首页 > TAG信息列表 > fdw

创建postgresql外部文件表

  【1】创建file_fdw create extension file_fdw; create server server_file_fdw foreign data wrapper file_fdw;   [2] 建立外部表   就以常见emp表为例；   create foreign table test01 (   colname1 VARCHAR(200),  colname2 VARCHAR(200),  colname3 VARCHAR(200

PG访问外部数据postgres_fdw介绍及示例

postgres fdw是一种外部访问接口，它可以被用来访问存储在外部的数据，这些数据可以是外部的pg数据库，也可以oracle、mysql等数据库，甚至可以是文件。 而本章节主要介绍 postgres_fdw， postgres_fdw 专门为同构数据库实例提供的外部封装访问扩展应用。 该模块提供的功能与旧dblink模块

PostgreSQL 跨数据库实例之间的数据访问

前言   PostgresSQL 作为单示例多数据库，通常一个数据库实例会包含多个表空间和数据库，一个表空间可以存放多个数据库，在此关系中，一个表空间可以包含多个数据库，但是一个数据库只能属于一个表空间，不能跨表空间存放。而表空间是一个逻辑概念，实质上在 PostgresSQL 中，一个表空间实际上就

Kingbase_FDW 使用介绍

 与postgresql_fdw功能类似，KINGBASE_FDW  是一种外部访问接口，它可以被用来访问存储在外部的数据。想要使用fdw访问数据需要先确保：网络通，数据库访问配置(pg_hba,conf)正常，同时远端数据库的用户必须有表的相关权限。 一、远程数据库 远程数据库 IP: 142 。创建用户及测试数据：

PG-实现dblink功能（postgres_fdw|oracle_fdw|mysql_fdw等）

postgres_fdw 通过 postgres_fdw 访问远程 PostgreSQL 数据库表。 配置 postges_fdw 步骤 在源端（本地库）创建 postgres_fdw 插件 创建 foreign server 外部服务(即：指连接外部数据源的连接信息) 创建映射用户（映射用户指定了访问外部表的本地用户和远程用户信息） 创建外部表（外部表的

PG-访问外部数据源数据之file_fdw插件

SQL/MED(SQL Management of External Data ） PostgreSQL可以使用SQL/MED特性功能通过SQL语句访问外部数据源的数据。实现类似Oracle dblink的功能。 数据流向图 支持访问的外部数据源类型 文件(file_fdw) 在 PostgreSQL 数据库中访问数据库主机文件，文件需具备一定的格式，如：CSV和TEX

PostgreSQL跨库操作（dblink、postgres_fdw）

PostgreSQL跨库操作（dblink、postgres_fdw） 背景信息注意事项一、使用dblink1、新建dblink插件。2、创建dblink连接。 二、使用postgres_fdw1、新建一个数据库。2、新建postgres_fdw插件。3、新建远程数据库服务器。4、导入外部表。 使用PostgreSQL本身提供的扩展插件，例如

Oracle_fdw

本文以例子的形式介绍 Kingbase （Postgresql）数据库如何通过 oracle_fdw 扩展访问Oracle数据库。以下例子在PG12.3 与 Kingbase V8R6进行过实际验证。 一、准备数据 1、Oracle端 IP：192.168.237.42， SID:SOGG ，数据库用户：user01 / user01SQL> create table t1(id integer,name char(9))

《postgresql指南--内幕探索》第四章 外部数据包装器

2003年，在SQL标准中增加了一个访问远程数据的规范，称为SQL外部数据管理(SQL/MED)。自9.1版本以来，PostgreSQL开发了FDW，实现了SQL/MED的一部分特性。 在SQL/MED中，远程服务器上的表称为外部表。PostgreSQL 的外部数据包装器(Foreign Data Wrappers，FDW)使用与本地表类似的方式，通过S

利用FDW进行ORACLE到Postgresql的数据迁移

随着开源数据库技术的发展和去“O”工作的推进，越来越多企业生产系统选择使用Postgresql数据库。Pgsql采用多进程结构，其存储过程、函数的支持好于mysql。个人认为pgsql是oracle的最佳替代产品。但是pgsql作为一款开源数据库，其计算能力和稳定性还是无法与Oracle相提并论，所有当企业要

