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六款主流ETL工具介绍及功能对比
概述 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。最近用kettle做数据处理比较多，所以也就介绍下这方面内容，这里先对比下几款主流的ETL工具。 1、DataPipInformatica TO_BIGINT,TO_DECIMAL 转 字符串
Informatica PowerCenter中 TO_BIGINT,TO_DECIMAL这两个函数遇到字符串时 会自动返回0值 而不报错。TO_BIGINT( value [, flag] )TO_BIGINT( IN_TAX, TRUE ) IN_TAX RETURN VALUE '7245176201123435.6789'序1：关于这本书
序1：关于这本书 屈指一算，进入数据这个行当也快十年了 从最早的Oracle+Informatica+BO XI 到后来南大通用的GBaseBI产品 再到现在的大数据 好像什么都明白了，又好像什么都没学 趁着还没老年痴呆ETL常用的三种工具介绍及对比Datastage、Informatica、Kettle
ETL是数据仓库中的非常重要的一环，是承前启后的必要的一步。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。下面给大家介绍一下什么是ETL以及ETL常用的三Informatica_(1)安装
安装961 server和client 0.informatica卸载保证服务(informatica9.6.1)在关闭状态；卸载客户端，应用程序--》informatica--》uninstall;卸载服务端，在安装目录下找 E:\Informatica\9.6.1\Uninstaller_Server\uninstaller.exe在安装目录下删除残留文件，检查服务中是否还有informatica9.FTP免密登陆
Public Key Filename : 公钥文件路径 Private Key Filename : 私钥文件路径 注意：公钥文件和私钥文件都是放到informatica服务器本地路径的，一般是 /home/informatica账号/.ssh/id_rsa --> 私钥 /home/informatica账号/.ssh/id_rsa.pub --> 公钥informatica学习笔记
Joiner转换是用于连接两个异构源的Active和Connected Informatica转换。Joiner转换根据与两个源之间的一对或多对列匹配的指定条件连接源。这两个输入管道包括一个主管道和一个细节管道或分支。要联接两个以上的源，您需要将Joiner转换的输出与另一个源联接。要在一个映射中加入n个linux-同步四个shell脚本以在unix中一个接一个地运行
我有4个Shell脚本来生成一个文件(比如说param.txt),该文件将由另一个工具(informatica)使用,并且随着该工具的处理完成,它将删除param.txt. 目的是可以在不同时间调用所有四个脚本,比如说12:10 am,12：13 am,12：16 am,12：17 am.第一个脚本在上午12:10运行,并创建param.txt并触发使用par叮！你有一份最强数据准备攻略待查收
数字时代，越来越多的数据，越来越复杂多变的业务场景，使得传统的IT分析流程不能满足当下的业务需求。根据 Gartner 最新预测， 2019 年，具有自助服务能力的商业用户的分析产出将超过专业数据科学家。这就意味着以数据为导向、拥有成熟自助分析能力的企业将取得领先。 数据需内行看门道：揭秘Costco人从众背后的经营秘密
魔都近期只有2个地方是人人人从众 一个是学校 普天同庆，“吞金神兽归笼” 另一个是Costco 锣鼓喧天，“撸羊毛壕无人性”： 新店开业会员卡即卖出16万张 停车场车位至少需等待3小时 大量安保人员在现场维持秩序 因人数众多，开业5个小时即暂停营业 …… 在当今传统零售市场低选型宝访谈：移动+社交时代，如何治理“大数据洪水”？
写在前面 不管你是否愿意，随着移动互联网和社交工具的普及，一个充满了机遇和挑战的大数据时代悄然来临了。就在大家纷纷谈论数据驱动创新、数据创造价值的时候，仍有许多企业的CIO/CDO在这个新时代面前感到茫然和困惑： 我的企业的数据在哪里？它有什么价值？ 数据治理，应该建立怎样的完整框架选型宝分享Informatica中国数据管理5大经典案例
写在前面 我们请来了Informatica大中国区的首席架构师但彬先生，和大家聊一聊数据和数据管理的话题。 李维良（主持人） 在数据管理这个大概念下，有哪些细分领域？在每个细分领域中，Informatica又布局了哪些产品？ 但彬 我们常说IT（Information Technology信息技术），其中一半是I，也就是信息，尤其在今六种 主流ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica，Datax ，Oracle Goldengate)
六种 主流ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica，Datax ，Oracle Goldengate) 比较维度\产品DataPipelinekettleOracle GoldengateinformaticatalendDataX 设计及架构 适用场景 主要用于各类数据融合、数据交换场景，专为超大数据量、高度复杂的数据链路设计的灵活Informatica学习：1、安装介质的获取与安装
阅读目录 一、准备 1、安装介质的获取 2、数据库端准备 （1）创建存放info相关信息的表空间 （2）创建域用户并分配权限，用来管理域 （3）创建资源库用户并赋权 （4）创建数据分析用户并赋权 （5）创建元数据用户并赋权 二、服务器端安装 三、客户端安装 三、组件介绍 本文目标： 为方便学习InfoInformatica学习：2、配置存储库服务和集成服务
阅读目录 1、创建存储库服务 2、创建集成服务 3、错误日志的查看 4、客户端连接 继续上一篇的1、安装介质的获取与安装，本文介绍服务端的存储库服务和集成服务的配置。 安装好Informatica的客户端和服务端后，需要登陆Administration Console，配置存储库服务（PowercenterInformatica学习:3、用户创建与权限管理
阅读目录 一、用户创建（服务器端） 1、登陆admin console （1）打开Admin Console （2）以管理员用户登录 2、创建用户 （1）创建用户 （2）设置用户信息 3、权限设置 （1）角色分配 （2）查看权限 二、测试（客户端） 1、连接客户端Repository Manager 2、文件目录权限管理（普通用户创建并维护） （1）添加存储大数据管理三大支柱——为您一站“配齐”
虽然大数据能够带来出众的业务价值，但很多方案却因为众多原因而最终失败。因此虽然企业对大数据寄予厚望，但由于看不到立竿见影的成果，企业变得不再抱有幻想。对于很多企业来说，绝对数量的可用数据一般情况下都是不完整、不一致、未受到监管和保护的—— 这会带来负面、甚至灾难性的结