首页 > TAG信息列表 > blocksize
php 进行 hamc sha1 加密
实现方法 /** * @使用HMAC-SHA1算法生成oauth_signature签名值 * * @param $key 密钥 * @param $str 源串 * * @return 签名值 */ function get_signature($str, $key) { $signature = ""; if (function_exists('hash_hmPython实现特定场景去除高光算法
1、 def unevenLightCompensate(gray, blockSize): #gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) average = np.mean(gray) rows_new = int(np.ceil(gray.shape[0] / blockSize)) cols_new = int(np.ceil(gray.shape[1] / blockSize)) blockImage = np将几万张图片合成一张图片，制作一个超赞的马赛克图！
需求说明：制作一个马赛克图片，将几万张图片进行合成，每个马赛克格子的尺寸为15x15。 完整源码在文末有说明，需要的可以去下载哈。 【阅读全文】 看一下生成的马赛克图片的效果： 需要使用到的python模块包如下： import cv2 # pip install opencv-python # 图像处理库 import glob #Golang与对称加密
目录1、对称加密介绍2、DES2.1 概述2.2 主要思路2.3 DES子密钥生成2.4 DES加密过程2.5 使用示例2.6 分组模式3、AES4、CBC 1、对称加密介绍 对称加密算法用来对敏感数据等信息进行加密，常用的算法包括： DES(Data Encryption Standard)：数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场AES
package server import ( "bytes" "crypto/aes" "crypto/cipher" ) //AES ECB模式加密 func AesECBEncrypt(plainText, key []byte) ([]byte, error) { block, err := aes.NewCipher(key) if err != nil { return nil, err } ecb := Ne[GO]golang实现AES加解密
直接上代码： package tools import ( "bytes" "crypto/aes" "crypto/cipher" ) func PKCS5Padding(ciphertext []byte, blockSize int) []byte { padding := blockSize - len(ciphertext)%blockSize padtext := bytes.Repeat为啥集群小文件治理那么重要，你真的懂吗？
小文件是 Hadoop 集群运维中的常见挑战，尤其对于大规模运行的集群来说可谓至关重要。如果处理不好，可能会导致许多并发症。Hadoop集群本质是为了TB,PB规模的数据存储和计算因运而生的。为啥大数据开发都说小文件的治理重要，说HDFS 存储小文件效率低下，比如增加namenode5.26JavaIo文件分割_面向对象最终版
5.26JavaIo文件分割_面向对象最终版 定义外部属性 package iostudy.random;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.io.RandomAccessFile;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * 使用面向对象的思想封装好我们写好的文件分割的方法 *php直播源码，Android 获取空间大小
php直播源码，Android 获取空间大小相关的代码 public static void readSDCard() { String state = Environment.getExternalStorageState(); if (Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(state)) { File sdcardDir = Environment.getExternalStorageDirectory();OpenGL代码学习（10）--颜色混合
注意：需要在配置好OpenGL的编程环境中运行下列代码，环境配置文章可参考： OpenGL在Mac项目上的配置 下面的代码，直接放置在main.cpp文件中即可： #include "GLTools.h" #include "GLShaderManager.h" #include <GLUT/GLUT.h> GLBatch squareBatch; GLBatch greenBatch; GLBatch redBatcJs贪吃蛇
JS贪吃蛇 Js原生贪吃蛇：canvas HTML <canvas id="can"></canvas> #can{ background: #000000; height: 400px; width: 850px; } JS //公共板块 var blockSize = 10; //地图的高宽 var mapW = 300; var mapH = 150; //历史食物var var historyfood = new ArrayFileInputFormat切片机制和配置参数
1. FileInputFormat中默认的切片机制 （1）简单地按照文件的内容长度进行切片 （2）切片大小，默认等于block大小 （本地模式块大小32M，yarn模式128M，老的版本64M） （3）切片时不考虑数据集整体，而是逐个针对每一个文件单独切片 比如待处理数据有两个文件： file1.txt 330M f图像特征描述_如何判断ORB特征点的好坏(得分)_FAST_SCORE对比HARRIS_SCORE