PostgreSQL通过oracle_fdw访问Oracle数据

背景：同一个项目两个系统分别使用了PG库和Oracle库，Oracle是生产库，数据动态更新，现在在PG库中需要实时的获取到更新的数据进行统计，基于此种方式，可以通过ETL的工具实现，但是需要定期进行维护等，于是想着是否可以通过类似于Oracle数据库DBLINK的方式去实现，经过网上查找相关资料，发现可以通

PostgreSQL插件

监控：   pg_stat_statements system_stats用于观察OS层的信息 pg_stat_kcache可以观察单条SQL花费多少cpu等 pg_stat_monitor：pg_stat_statements和pg_stat_kcache的结合体 pgpro_stats：等待事件统计、采样配置、自动化监控 pgsentinel、pgsampler：类Oracle ASH   命令行： pg_top，类

第10章 复制与外部数据

第10章 复制与外部数据 PostgreSQL 有很多方法可以实现与外部服务器或数据源之间的数据共享。第一种就是 PostgreSQL 自带的复制功能，通过该功能可以在另外一台服务器上创建出当前服务器的一个镜像。第二种方法是使用第三方插件，其中许多插件可以免费使用，并且其可靠性也是久经

postgresql添加mysql_fdw测试过程

请先确认已经安装好mysql_fdw,如果没有配置好点这：https://www.cnblogs.com/ohsolong/p/13041989.html 1.切换至postgres用户，输入密码登录 。注：如果安装了postgresql系统会自动创建该用户 su postgres 2.登录postgres数据库。注：安装postgresql时默认生成的数据库， 也可以登录自

postgres s3 fdw 试用

s3 是一个很不错的文件存储系统，以下是一个简单的试用s3 fdw （使用https://github.com/smomni/s3_fdw_py）此版本兼容pg11 同时使用了python3 开发，使用multicorn （很强大） 环境准备 说明 s3_fdw 的docker 镜像以及原有的已经push docker hub 了dalongrong/pg-s3-fdw docker-compose

cube.js 集成s3 的一种方法

同集成es 的问题一样，使用postgres s3 fdw 将s3的数据暴露为sql 可操作的数据，后边就是对于pg 的数据分析了 参考资料 https://github.com/rongfengliang/pg-s3-fdw-learning https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/12360113.html https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/123

postgres elasticsearch fdw 学习

es 的fdw 是基于multicorn（python扩展）开发的，官方的multicorn 版本已经很老了，对于pg 的高版本是不支持的 但是已经有人提供了支持新版本的包了,还是很不错的，基于python 开发fdw 简单方便 multicorn 支持的版本 apt-get install postgresql-9.4-python-multicorn apt-get

pgspider kafka fdw docker 镜像

kafka fdw的镜像还是比较好制作的，已经提供好了，相关的包，只需要构建就可以了。 还是老样子，基于base 镜像 dockerfile   FROM dalongrong/pgspider:base as build WORKDIR /app RUN apt-get update && apt-get install -y openssl librdkafka-dev RUN git clone htt

pgspider clickhouse fdw docker 镜像的几点说明

clickhouse 的fdw 是基于odbc 开发的，同时也需要依赖libclickhouse 以下是对于构建中的一些说明 预备说明 实际上大部分官方文档已经提供了 odbc 说明 需要下载编译好的，地址https://github.com/ClickHouse/clickhouse-odbc/releases 同时构建的时候依赖 unixodbc4 ,安装为unixodbc

pgspider基于pg 的高性能数据可视化sql 集群引擎

pgspider 是在pg 源码中直接打的patch，增强了FDW 的功能 执行的特性 多租户 并行处理 数据下推 说明 pgspider 是一个很不错的扩展，目前官方已经支持了sqlite，mysql，influxdb 等数据库 参考资料 https://github.com/pgspider/pgspider

postgres中mysql_fdw 扩展的使用

mysql_fdw 的作用： 用来在PG中快速访问MySQL中的数据。实验版本：CentOS 7.5Postgrsql 11.5 编译安装版SQL 5.7 rpm版演示环境，MySQL 和 PG部署在同一台机器上，IP地址 192.168.2.4。1、MySQL中账号授权在 192.168.2.4 这个 MySQL服务器上创建相关账号和授权 (测试的时候权限放的比较

PostGIS mysql_fdw操作日志（留观）

#####Linux终端操作命令记录，留做自己后面研究，绿色部分为成功部分 错误: 服务器"mysql_server" 不存在postgres=# create user mapping for postgres server mysql_server1 options(username 'foo1',password 'bar1');CREATE USER MAPPINGpostgres=# grant usage on foreign ser