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tidb 数据误删除恢复

select * from mysql.tidb where variable_name in ('tikv_gc_safe_point','tikv_gc_life_time'); tikv_gc_life_time 10m0s select * from sbtest1 where id=202418;delete from sbtest1 where id=202418; set tidb_snapshot='2022-08-24 16:06:00&

tidb 调整索引创建速度

调整索引创建的速度 #生成测试数据sysbench --config-file=./config_new ./oltp_common.lua --table-size=200000 prepare set global tidb_ddl_reorg_worker_cnt=2;set global tidb_ddl_reorg_batch_size=2;create index idx_1 on sbtest1(c);需要100sset global tidb_ddl_reorg_

tidb 空region合并

1.检查schedul-limit参数 show config where type='pd' and name like '%schedule-limit';schedule.hot-region-schedule-limit 4schedule.leader-schedule-limit 4schedule.merge-schedule-limit 8schedule.region-schedule-limit 2048schedule.replica-sche

tidb 驱逐节点leader

1.检查schedul-limit参数 show config where type='pd' and name like '%schedule-limit';schedule.hot-region-schedule-limit 4schedule.leader-schedule-limit 4schedule.merge-schedule-limit 8schedule.region-schedule-limit 2048schedule.replica-sche

tidb自动处理僵尸进程脚本

[root@host-2 wj]# vi kill_tidb_zombie.sh #!/bin/bash source /etc/profile cat /dev/null > /tmp/sql_tmp_kill_zombie.sql kill_tidb_zom(){ #查询僵尸进程 mysql -h 192.168.1.$1 -P 4000 -u root -p'passwd' -e "select concat('kill tidb ',id

倒计时2日!基于 Apache DolphinScheduler&TiDB 的交叉开发实践,从编写到调度让你大幅提升效率

当大数据挖掘成为企业赖以生存、发展乃至转型的生命,如何找到一款好软件帮助企业满足需求,成为了许多大数据工程师困扰的问题。但在当下高速发展的大数据领域,光是一款好软件似乎都不足以满足所有场景业务需求,许多企业逐渐将目光转向了技术生态的“外延”——即结合各种场景打造企业

TiDB 系统优化

1、将集群中所有服务器进行如下优化操作 yum install -y numactl vi /etc/rc.d/rc.local if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; then echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled fi if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/def

TIDB 运维

对集群的管理 登录中台192.168.1.50 必须切换到tidb账号 su tidb   password:tidb cd  /home/tidb/.tiup/bin 中台可以管理多个集群,查看集群列表  ./tiup cluster list 查看集群运行状态  ./tiup cluster display cdjs-tidb 停止集群  ./tiup cluster stop cdjs-tidb 启动

用一个性能提升了666倍的小案例说明在TiDB中正确使用索引的重要性

背景 最近在给一个物流系统做TiDB POC测试,这个系统是基于MySQL开发的,本次投入测试的业务数据大概10个库约900张表,最大单表6千多万行。 这个规模不算大,测试数据以及库表结构是用Dumpling从MySQL导出,再用Lightning导入到TiDB中,整个过程非常顺利。 系统在TiDB上跑起来后,通过Dashboard

2022年6月中国数据库排行榜:TiDB卷土重来摘桂冠,达梦蛰伏五月夺探花

排行榜风云又起,各产品墨坛论剑。2022年6月的 中国数据库流行度排行榜 再掀风云,6月排行榜共有231个数据库参与排名,两名新成员的加入,注入了新活力。本月排行榜用一句话可以概括为:TiDB卷土重来摘桂冠,榜首前十较上月名次有轮换,GaussDB(DWS)后来居上成黑马,国产数据库发展正当时。 本月

安装部署TiCDC

环境:TIDB:V6.0.0Mysql:5.7OS:Centos 7 192.168.1.118 pd,tidb,tikv,tiflash,monitoring,grafana,alertmanager,pump,drainer192.168.1.85 pd,tidb,tikv,tiflash,pump,ticdc192.168.1.134 pd,tidb,tikv,pump   如果要添加 TiCDC 节点,IP地址为192.168.1.85 可以按照如下步骤进行

大数据利器分享--clickhouse

之前使用数据库较多的是mysql,其次是redis和mongo。应对数据量较大的情况时:对mysql做了分区存储。mysql在常规情况下的存储量级是:2000万。但是当数据量越来越大的情况下,效率也会相应降低。 场景:从es获取了应用日志,入库后分析。首先用开源框架“达芬奇”将入库后的数据进行展示,默认

