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cuda10.1GPU版安装PyTroch指令
CUDA 10.1+Cudnn8.0.5 1.7.1版 pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 1.7.0版 pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.0+cu101 torchaudio==0.7.0 -f https://dowwin10升级cuda+cudnn 至 cuda10.1适配pytorch
win10升级cuda+cudnn 至 cuda10.1适配pytorch win10升级cuda+cudnn 至 cuda10.1适配pytorch - 知乎 (zhihu.com) 1、目前版本 2、升级后的版本VS2019+CUDA10.1 新建项目里没有CUDA选项
强推这篇文章 https://blog.csdn.net/zhizhengguan/article/details/112680114 有几点问题在此注释 1.没有Microsoft Visual Studio文件夹 解决方法：如图所示 2.找不到extension.vsixmanifest 在C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v10.1\extras\visual_studio_integrpytorch1.5+torchvision0.6.0安装教程(win10)
本文以pytorch1.5为例，通过下载whl文件的方式，如需安装其他版本，步骤一样 下载之前查看自己cuda版本，命令ncvv -V即可查看 作者使用的cuda10.1，下表为cuda与torch对应表，cuda10.1支持的torch版本还是比较多的 然后开始正式下载： pytorch与torchvision下载链接：https://download.pytorc没有sudo权限安装cuda10.1
没有sudo权限安装cuda10.1 确认驱动版本 首先确认下驱动的版本可以安装cuda10.1, 可以通过nvidia-smi命令查看驱动版本。 驱动版本>418.39，可以安装。下载安装文件 在cuda10.1下载合适的安装文件。这里我选的是：重装系统之后配置pytorch1.4遇到问题
conda桌面默认的装的pytorch竟然是cpu版本!!!----nvidia-smi可以，但是torch.cuda.is_availabel()是False 环境依赖：python3.7+系统cuda10.1+conda环境cuda10.1+cudnn7.6.4+opencv342+pytorch1.4.0+torchvision0.5.0 清华源恢复正常了 装系统cuda时选择精简安装默认位置即可