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golang 操作excel修改图片名称
安装插件 go get github.com/xuri/excelize/v2 示例代码 package main import ( "fmt" "os" "path" "github.com/xuri/excelize/v2" ) func checkErr(err error, isReturn bool) { if err != nil { fmt.Println(err.Error()) if基于OpenCV对图像进行缩放处理
学习目标： 学会使用OpenCV对图像进行缩放 学习内容： 基于OpenCV2库的学习 1. 图像缩小函数的使用cv.pyrDown() 2. 图像放大函数的使用cv.pyrUp() 图像缩小和放大的原理： 1、高斯金字塔(Gaussian pyramid): 用来向下采样,得到缩小一半的图片 2、拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramhalcon-read_image读入图像
读取单一图像 dev_update_on() *打开刷新 read_image (Image2, 'D:/bb/tu/lm.jpg') *读入单一图像 *参数1:图像对象 *参数2:路径 dev_display(Image2) *显示图像 自设图像目录 dev_update_on() set_system('image_dir','D:/bb/tu') *设定图像目录 read_image (Image2, 'lm1Go 指针相关操作
Go指针相关操作 输出结果456 //null_interface.go package main import "fmt" type Image2 struct { name string } func (I *Image2) SetName() { I.name = "123" } func main() { image2 := Image2{} image2.name = "456" /图像处理05 色彩转换+加减乘除、逻辑与或非
图像操作 import numpy as npimport cv2def color_space(image): """色彩空间转换""" hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) hls = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HLS) ycrcb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCrCb) ypython opencv图片拼接源码
import cv2 import numpy as np import time def image_handle(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) grayshape=gray.shape print('图片大小',grayshape) high=grayshape[0] width=grayshape[1] cuty1=500 cuty2=0使用pytorch导入自建数据集
使用pytorch导入自建数据集 以mini_imagenet为例其实是关键需要数据集的结构为 data train 类别1 image1 image2 …… 类别2 image1 image2 …… test 类别1 image1 image2 …… 类别2 image1 image2 …… val(可选) 类别1 i图像运算
目录 一，一元逻辑运算 1，非 二，二元逻辑运算 1，与 2，或 3，异或 三，算术运算 1，加 2，减 3，乘 4，除 一，一元逻辑运算 1，非 g(x,y) = 255 - f(x,y) 手动实现： import cv2 image = cv2.imread("D:/im.jpg") cv2.imshow("old",image) L = 256 for i in range(image.shape[0]): for j in range如何合并两个Docker 镜像
陈光 分布式实验室常言道，“不要重复发明轮子！”在使用Docker时，构建自己的镜像之前，最好在Docker Hub 寻找一些可以直接使用的镜像做练习。把你的软件架构分布到一系列容器中，每一个容器只做一件事情，这样的效果非常好。构建分布式应用的最好的基石是使用来自Docker Hub的官方镜像，因图像相似性
Created on Sat Mar 6 10:15:02 2021 @author: xieyufang """ from PIL import Image from numpy import average, linalg, dot def get_thumbnail(image, size=(1200, 750), greyscale=False): image = image.resize(size, Image.ANTIALIAS) if单通道，三通道，多通道图像计算PSNR，SSIM 代码示例与函数注意事项讲解（peak_signal_noise_ratio，structural_similarity）
0、直接使用 单通道图片计算指标代码看2.2 三通道图片计算指标代码看2.3 1、PSNR，SSIM的知识点讲解、原理分析 1.1 PSNR Peak Signal-to-Noise Ratio 峰值信噪比 单位为 d B dBLucas-Kanade optical flow method for 3-D源码程序——三维LK光流提取算法
function [ux,uy,uz]=LK3D( image1, image2, r ) %This function estimates deformations between two subsequent 3-D images %using Lucas-Kanade optical flow equation. % % Description : % % -image1, image2 : two subsequent images or frames % -r :OpenCV图像藏密--将图像隐藏到另一张图像中
文章目录 加密解密 密码学的应用流行多年并且技巧繁多。本文所有介绍的是图像藏密(image steganography)的隐藏技术。而密码学分为加密和解密，本文先介绍加密再介绍解密。1 加密 #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highguiJava复数的定义与描述
1 //4.复数的定义与描述 2 package test; 3 4 import java.util.Scanner; 5 6 public class complex {//复数类 7 double real;//实部 8 double image;//虚部 9 complex(){ 10 Scanner in=new Scanner(System.in); 11 d传统图像算法
#腐蚀:选取kernel区域内的最小值 # 矩形 kernel1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5,5)) print(kernel1) # 椭圆 kernel2 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5,5)) print(kernel2) # 十字形 kernel3 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,语义分割 结果叠加原图像方法
#1 是alpha，beta两个参数 img1 = cv.imread(“1.jpg”) img2 = cv.imread(“2.jpg”) img_add = cv.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, gamma) #2 这个方法是复制的，原文链接如下： 添加链接描述 # 将分割图和原图合在一起 from PIL import Image import matplotlib.pyplot4. 像素运算
1. 加减乘除 def add_function(image1, image2): """ 像素相加： 其中白色就是255，再加也是白色； 黑色是 0, """ image = cv.add(image1, image2) cv.imshow("add", image) def subtract_function(image1, image2): "ffmpeg使用参数介绍
1，功能：将视频按照每1s截取一帧，并将截取的帧文件进行保存。 命令：ffmpeg -i 'http://vod.xmcdn.com/download/1.0.0/group2/M0B/5A/92/wKgLdF0dbvaA1WfkAE8aHR05ZSA451.mp4?buy_key=aed65595bbd6d943057c57973f8b5b93&sign=7f9ae925a87afb6289ffbb5df7c3e84a×tamp=1562210039python36图像文字识别安装全过程
1.安装相应库pip install pytesseractpip install pillow 2.下载并安装tesseract-ocr链接：https://pan.baidu.com/s/113o5fIAe94_7autPI4ANiA 提取码：27uh 安装时下拉选择 Chinese(simple),以便对中文支持 3.安装完成后将tesseract-ocr目录(C:\Tesseract-OCR)设置到环境变量中4.iOS开发UI篇—Quartz2D使用（图片剪切）
一、使用Quartz2D完成图片剪切 1.把图片显示在自定义的view中 先把图片绘制到view上。按照原始大小，把图片绘制到一个点上。 代码： 1 - (void)drawRect:(CGRect)rect 2 { 3 UIImage *image2=[UIImage imageNamed:@"me"]; 4 [image2 drawAtPoint:CGPointMake(100, 100)