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每周学一个小轮子之 可以缩放的ScalableView(1),android开发者指南
注意,我们需要在 onDown方法返回true,原理和onTouchEvent一样,如果不是true,就接收不到后面的事件了。 ScaleGestureDetector 双指缩放的精髓类,它是Android专门用于解决双指缩放下缩放系数变化的API,它是个大管家类,用于onTouchEvent的拦截。 这里注意一点,它也有个ScaleGestureDete每周学一个小轮子之 可以缩放的ScalableView,移动app开发公司
缩放比例 缩放比例很简单,范围是 0-100%,以百分比形式呈现,0%就是原始大小,100%就是放大的最大倍数。 这样的依据比较直观,也可行。 缩放倍数(系数) 放大倍数,范围在 最初的放大倍数—最大的放大倍数。 我这里选择的是第二个。原因是ScaleGestureDetector.OnScaleGestureListener里的动画装饰仪表盘
let angle = 0;//角度,用来做简单的动画效果的 let value = 55.33; option = { backgroundColor:"#061740", title: { text: '{a|'+ value +'}{c|%}', x: 'center', y: 'center', textStyle: {Android实现人脸识别动画效果
效果展示 实现步骤 1.绘制圆圈遮罩 这里我们是用了混合模式来实现圆圈部分的扣除,这里我们用到了PorterDuff.Mode.CLEAR /** * 绘制圆圈遮罩 * @param canvas */ private void drawCircleMask(Canvas canvas) { canvas.save();安卓recyckerview采用网格流(gridview)控制图片显示大小相同
需要在一般recyclerview中三处添加代码 先看公式 宽度 = recyclerView的宽度 ÷ 列数且recyclerView 宽度 = gridLayoutManager.getWidth();列数 = gridLayoutManage.getSpanCount(); width = gridLayoutManager.getWidth()/gridLayoutManage.getSpanCount(); 在自己定义安卓OpenCV开发(三)竖屏检测
##前言 对于OpenCV的竖屏检测,网络有很多,多到百度排名前几页,都是一大堆,但为什么要写这个文章,因为他们的文章,大部分都是有问题,或者是不可用的,以下为他们的实现方法: (1)随便改改canvas绘制方向,并无其他操作 (2)使用WindowManager检测屏幕旋转方向,修改canvas绘制方式 对于以上两种做itextpdf各浏览器水印调试-edge 火狐 谷歌
工作需要做了itextpdf生成水印的功能,在使用中发现Edge的坑,记一下 under.setFontAndSize(base, 10); under.showTextAligned(Element.ALIGN_RIGHT, String.format("第 %s页/共%s页", i,total-1), pageRect.getWidth()-30, 25, 0f); under.saveState(); under.setGStAndoid 的Activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getWidth()已被废弃
解决办法: 方法一: // 通过WindowManager获取 DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics(); getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(dm); System.out.println(“width-display :” + dm.widthPixels); System.out.println(“heigth-display :” + dm.heightPixelsAndroid中的PopupWindow中getWidth、getHeight为0或者-2
在Android开发中,需要用到PopupWindow这个类。在初始化完成,显示之前,都需要获得这个对象的width,height去计算popupWindow弹出的位置。 这个时候会发现取得的width和height都是-2;使用popupWindow.getContentView().getMeasuredWidth()和popupWindow.getContentView().getMeasuJavaFX 图片切换特定颜色
/** * 图片切换特定颜色 * originalColor 原始色 * image 图片 * targetColor 目标色 * minSemblance 最小相似度(0到1),最小相似度取1则只替换一种颜色,而非一个颜色区 */ public static Image pixLightColorWithImage(Color originalColor, I