(转)使用 docker compose 安装 tidb

原文:https://www.cnblogs.com/liuys635/p/15077965.html 目标 : 单机上通过 Docker Compose 快速一键部署一套 TiDB 测试集群 前提条件: 1.centos版本在7.3 以上 2.安装git 3.安装docker  Docker version 18.06.1-ce, build e68fc7a 4.安装docker-compose  docker-compose version

tidb 分布式数据库介绍

1.tidb 介绍:是开源的,java开发,大公司和tidb公司合作,有问题及时得到处理2.tidb 特别底层架构3.tidb和mysql压力测试4.tidb+spark 大数据处理5.tidb高效原理   mysql:关系型数据库能联查,大数据查询慢,并发差,redis,es,hbase:非关系型数据库,不能联查,并发性能高,支持在线扩容缩容newsql:tidb

多种方式告诉你如何计算DM同步数据到TiDB的延时时间

背景 用户在做技术选型的过程中,总是会对一些数据指标比较关心,特别是在和竞品相比较的时候,更加需要一些有说服力的数据。基于MySQL开发的项目在迁移到TiDB的时候,使用DM同步数据是必不可少的一个环节,我在最近的一次POC中就碰到了这样一个需求,需要评估一个具体的延时时间参考值,因为用

关于TiDB数据脱敏的一些想法

数据库安全一直都是用户十分关注的点,尤其在一些核心系统与特殊领域之中,当掌握了一定规模的敏感数据后,就需要时刻避免数据的泄露和丢失,所以对于数据库的管理和使用都有着杂繁琐的流程和复杂的权限,这其中就有一个重要的安全技术 — 数据脱敏。 数据脱敏 数据脱敏是指对于数据库

2022年1月国产数据库排行榜:TiDB霸榜两年势头不减,openGauss与OceanBase分数大涨

奎钩粲粲光华动,群玉森森气象新。国产数据库行业在经历了2021年的躬行实践之后,产品、服务、生态等取得了蓬勃发展。从2022年1月份的国产数据库流行度排行榜上,我们可以看到,相较于去年12月份,榜单上又增加了新成员。目前,共有194家数据库参与排名。排行榜前十五名的数据库中,80%的产品流

ansble通过脚本定时清理k8s日志

环境:环境k8s1.17,ansble通过脚本定时清理k8s日志 [root@tidb-21 delete-k8s-logs]# lsansib-delete.sh delete-logs.sh [root@tidb-21 delete-k8s-logs]# more delete-logs.sh #删除日志脚本#!/bin/bashfor i in `find /var/docker/lib/containers -name *-json.log`;do cat /de

TiDB统计信息

SQL执行的时候,SQL经过编译、预处理、逻辑解析和物理解析最终生成执行计划;TiDB的物理解析的时候,会根据统计信息来决定如何进行扫描,采用全表扫描还是走索引,走哪个索引等等方式; EXPLAIN查看执行计划的时候,返回的行数也是根据统计信息进行统计的; 统计信息的基本组成 表级别统计信息

tidb执行计划--三

TiDB中有两种方法管理执行计划,Hunt和SPM 表结构如下 CREATE TABLE `t1` ( `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, KEY `idx_a` (`a`), KEY `idx_ab` (`a`,`b`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; mysql> select * from t1 l

TiDB自增ID

自增ID实现原理: 每个自增列使用一个全局可见的键值对用于记录当前已分配的最大ID;为了降低分布式分配自增ID的网络开销,每个TiDB节点会缓存一个不重复的ID段;当前预分配的ID段使用完毕,或者TIDB重启的时候就会重新申请新的ID段; 自增ID使用限制 必须在主键或者唯一索引列上只能定义在

TiDB分区表

分区表类型 Range分区:时间范围类List分区: 数值类的确值,例如status in (0,1,2)每个值是一个分区;List Columns: 类型不限int的确值,如date='2022-01'Hash分区: 目的为了打散分区,防止写热点 注:分区表的每个唯一键或者主键必须包含分区表达式中的所有列; 有效分区表 mysql> show create

TiDB:Raft与Multi Raft

Leader: 集群的管理者所有读写流量都是走LeaderLeader会周期性向follower发出心跳信息;并且会将写的数据以日志的方式传递给其他follower;当写入的数据成员过半,就认为写入成功; Follower: 被管理者对其他的服务作出响应接受leader的日志;如果长时间没收到leader的通知信息,就会将自己

TiDB整体架构详解、TiDB核心特性——水平扩展、高可用

TiDB 集群主要包括三个核心组件:TiDB Server,PD Server 和 TiKV Server。此外,还有用于解决用户复杂 OLAP 需求的 TiSpark 组件和简化云上部署管理的 TiDB Operator 组件。 架构图解 TiDB Server TiDB Server 负责接收 SQL 请求,处理 SQL 相关的逻辑,并通过 PD 找到存储计算所

TiFlash在线扩缩容

Tiflash扩缩容方式和TiDB/TiKV/PD不一样; 首先确认版本,TiFlash在线扩容,必须是V4.0以上版本; 如果是v4.0需要开启PD参数 enable-placement-rules ; 如果是v5.0,该菜蔬默认开启; 一、 编辑配置文件 tiflash_servers: - host: x.x.x.x ssh_port: 22 tcp_port: 9000 http_port: 812