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《利用Python进行数据分析》第二章pivot_table报错问题
学习《利用Python进行数据分析》第二章的时候，处理1880-2010年间全美婴儿姓名数据，有句代码总是报错： total_births=names.pivot_table('births',rows='year',cols='sex',aggfunc=sum) [/code] 报错信息如下： ```code Traceback (most recent call last): FPySpark机器学习 ML
5 Introducing the ML Package 在前面，我们使用了Spark中严格基于RDD的MLlib包。 在这里，我们将基于DataFrame使用MLlib包。 另外，根据Spark文档，现在主要的Spark机器学习API是spark.ml包中基于DataFrame的一套模型。 5.1 ML包的介绍 从顶层上看，ML包主要包含三大抽象类：转换器、利用Python进行数据分析——第二章 引言（2）：利用pandas对babynames数据集进行简单处理
利用Python进行数据分析——第二章 引言（2）：利用pandas对babynames数据集进行简单处理 使用数据集为1880年-1929年间美国婴儿名字的频率数据。数据集参见我的资源，附有网址链接。 数据为txt格式，部分数据如下图所示： 根据该数据及，可以进行以下处理： 计算指定名字的年度比例； 计算某