目录 1 背景说明 1.1 函数原型 2 评分算法 2.1 FAST评分算法 2.1.1 源码 2.2 Harris评分算法 2.2.1 说明 2.2.2 角点响应函数R 2.2.3 源码 1 背景说明 ORB特征在OpenCV （以下代码已OpenCV4.5.1为例）中有两种评分方式 FAST_SCORE 和 HARRIS_SCOREORB_SLAM3中使用的是FAST_SCORE 先spark RDD textFile算子 分区数量详解
进入textFile原码 发现 分区数量调用 hadoopFile中的TextInputFormat类,传入参数Key为LongWritable即偏移量,value为Text, 由此得知是通过这个类来读取 继续进入TextInputFormat类中 发现有个是否可以切分的判断,可以知道 一些不可拆分的文件由此过滤掉,可以切片拆分的文件继CBC和CTR模式下的AES
实验内容： 在本次实验中，需要实现两个加密/解密系统，一个在密文分组链接模式（CBC）下使用AES，另一个在计数器模式（CTR）中使用AES。 实验环境： VS2019、C++、 Crypto++ 实验过程： 1、安装Crypto++ 1.1官网下载Crypto++ 官网地址：https://www.cryptopp.com/ 1.2解压编译，生成.lib文件 解压后，用vspyhton获取文件md5哈希编码
import hashlib def md5sum(filename, blocksize=65536): hash = hashlib.md5() with open(filename, "rb") as f: for block in iter(lambda: f.read(blocksize), b""): hash.update(block) return hash.hexdigest()【算法随记七】巧用SIMD指令实现急速的字节流按位反转算法。
字节按位反转算法，在有些算法加密或者一些特殊的场合有着较为重要的应用，其速度也是一个非常关键的应用，比如一个byte变量a = 3，其二进制表示为00000011，进行按位反转后的结果即为11000000，即十进制的192。还有一种常用的应用是int型变量按位反转，其基本的原理和字节反转类似，本文仅以linux的mount
super block这个数据结构，乃至super block在磁盘上的位置，是哪里的规定？ 没规定，1k偏移只是ext文件系统．但是像fat,它们第0扇区后就是保留扇区，但linux一样要识别它们． 知道这个现象就能搞清楚了：双系统的ntf分区，在linux下一样是可以识别并正常操作的，但那些文件系统可能连superblock的概念内存池实现与分析
内存池实现与分析 描述 程序中不可避免的因为需要动态分配内存，而大量使用堆上的内存。如果使用系统默认的函数new/delete或malloc/free来分配和释放堆上的内存，效率不高，同时还可能产生大量的内存碎片，导致长时间运行后性能愈发下降。为了提高性能，通常就需要考虑使用一些数据结构和算C++实现opencv中的SGBM匹配算法并实现调参
实现SGBM调参 C++实现 SGBM的各个参数意义，请参考https://blog.csdn.net/wwp2016/article/details/86080722 整个程序分为3部分SGBMStart，SGBMUpdate，main #include <opencv2/opencv.hpp> #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" using namespace std; using namespace cv; /灰度图像的直方图统计增强（Matlab）
clc; clear all; img=im2double(imread('D:\Gray Files\3-27.tif')); BlockSize=3; %求原始图像的均值和标准差 img_mean=mean2(img); img_std=std2(img); g=img; %扩展区域的行列数 len=floor(BlockSize/2); %对原始图像进行扩展，此处采用了镜像扩展，目的是解决边缘计算的问题java _io_随机读取读入流RandomAccessFile
随机读取和写入流RandomAccessFile 支持读取和写入随机访问文件 RandomAccessFile raf=new RandomAccessFile(文件对象，读写模式);r只读，rw读和写 private File f; //目的地 private String dir; //所有分割后的文件存储路径 private List<String> list; //每块大小 private int blandroid 获取存储空间大小
原文链接：http://www.cnblogs.com/tracydj/archive/2011/12/12/2284972.html # 获取 External Storage 上的存储空间/可用存储空间大小 StatFs state = new StatFs(Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath());long blockSize = stMaya HeadUpDisplay
import maya.cmds as mc file_Name = mc.file(q=True,sceneName=True,shortName=True) if mc.headsUpDisplay(listHeadsUpDisplays=True): for i in mc.headsUpDisplay (listHeadsUpDisplays=True): mc.headsUpDisplay(i,remove=True) def frame_counteAES加密，CBC模式，0填充
java的aes加密的CBC模式只有NoPadding，PKCS5Padding，PKCS7Padding，因此0填充需要手动更改 public static byte[] encrypt(byte[] data, byte[] iv, byte[] key) { if(key.length != 16) { throw new RuntimeException("Invalid AES key length (must be 16 bytes)"); } e