 支持 外键约束 不支持 支持 全文索引 支持 不支持 表空间的大小 较小 较大，约为2倍的MYISAM   常规使用操作： - MYISAM

锁机制-innodb锁模式

目录innodb的表级锁模式innodb的行级锁模式行锁解锁方式关闭自动commit准备数据写锁间隙锁死锁对query语句加锁手动加读锁手动加写锁行锁会转为表锁(什么情况下 行锁会锁全表) innodb的表级锁模式 innodb也支持表锁，只能手动加表锁，表锁命令同样适用于innodb，规则和myisam的规则一致

mysql面试题整理

1 myisam 和 innodb 引擎的区别 innodb 支持事务，外键，myisam 不支持 innodb 支持 mvcc ,myisam 不支持 innodb 支持表锁、行锁，myisam 仅支持表锁 innodb 必须有主键，myisam 不需要 2 mysql有几种锁 按锁粒度划分有三种：表锁、页锁、行锁 加锁机制：可分为 悲观锁和乐观锁 兼容性：意向

MySQL间隙锁，如何解决幻读

间隙锁 InnoDB支持三种锁定方式： 行锁（Record Lock）：锁直接加在索引记录上面。 间隙锁（Gap Lock）：锁加在不存在的空闲空间，可以是两个索引记录之间，也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间。 Next-Key Lock：行锁与间隙锁组合起来用就叫做Next-Key Lock。 间隙锁：当我们