imgData

首页 > TAG信息列表 > imgData

【模型推理】谈谈 GPU 并行推理的几个方式

欢迎关注我的公众号 [极智视界]，获取我的更多笔记分享大家好，我是极智视界。本文主要聊一下 GPU 并行推理的几个方式。 CUDA流表示一个 GPU 操作队列，该队列中的操作将以添加到流中的先后顺序而依次执行。可以将一个流看做是GPU 上的一个任务，不同任务可以并行执行。

numpy中的转置Transpose和.T以及轴对换swapaxis

简介：本文对于 numpy中的转置Transpose和.T以及轴对换swapaxis 中关于numpy矩阵的轴交换函数进行了测试。并对于深度学习中的图像数据进行处理。参考文章：https://blog.csdn.net/qq1483661204/article/details/70543952 标签：11,arr,转置,Transpose,对换,transpose,维度,swa

资源图片阴影

<html> <head> <title>demo</title> <style> .nav { width:60px; height:60px; position: relative; background-color: #fff; padding: 20px; transition: 0.5s; border-radius: 80px; overflow: hidden;

7-18 nii.gz文件的处理

CBCT的分类结果是以nii.gz格式存储的，为此要对分类结果进行展示就必须对nii.gz格式文件进行解析，然后以合适的方式进行可视化。同样的，前端js方面依旧缺乏解析的库，为此想了一个代替方案，通过后端python的SimpleITK 库对nii.gz格式进行解析，并由此生成不同视图的图片，在前端展示dic

237Echarts - 3D 柱状图（Image to Bar3D）

效果图源代码 var img = new Image(); var canvas = document.createElement('canvas'); var ctx = canvas.getContext('2d'); img.onload = function () { var width = canvas.width = img.width / 2; var height = canvas.height = img.height /

【笔检测】基于模板匹配+PCA笔检测matlab源码

一、简介 1 PCA PCA（Principal Component Analysis）是常用的数据分析方法。PCA是通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的数据表示方法，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。 1.1 降维问题数据挖掘和机器学习中，数据以向量表示。例如某个淘宝店2012年全年

webservices系列（二）——JAX-WS文件上传下载

新建ImgData类，存放文件javabean DataHandler：使用这个类型存放文件 @XmlRootElement(name="ImaData") @XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD) public class ImgData { private Integer id; @XmlMimeType("application/octet-stream") private DataHandler imgData;

通过 JS 将 BSAE64 生成图片并下载

HTML： <div style="display:block;margin:0 auto;width:638px;height:795px;"> <div id="render" >CONTENT</div> </div> <div id="template" style="margin:10px 0 0 385px;"> <input ty

pixijs CANVAS putImageData 使用方法

pixijs CANVAS putImageData 使用方法 https://codepen.io/a6965921/pen/vYXwwGg const app = new PIXI.Application({ width: 300, height: 150, forceCanvas: true, transparent: true }); app.view.setAttribute('i

设置网站全部样式变灰

有些政府网站，需要在公祭日或者特殊的日子，让打开的网站整个变灰，这个时候我们就可以使用以下内容 grayscale.js /* * -- grayscale.js -- * Copyright (C) James Padolsey (http://james.padolsey.com) * */ var grayscale = (function(){ var config = {

3 - 图片灰度化与转换为八位灰度图片

参考资料：彩色图像灰度化图片灰度化与转换为八位灰度图片1、灰度化公式2、24 位真彩图灰度化3、24 位真彩图转换成 8 位灰度图片 1、灰度化公式彩色图像灰度化的算法公式一般有如下两种：明度公式，视觉公式。明度公式：实际上就是取一个像素的红绿蓝三通道均值，将均值作为

彩色二维码

配合qrcode使用 <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery.qrcode/1.0/jquery.qrcode.min.js"></script> </head> <body> <div id=

前端上传图片预览

转成blob 预览<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title></head><body><input id="inputFile" type="file" accept="image/*&

js图片转换为Base64上传

前端js使用readAsDataURL.readAsDataURL()方法图片转换为Base64格式数据，代码： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>Blob Test</title> 6 <script src="https:/

node--base64转图片

const path = require('path'); const fs = require('fs'); /** * * base64->图片 */ exports.transferToImg = (ctx) => { //接收前台传递的参数 base64格式的图片数据,图片名称 const { imgData, layout_id } = ctx.request.body; //过滤data:URL

231Echarts - 3D 柱状图（星云）

效果图源代码 var img = new Image(); var canvas = document.createElement('canvas'); var ctx = canvas.getContext('2d'); img.onload = function () { var width = canvas.width = img.width; var height = canvas.height = img.height; ct

js导出pdf

方法一： function htmlToPdf(){ html2canvas($('#lastcontent'), { //appmsg 为选择要导出的页面id样式 height:3000, onrendered: function(canvas) { var imgData = canvas.toDataURL('img/notice/png');

H5canvas 3：图像操作（滤镜）

H5canvas 3：图像操作（滤镜） canvas图像操作，这里我主要用了 drawImage() 这个方法新建一个画布，用不同的按钮实现不同的滤镜效果。 html代码： <h2>图像操作</h2> <img src="img/12.jpg" width="100%" id="pic"/> <canvas id="mycan" width="400"