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双塔DNN召回模型/DSSM/HNSW算法

参考这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/128988454 《谷歌最新双塔DNN召回模型——应用于YouTube大规模视频推荐场景》   https://zhuanlan.zhihu.com/p/93257390 《向量化召回在360信息流广告的实践》   先是第一篇： https://zhuanlan.zhihu.com/p/128988454   上述模型训

文本匹配-dssm

文章目录 论文链接地址github前言整体模型结构输入层表示层匹配层训练阶段优缺点模型改进 欢迎指正 论文链接地址 Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data github https://github.com/KATEhuang920909/deep_text_match 前言

深入理解搜索引擎——基于语义检索LSTM-DSSM召回模型

众所周知，BM25算法是Elasticsearch全文检索引擎默认相似度算法，但此种算法仅考虑了文本Term之间的匹配关系，并未考虑文本语义之间的信息，所以导致很多场景下，语义相关的内容无法召回。随着深度学习在NLP的广泛应用，在IR和QA(问答系统)中出现了很多深度模型将query和doc通过神经网络embedd

【推荐系统-召回】DSSM召回

文章目录 背景模型细节DSSM的改进 论文地址： https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/cikm2013_DSSM_fullversion.pdf 背景 LSA通过矩阵分解的方式得到query的embdding，但是这种方式属于无监督，dssm 提出一种有监督的方式解决 match的问题

在推荐系统中，我还有隐私吗？联邦学习：你可以有

一、由推荐系统谈起随着互联网覆盖范围的扩大，越来越多的用户习惯于在网上消费各种形式的内容，推荐系统应运而生。推荐系统在我们的日常生活中无处不在，它们非常有用，既可以节省时间，又可以帮助我们发现与我们的兴趣相关的东西。目前，推荐系统是消费领域最常见的机器学习算法之一[1]。以

如何为NLP模型出一份合格的“考卷”？

一、背景如果一项 NLP 任务是考试，NLP 模型是考生，我们关心的不应该仅仅是最终的考试成绩，我们同样需要关心考生的哪些知识点掌握的不足，只有这样才能够有针对性地强化不足的知识点，提高考试成绩。在这场考试中，测试数据集相当于一份考卷考卷。那么，这份考卷应该怎么出呢？常用的方法是将数