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异或 应用

public static void process1(int[] arr) { int eor = 0; for (int ar : arr) { eor ^= ar; } // eor = a ^ b 两个奇数 结果为 1 // eor != 0 // eor 必然有一个位置上是 1 /* 提取罪右侧的 1

时间复杂度与基本排序算法

时间复杂度与基本排序算法 一.时间复杂度 时间复杂度是用来描述一个算法的,从字面意义我们不难理解,时间复杂度就是用来描述一个算法所需要的时间。用来估计常数操作的一种指标 我们首先来从常数操作的概念入手。 int a=arr[i]; 这就是个典型的常数操作,执行的时间和这个数组的数据

异或

异或运算满足交换率、结合律。 性质: a^0 = a a^a = 0 应用: 不需额外变量交换两个数的值(前提是a和b不能在同一个内存单元中) a = a^b b = a^b a = a^b 提取出int类型最右边的1 a & (~a + 1) 一个数组中有两个数出现了奇数次,其他数都出现了偶数次,求出现奇数次的这两个数? 用

选择排序、冒泡排序、位运算、奇数频次数字问题

选择排序 时间复杂度 \(O(N^2)\),空间复杂度 \(O(1)\)。 public class Code01_SeclectionSort { public static void selectionSort(int[] arr) { if (arr == null ||arr.length < 2) return; for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { // sc

6.3:一个数组中有两种数出现了奇数次,其它数出现了偶数次,怎么找到并打印这两种数

6.3:一个数组中有两种数出现了奇数次,其它数出现了偶数次,怎么找到并打印这两种数   两种数出现奇数次,其它偶数次 1、用eor = 0去逐个异或,最后一定是 eor = a^b, a和b是这个两个出现奇数次的数。偶数次异或为0。 2、a != b, eor != 0;  eor的binary一定有1,利用6.2,提取最右侧的那个1

6.1:一个数组中有一种数...

6.1:一个数组中有一种数出现了奇数次,其它数出现了偶数次,怎么找到并打印这种数? 方法一:哈希表统计词频,找到奇数次的那个数 方法二:异或运算 [4,3,4,2,4,3,1,2,1,1,1,3,3],其中1111,22,3333,444 eor = 0 去异或1111,22,3333,444 得到       0     0     0      4,返回这个

算法题1——&和^相关

一、一个数组中包含一种数出现了奇数次,其他的数都出现了偶数次,找出这个出现了奇数次的数。 public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 3, 5, 3, 1}; int eor = 0; for (int i : arr) { eor ^= i; } Sy

LeetCode 练习——260. 只出现一次的数字 III

文章目录 1.题目描述2.思路2.1 代码2.2 测试结果 3.总结 1.题目描述 只出现一次的数字 III 给定一个整数数组 nums,其中恰好有两个元素只出现一次,其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 进阶:你的算法应该具有线性时间复杂度

体系--01---异或运算

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 异或运算前置知识初级--01---二进制、位运算[初级--05--- 取模运算转化为位运算、位运算进行加减乘除](https://blog.csdn.net/weixin_48052161/article/details/121444170)num >> 6 相当于 num/64

算法从0进大厂-Part1-与异或等位运算

异和异或 认识异或 int a = 7; // 此时a的二进制是 0111 int b = 13; // 此时b的二进制是 1101 那么此刻我们把 a 异或 b 会的到 10 0 1 1 1 1 1 0 1 ------- 1 0 1 0 官方点来说是 相同为0 不同为1 简单来记 就是直接想加 不用进位 和同或运算进行分开 异或性质 那么由此我

异或的用法

异或的性质 1.异或的本质是 无进位相加->相同为0,不同为1 2.异或的性质 a^a=0, a^0=a 以及交换律,结合率 异或的新用法: 1.不占用额外空间的交换位置a<->b a=a^b; b=a^b; a=a^b; 2.一个数组中一个数出现奇数次,其他数出现偶数次,通过异或找到该奇数次的数 [伪代码] a[n]; auto e

异或运算

一、异或运算(无进位运算)   参加运算的两个对象,按照二进制位进行异或运算,运算规则:0^0=0,0^1=1,1^1=0,相同为0,不同为1   异或运算的性质: 任何一个变量与0异或是其本身(N^0=N) 任何一个变量与自身异或为0(N^N=0) 异或运算满足交换律和结合律 二、使用场景 不使用额外变量,进行两个变

