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Scanpy源码浅析之pp.normalize_total

版本 导入Scanpy, 其版本为'1.9.1'，如果你看到的源码和下文有差异，其可能是由于版本差异。 import scanpy as sc sc.__version__ #'1.9.1' 例子 函数pp.normalize_total用于Normalize counts per cell， 其源代码在scanpy/preprocessing/_normalization.py 我们通过一个简单例子来

多数元素

给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。示例 1：输入：nums = [3,2,3]输出：3示例 2：输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]输出：2 参考代码：   public int majorityElem

关于FAST Report 6 交叉报表显示带中文的StringGrid报UnicodeString 不能转换为 Double的错误解决方法

问题原因是FastReport实例中，Cross组件的合计项未关闭，双击“frxReport1”进入如下图所示编辑界面： 编辑Cross1组件，Cell 选择  无，即可解决。       问题的跟踪： 通过跟踪源代码，发现报错的函数为  frxCross下的 AddFuncValues，当执行到 cfSum：时，如内容含有中文，那么  h.FFuncVal

最长连续序列计算

题目 输入一个无序的整数数组， 请计算最长的连续数值序列的长度。例如，输入数组[10,5,9,2,4,3]，则最长的连续序列是[2,3,4,5]，输出长度为4 解法 使用广度优先遍历 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int longestCons

2.安装Spark与Python练习

一、安装Spark 检查基础环境hadoop,jdk                                   　　2.下载spark 　　            　　3.配置文件 　　配置环境 　　vim /usr/local/spark/conf/spark-env.sh                            　   二、Pytho

2.安装Spark与Python练习

一、安装Spark 检查基础环境hadoop,jdk   下载spark 解压，文件夹重命名、权限 配置文件   环境变量 试运行Python代码   二、Python编程练习：英文文本的词频统计 准备文本文件 读文件 预处理：大小写，标点符号，停用词 with open("Under the Red Dragon.txt", "r") as f: text=

《go语言圣经》练习答案--1.3. 查找重复的行

练习 1.4： 修改dup2，出现重复的行时打印文件名称。 原始 dup2 // Dup2 prints the count and text of lines that appear more than once // in the input. It reads from stdin or from a list of named files. package main import ( "bufio" "fmt" "os&

2.安装Spark与Python练习

一、安装Spark 1.检查基础环境hadoop,jdk     2.配置文件 vim /usr/local/spark/conf/spark-env.sh     3.环境配置 gedit ~/.bashrc   4.试运行Python代码  二、Python编程练习：英文文本的词频统计 1.准备文本文件 2.读文件 f=open("mystory.txt","r") ljjstory=f

2.安装Spark与Python练习

一、安装Spark 1、检查基础环境hadoop,jdk       2、下载spark （省略，原来已下好）   3、解压，文件夹重命名、权限 （省略，原来已下好）   4、配置文件       5、环境变量                   6、试运行Python代码 试运行spaark       python命令测试         二、

安装spark与python

一、安装Spark 1.检查基础环境 启动hdfs查看进程     查看hadoop和jdk环境          2.下载spark     3.配置环境变量       4.启动spark     5.试运行python代码                  二、Python编程练习：英文文本的词频统计 1.准备文本文件 从网上下载一

小小bai遇到一道比较绕的题目

有n个人围成一圈，顺序从零排号。从第一个人开始报数（从1到3报数）， 凡报到3的人 退出圈子，问最后留下的是原来第几号的那位。    a[4] = {1, 2, 3, 4,}; 小白的思路是这样： 【1】/* 使用一个计数器，一个用来计总共经过多少次，逢3变0       【2】变0的同时，将其值变为0的数移动到

安装Spark与python练习

一、安装Spark 基础环境--环境准备检查     安装spark 配置相关文件          查看spark配置    打开spark    在pyspark中运行代码 Python实现英文文本的词频统计 准备文本文件     读文件 txt = open('lol.txt', "r", encoding='UTF-8').read()   预处理

