hash1

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python链接

import redis# 链接redis host,port,db# 建立链接con = redis.StrictRedis( host='127.0.0.1', port=6379, db=4, # 默认使用的是0号 decode_responses=True)# string类型# con.set('name','chuan')# name = con.get('name')# print(nam

二、Redis五大数据类型

一. String 1. append key1 “hello” 往key1为键的值后面追加“hello”，如果key1不存在，则创建key1为hello 2. strlen key1 查看key1值的长度 3. incr view 加一 4. decr view 减一 5. increby 10 加十 6. decreby 10 减十 7. getrange key1 0 3 截取字符串下表0-3的子字符串 8. se

10.Redis高级使用以及和python互动

和python进行互动安装redis库 pip3 install redis 连接数据库 import redis # StrictRedis和Redis效果一样，后者是前者的子集 r = redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0) r.set("key1","value111") print(r.get("key1").decode("utf-8&qu

Redis五大数据类型之set+hash+zset

set 集合 set是无序不重复的集合无序就无法通过下标或者序列号查询不重复天然有去重的效果集合的命令都是以S开头的添加元素，查询元素 127.0.0.1:6379> sadd myset "key" #set集合添加一个元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd myset "key1" (integer) 1 127.0.0.1:6379

leetcode2133.检查是否每一行每一列都包含全部整数（简单，周赛）

在自己的代码上做优化： 1.用一个双循环实现行和列的同时访问： for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { //matrix[i][j] //matrix[j][i] } } 2.看一下matrix[i][j]取值范围：放入hash后直接判断size()是否等于n就好了，不用跟存1-n的hash来比较。

Redis小册子

【String基础语法】 set #设置值 set animal "dog" get #获取值 get animal mset #设置多个值 mset animal1 "dog" animal2 "cat" mget #获取多个值 mget animal1 animal2 append #追加字符串到已有字符串变量 append animal "cat" #animal是“dogcat” del

redis02

14. incrby 同 incr 类似，加指定值，key 不存在时候会设置 key，并认为原来的 value 是 0 127.0.0.1:6379> incrby ageA 10 12 127.0.0.1:6379> incrby ageAB 10 10 15. decr 对 key 的值做的是减减操作，decr 一个不存在 key，则设置 key 为-1 1

unorder_map + pair

传入 pair 的哈希函数 struct hash_pair { template <class T1, class T2> size_t operator()(const pair<T1, T2>& p) const { auto hash1 = hash<T1>{}(p.first); auto hash2 = hash<T2>{}(p.second); retur

hash

#include <bits/stdc++.h> typedef unsigned long long ll; const ll P=1331; using namespace std; ll hash1[1000000],u[1000000]; ll get(int l,int r){ return hash1[r]-hash1[l-1]*u[r-l+1]; } int main() { ios::sync_with_stdio(false); int n,m;

Redis 前记

Redis 操作都是很快的属于微妙级操作 1.Redis为什么这么快　　存储结构? 　　　　Redis使用了一个哈希表来存储key - val 　　　　一个哈希表就是一个数组,每个数组元素称为哈系桶,所以一个哈希表是多个哈系桶组成的,每个哈系桶保存了键值数据. 　　　　那么哈希桶的值是集合类

二维哈希

参考：http://www.bubuko.com/infodetail-3544495.html ac代码+解析： #include <bits/stdc++.h> #define INF 0x3f3f3f3f using namespace std; typedef unsigned long long ull; #define base1 3 #define base2 5//这两个数尽量为奇数 int n,m,p,q; ull hash_code1;//小矩阵

排列组合（选数，填坑问题）

排列组合（选数，填坑问题） 1. 排列：（1）哈希判重递归说明： #适合每个元素互不相同的数列（有相同的会出错） #每种排列互不相同 #不适合利用全排列枚举求和问题（会有重复） #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int x[5]={0,1,2,3,4},f[5]; bool hash1[5]; void tiankeng(int po

1657. Determine if Two Strings Are Close (M)

Determine if Two Strings Are Close (M) 题目 Two strings are considered close if you can attain one from the other using the following operations: Operation 1: Swap any two existing characters. For example, abcde -> aecdb Operation 2: Transform ever

牛客挑战赛46 D

include include include include include include include include include include include include //#include include include include<unordered_map> pragma GCC diagnostic error "-std=c++11" pragma GCC optimize("-fdelete-null-pointer-che

299.猜数字游戏

2020-06-19 猜数字游戏你在和朋友一起玩猜数字（Bulls and Cows）游戏，该游戏规则如下：题解: 思路1：哈希表 var getHint = function (secret, guess) { let hash1 = new Map(), hash2 = new Map(), bull = 0, cows = 0; for (let i = 0; i < secret.length; i++) { if (h

布隆过滤器理解

https://learnblockchain.cn/2019/04/30/bloom_filter/ 可以理解为对内容做多次摘要，把内容换成更小体积的标识位来存放。要判断一个元素是不是在一个集合里，比较容易想到的方法是用数组，链表这样的数据结构把元素保存起来，然后依次比较来确定。但是随着集合的变大，上面的这种方法就

13、Python3 Redis Hash

Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。 Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 2^32 - 1 键值对（40多亿）。 Hash基本命令： 1、单个增加/取出（1）单个增加 hset(key, field, value) 返回值如果