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mongodb 索引创建
1. 多键唯一索引 a.loc 和 a.qty 为符合多键索引 db.collection.createIndex( { "a.loc": 1, "a.qty": 1 }, { unique: true } ) 如： db.getCollection("Name,idcardNo").createIndex( { "Name": 1, "idcardNo": 1 }, { unique: true } )UK Day46 - MongoDB - 索引
索引作用：提高查询语句的执行效率。MongoDB索引默认创建的是B树索引。 创建索引 为单个字段创建索引，语法：db.collection_name.createIndex({"field":1}) 。 Eg：为age字段创建索引：db.Animals.createIndex({"age":1})，创建成功如图所示： 为多个字段创建索引：db.collection_namongodb-4.4.10版本的索引管理：创建、删除
索引主要用于排序和检索 索引属性表 属性名 类型 说明 background boolean 是否后台构建索引,在生产环境中,如果数据量太大,构建索引可能会消耗很长时间,为了不影响业务,可以加上此参数,后台运行同时还会为其他读写操作让路 unique boolean 是否为唯一索引 name stringMongoDB 索引管理
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构，索引存MongoDB系列6：MongoDB索引的介绍
邓开表同学实战MongoDB系列文章，非常不错，赞！大力推荐！ 本文是第6篇，主要讲述MongoDB索引的介绍的使用和配置的实战经验，非常值得一看。 前面系列文章： MongoDB安全实战之Kerberos认证 MongoDB Compass--MongoDB DBA必备的管理工具 MongoDB安全实战之审计 MongoDB安全实战之SSL协议加密 MoMongoDB索引
B+树索引 概念：平衡版本的多叉树，并且节点中不存储数据，只存储序号。因为节点中存储数据，所以每个节点可以存储大量元素，使得树的结构更矮。经过更少次数的磁盘IO就能找到想找到的数据，效率高。 单键索引：基于主键ID进行的B+树结构； 复合索引：与mysql的复合索引几乎一致，只能按顺序查找MongoDB 索引
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构，索引存MongoDB存储引擎、索引 原
wiredTiger MongoDB从3.0开始引入可插拔存储引擎的概念。目前主要有MMAPV1、WiredTiger存储引擎可供选择。在3.2版本之前MMAPV1是默认的存储引擎,其采用linux操作系统内存映射技术,但一直饱受诟病；3.4以上版本默认的存储引擎是wiredTiger,相对于MMAPV1其有如下优势: 读MongoDB索引说明及慢查询优化
文章目录索引种类索引语法慢查询优化第一步：找出慢查询语句第二步：分析慢查询第三步：分析explain结果索引优化实战索引建议 索引种类 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录，即会进行全集合扫MongoDB 索引
MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数Mongo笔记12-索引
索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引来限制它必须检查的文档的数量。 索引是特殊的数据结构[1]，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分