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c – OpenCV:相对于参考图像(图像注册)移动/对齐面部图像
我是OpenCV2的新手,正致力于一个情感识别项目,并希望将面部图像与参考面部图像对齐.我想在移动到旋转之前使图像转换工作.目前的想法是在x和y坐标上的有限范围内运行搜索,并使用平方差的和作为误差度量来选择最佳x / y参数以对齐图像.我正在使用OpenCV face_cascade功能来检测人脸虚拟环境中的Opencv3和Python 2.7 – AttributeError:’module’对象没有属性’createLBPHFaceRecognizer’
我有一个opencv 3的python函数.它在没有虚拟环境的情况下工作.我还在venvv上安装了opencv:pyimagesearch.我试图在venv上运行该python函数,然后它给出一个错误: AttributeError: 'module' object has no attribute 'createLBPHFaceRecognizer' 没有在终端的venv: gkhan@Gkan ~/Masapython – OpenCV:AttributeError:模块’cv2’没有属性’face’
我正在这些版本上使用Python和OpenCV创建一个人脸识别系统: > Python 3.6.2 :: Anaconda自定义(64位) > Anaconda 4.3.23> OpenCV 3.3.0 当我尝试训练面部识别器时: face_recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer() 我收到此错误: AttributeError: module ‘cv2’ has no使用android sdk进行人脸识别而不是opencv
我目前正在研究android中的人脸识别.我在网上度过了合理的时间,我在Android中找到了FaceDetector.Face类.这些是这个类的实用程序: Constants float CONFIDENCE_THRESHOLD int EULER_X The x-axis Euler angle of a face. int EULER_Y The y-axis Euler angle of a facejava – 人脸识别API
使用Java Android,我试图找到一种用相机给定图片识别脸部的方法. 有任何想法吗?有没有人有任何API建议?解决方法:以下是我在人脸识别库中找到的一些链接. > Android的FaceDetector.Face >教程:Implementing Face Detection in Android > OpenCV Facerecog 图像识别链接: > Moodstocks >Android上的人脸识别
我正在尝试在Android上开发一个Face Recognition应用程序,因为我不想在项目上使用NDK(只是没有时间切换),我坚持使用Java开发整个应用程序,因此我遇到了一些问题: >似乎Contrib模块不包含在OpenCV 2.4.2中.无论如何在项目中使用它? >我尝试使用JavaCV来使用Contrib Module的“FaceRecc – 如何使用libfacerec Opencv库获得相似性百分比
这可能是一个简单的问题,但我有点困惑,所以希望有人指导我. 我正在使用openCV libfacerec的人脸识别库,它给出了很好的结果,但我需要估计相似性的百分比.如果我使用未知图像作为输入,那么它仍然根据最后距离值预测好像该人存在于系统中 if(dist < minDist) { min如何使用C使用SURF OpenCV找到最佳匹配?
我在VS2010中使用OpenCV C进行人脸识别应用.为此,我使用了SURF,BruteForceMatcher. BFMatcher matcher; vector< DMatch > matches; //match: execute the matcher! matcher.match(descriptors1,descriptors2, matches); 我想知道当我调用这个方法时到底发生了什么. 我OpenCV Python FAR / FRR中的人脸识别
我如何在OpenCV Python中进行性能测试来检查; >获取识别结果所需的时间 >数据库测试用例的错误接受/错误拒绝率. 我在OpenCV中使用了示例eigenface方法(来自Phillip – https://github.com/bytefish/facerecognition_guide),我只对结果感兴趣.如果有人可以指出我正确的方向/展示android – 哪个硬件支持眼睛和嘴巴检测?
我正在开发一个Android应用程序,可以指定只在特定硬件上运行(不担心在每个设备上工作);这个应用程序将有一些面部识别功能,我希望使用android.hardware.Camera.Face类中的leftEye,rightEye和mouth字段. 我知道那些字段,根据文档是可选的(这是一个可选字段,可能并不是所有设备都支持人脸识别 – Python
我正在尝试使用主要组件分析(PCA)使用python进行人脸识别. 现在我能够获得训练图像图像和输入图像input_image之间的最小欧氏距离.这是我的代码: import os from PIL import Image import numpy as np import glob import numpy.linalg as linalg #Step1: put database images int