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GFS论文中文翻译
原文地址： http://labs.google.com/papers/gfs.html 摘要 我们已经设计和实现了Google File System，一个适用于大规模分布式数据处理相关应用的，可扩展的分布式文件系统。它基于普通的不算昂贵的硬件设备，实现了容错的设计，并且为大量客户端提供极高的聚合处理性能。 我们的设计目Google引爆大数据时代的三篇论文
Google的三驾马车：Google FS、MapReduce、BigTable。虽然Google没有公布这三个产品的源码，但是他发布了这三个产品的详细设计论文，奠定了风靡全球的大数据算法的基础！ 2003年，Google发布Google File System论文，这是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大MFS分布式文件系统（三) ——Storage class 存储类
一、什么是storage class 在moosefs中，storage class允许指定文件的chunks存放在哪些chunkservers上。 storage class使用label进行表达。 为了与早起的版本的goal功能兼容，moosefs 3.0以上会自动在系统中建立1～9 storage class。goal工具将默认在对应的storage class下进行工作GFS_论文笔记
GFS 论文笔记 Google 三驾马车之一 1. 介绍 列出了设计 GFS 的三大基本假设 首先，组件故障是一种常态，而不是例外。因此，持续监控、错误检测、容错和自动恢复必须与系统集成在一起。其次，文件大小很大 ，因此，设计假设和参数(如I/O操作和块大小)必须重新考虑。第三，大多数文件是通过Google File System阅读笔记
Google File System Master metadata 文件和chunk的namespace（持久化到log） 文件到chunk的map（持久化到log） chunk副本的位置location master启动、重启时询问所有chunkserver其chunk位置，当一个chunkserver加入时也如此 replica 所有副本不保证一样，插入时插入到一个相同且确