2.安装Spark与Python练习

一、安装Spark 检查基础环境hadoop,jdk 配置文件 环境变量 试运行Python代码           二、Python编程练习：英文文本的词频统计 准备文本文件 读文件 预处理：大小写，标点符号，停用词 分词 统计每个单词出现的次数 按词频大小排序 结果写文件 with open("Under the Red D

2.安装Spark与Python练习

一、安装Spark 配置文件 试运行Python代码 二、Python编程练习：英文文本的词频统计 1. 准备文本文件 2.读文件 path='/home/hadoop/wc/f1.txt' with open(path) as f: txt=f.read() 3.预处理 大写转小写 txt = txt.lower() 标点符号 点击查看代码 for ch in '!"@#$%^&*()+,-./:

2.安装Spark与Python练习

一、安装Spark 验证截图：    （Spark运行成功）     （基本操作以及简单运算） 二、Python编程练习：英文文本的词频统计   源码： path='/home/hadoop/wc/f1.txt' with open(path) as f: #text read and down text=f.read() text = text.lower() #replace marks

Java、统计一位数的个数

编写一个程序，生成0和9之间的100个随机整数，然后显示每一个数出现的次数。 提示：使用(int) (Math.random() * 10)产生 0 和 9 之间的100个随机整数，使用一个名为counts的由10个整数构成的数组存放 0 ~ 9 的个数。 package pack2; public class Statistics { public static void

利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化

目录利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化安装jieba库安装wordcloud打开pycharm编写代码 利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化 安装jieba库 打开cmd输入pip install jieba 验证：python -m pip list 安装wordclou

jieba库

jieba库 概述 jieba是优秀的中文分词第三库 安装 pip install jieba 三种模式 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分 jieba常用函数 函数 描述 jieba.lcut(s) 精确模式，返回

1.12序列中出现次数最多的元素

问题 ​ 怎样找出一个序列中出现次数最多那个元素呢？ 解决方案 ​ collection.Counter类就是专门为这类问题而设计的，它甚至有一个有用的most_common()方法直接给了你答案。 ​ 为了演示，先假设你有一个单词列表并且想找出哪个单词出现频率最高。你可以这样做： words = [ 'lo

Dataframe 统计某一列数据出现的次数以及种类

df 如下 print(df["英语"].value_counts()) # 查看英语列各元素出现的次数 可以看到英语这一列数据，89分出现了2次，其他分数为1次。 print(df["英语"].value_counts().index) # 查看英语列有多少不同的分数 查看英语这一列数据，有多少不同的分数。 print(len(df["英语"].

【Warrior刷题笔记】LC1405. 最长快乐字符串 【贪心+排序】详细注释双超一百

题目 LC1405最长快乐字符串 解题思路 本题可使用贪心算法解决。 s中最多有a个字母’a’、b个字母’b’、c个字母’c’，也即三个字符的剩余可使用数为a，b，c。我们使用贪心策略，每次都优先将剩余可使用数最多的字符插入快乐字符串末尾，同时更新该字符的剩余可使用数，直至连续使用一个

elasticsearch算法之推荐系统的相似度算法(一)

一、推荐系统简介 推荐系统主要基于对用户历史的行为数据分析处理，寻找得到用户可能感兴趣的内容，从而实现主动向用户推荐其可能感兴趣的内容； 从物品的长尾理论来看，推荐系统通过发掘用户的行为，找到用户的个性化需求，从而将长尾商品准确地推荐给需要它的用户，帮助用户发现那些他们感兴

记一次学习范围for的时候碰到的for循环内加注释的蜜汁bug

问题代码： #include <bits/stdc++.h> #include <vector> using namespace std; int main() { //string 要引用 string s = "hello"; for (auto &i : s) //书上说i 是char类型，那s[n]呢？ i = toupper(i); //改变成大写，不影响s的值 // cout <&

PHP笔记-表格及分页功能

运行截图如下：     前端代码如下： Student.php <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h1>HelloWorld</h1> <tab

Java--扫雷

今天借鉴网上写了一个扫雷游戏 import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.util.Random; public class SaoLei implements MouseListener,ActionListener { JPanel p=new JPanel(); JFrame frame=new JFrame("扫雷"); @Suppres