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TinyML-TVM如何驯服TinyML
TinyML-TVM如何驯服TinyML 低成本，以人工智能为动力的消费类设备的激增，导致机器学习研究人员和从业人员对“裸机”（低功耗，通常没有操作系统）设备产生了广泛的兴趣。尽管专家已经有可能在某些裸机设备上运行某些模型，但是为各种设备优化模型的挑战非常艰巨，通常需要手动优化设备特定的库TinyML-TVM是如何驯服Tiny的（下）
TinyML-TVM是如何驯服Tiny的（下） Lazy Execution实际上，随着通信开销开始占主导地位，一旦用户请求，就执行算子的开销变得非常昂贵。可以通过延迟评估直到用户需要调用的结果来提高系统的吞吐量。 从实现的角度来看，现在需要在主机端积累函数调用元数据，然后再将其刷新到设备TinyML：下一轮人工智能革命——看来边缘计算 AI模型小型化也是一大领域
TinyML：下一轮人工智能革命 由 NASA 引领的小型化风潮已经席卷了整个消费电子产品产业。现在，一个领针中即可保存全部贝多芬作品，并可使用耳机聆听。———天体物理学家、科学评论员 Neil deGrasse Tyson ……超低功耗嵌入式设备的普及，以及用于微控制器的 TensorFlow Lite