有关 异或( ^ )的算法(一)

设一个数组中有n个数,其中有一个数是奇数个,其他数都是偶数个,求这个奇数个数 public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建一个数组,里面有两个 1,四个 2,三个 3 int arr[] = {1,2,3,2,3,2,3,2,1}; System.out.println(yi(arr));

算法面试题-奇数次的数

题目: (1)一组数中,只有一个数出现了奇数次,其余数都出现偶数次,在O(N)的时间复杂度中找出该数 (2)一组数中,有两个数出现了奇数次,其余数都出现偶数次,在O(N)的时间复杂度中找出这两个数 分析: (1)假设eor = 0,将eor分别与该数组中的全部数进行异或,最后得到的结果就是该数。比

算法之异或运算及其应用

算法之异或运算及其应用 基本介绍 异或算法又可称为无进位加法 1 ^ 1 = 0 ( 1 + 1 = 10 ,如果不进位的话,那结果就是0 ) 1 ^ 0 = 1 ( 1 + 0 = 1 ) 0 ^ 1 = 1 ( 0 + 1 = 1 ) 0 ^ 0 = 0 ( 0 + 0 = 0 ) 特性 满足交换律和结合律,表明计算结果和异或顺序无关 N ^ 0 = N N ^ N = 0 应用 -

面试题:如何在多个重复数字中找到不重复的数字

1.问题的由来:       这是今天遇到的一个面试题,面试最后阶段,因为自己的才疏学浅没有合理的答上来,可能目前已经被PASS了,最开始我想到的是HashMap的特性,但是面试官说不要产生堆空间,所以这个方案也被否了,于是我请教了面试官,面试官说可以采用异或运算,于是有了这篇文章,下面就开始给

异或运算

异或运算 异或运算实现数值交换 package dataStructuresAndAlgorithms; public class BitOperation { public static void main(String[] args){ int a = 2; int b = 3; a = a^b; // a = 2^3 b = 3; b = a^b; // a = 2^3 b = 2^3^3 = 2

异或运算 - ^

^ 运算符(异或) 两个值不同为1 相同为0 基础理论 首先有 0 ^ N = N , N ^ N = 0 符合交换律,以及结合律 a ^ b = b ^ a (a ^ b) ^ c = a ^ (b ^ c) 异或运算的结构与运算的顺序无关 例子  假设有二进制数 0101(5)  ​  5 ^ 5:   0101   0101 =>0000    5 ^ 0:

异或运算

异或(exclusive OR,eor)是一个数学运算符。 异或的数学符号为“⊕”,计算机符号为“eor”。 运算法则: 1. 归零律:a ⊕ a = 02. 恒等律:a ⊕ 0 = a3. 交换律:a ⊕ b = b ⊕ a4. 结合律:a ⊕ b ⊕ c = a ⊕ (b ⊕ c) = (a ⊕ b) ⊕ c5. 自反:a ⊕ b ⊕ a = b 异或也叫半加运算,其

左云 算法

1.排序 1.选择排序 O(n2) public static void selectionSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { return; } // 0 ~ N-1 找到最小值,在哪,放到0位置上 // 1 ~ n-1 找到最小值,在哪,放到1 位置上 // 2 ~ n-1 找到最小值,在哪,放到2 位置上 for (

LeetCode 260. Single Number III

题目描述 题目链接 思路 原始题目其实可以扩展成: 一个数组中有两种数出现了奇数次,其他数都出现了偶数次,怎么找到并打印这两种数 解法也是一样。 先看一个更简单的题目: 如果一个数组中只有一个数出现了奇数次,其他数都是偶数次,如何找到这个出现了奇数次个数的数 解法是通过异或

位运算 : 巧妙使用异或(^)

位运算主要针对的是二进制,包括 异或(^), 与(&),或(|),非(~) 1. 下面说下异或的规则和应用场景 规则:两个位相同为0,不同为1 例1: 6 ^ 7   2. 异或运算的性质 任意一个变量和0异或结果都是其本身 (0^N=N) 任意一个变量和其自身异或结果都是0(N^N=0) 异或运算满足交换律和结合律   3