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【Elasticsearch】ES选主流程分析
Raft协议 Raft是分布式系统中的一种共识算法，用于在集群中选举Leader管理集群。Raft协议中有以下角色： Leader（领导者）：集群中的领导者，负责管理集群。 Candidate（候选者）：具有竞选Leader资格的角色，如果集群需要选举Leader，节点需要先转为候选者角色才可以发起竞选。 Follower（跟随者 ）：Leader阶乘之和
输入n，计算S = 1! + 2! + 3! + …… + n!的末6位（不含前导0）。n <= 106，n!表示前n个正整数之积。 样例输入： 10 样例输出： 37913 #include<cstdio> using namespace std; int main() { int n, sum = 0; scanf("%d", &n); for(int i=1; i<=n; i++) { iES笔记
参考：https://www.jianshu.com/p/b2c0192e6267 举例：初始化数据 PUT mmm/_doc/1 { "name": "北京", "ct": "2022-08-01" } PUT mmm/_doc/2 { "name": "上海", "ct": "2022-08-10" } PUT mmm/_cyberspace
The term "cyberspace" first appeared in the visual arts in the late 1960s, when Danish artist Susanne Ussing (1940-1998) and her partner architect Carsten Hoff (b. 1934) constituted themselves as Atelier Cyberspace. Under this name the two madecrazy
Insanity, madness, and craziness are terms that describe a spectrum of individual and group behaviors that are characterized by certain abnormal mental or behavioral patterns. Insanity can be manifest as violations of societal norms, including a person oreuaka zookeeper nacos 的原理区别
1.SpringCloud Alibaba 微服务架构（十四）- Nacos集群部署原理解析 https://thinkingcao.blog.csdn.net/article/details/109776410 2. raft算法以及nacos中的实现 学习资料：https://blog.csdn.net/microGP/article/details/114261089 nacos是基于raft算法是实现的，raft算法是分布cottage
A cottage is typically a small house. It may carry the connotation of being an old or old-fashioned building. In modern usage, a cottage is usually a modest, often cosy dwelling, typically in a rural or semi-rural location. The cottage orné [French 华丽的],ElasticSearch的match fuzzy查询参数详解
fuzzy在es中可以理解为模糊查询，搜索本身很多时候是不精确的，很多时候我们需要在用户的查询词中有部分错误的情况下也能召回正确的结果，但是计算机无法理解自然语言，因此我们只能通过一些算法替代语言理解能力实现类似的事情，前缀查询的实现比较简单但效果很难令人满意，就模糊查询而言comedy
Comedy is a genre of fiction consisting of discourses or works intended to be humorous or amusing by inducing laughter, especially in theatre, film, stand-up comedy, television, radio, books, or any other entertainment medium. The term originated in AncieElasticSearch查询DSL之Term级别查询（ids、exists、prefix、range、wildcard、regexp、trem、terms、fuzzy）
Term级别查询 term这个单词汉语翻译是术语、条款等意思，在es中翻译过来我总感觉怪怪的。es官网将ids、term、terms、fuzzy等查询方式放在这个分类下，他们是dsl语句中最基本的语句，大都是单条件查询。其中ids、esists、range、term、terms等查询方式是精确匹配，而fuzzy、wildcard、regewordpress检索分类法函数：get_terms
wordpress检索分类法函数：get_terms 说明 检索分类法或分类法列表中的term 用法 get_terms($taxonomies, $args = ) 传递变量按 wp_parse_args()等函数所用的格式。 $myterms = get_terms("orderby=count&hide_empty=false"); 未指定值的变量使用以下默认值（下文中有说明随记：cerebro命令查询界面命令
bundleskuindex/_search 查询文档中字段lastModified值范围在2022-06-01和2022-06-05之间{ "query":{ "range":{ "lastModified":{ "gte" : "2022-06-01", "lt" : "A Long Short-Term Memory for AI Applications in Spike-based Neuromorphic Hardware
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arxiv 2021 ABSTRACT 基于脉冲的神经形态硬件有望提供比GPU等标准硬件更节能的深度神经网络(DNN)实现。但这需要了解如何在基于事件的稀疏发放机制中模拟DNN，否则会失去能量优势。特别是，解决序列处理任务的DNN通常采用源码解读etcd heartbeat,election timeout之间的拉锯
转一个我在知乎上回答的有关raft election timeout/ heartbeat interval 的回答吧。 答：准确来讲： election是timeout，而heartbeat 是interval， 这样就很容易理解了。 heartbeat interval 是leader 安抚folower的时间，这个时间间隔是体现在leader上，是leader发送心跳的周期 （我xxxx msWordPress清理垃圾数据、草稿及标签的SQL语句
WordPress清理垃圾数据、草稿及标签的SQL语句 1、WordPress残留垃圾数据删除 使用WordPress经常换主题删主题，装插件删插件很正常，但是简单的删除并不彻底，数据库会有残留，多余的数据保留在post_meta表格里，久而久之就成了一堆可观的垃圾。可使用下面的SQL语句来清除不需要的post metaTest
记录初学python的一系列小笔记，帮助自己学习，因为工作中可能需要python技术的补充。这些记录的小笔记只作为一些零散的前期准备。短期而言有学习两种语言的计划，一门前端语言，一门python，会对这两种新学语言进行自认为比较规整的整体性的技术学习记录。长期来看会一直更新技术类的文2022-OO-unit1
2022-OO-unit1 一、简述 由于冬残奥会原因，我的第一单元作业大概延期了半个月才完成。并且完成期间处于隔离期，与同学、助教、老师讨论的次数几乎为零，所以我的架构可能与其他同学的架构差异度较大（因为没有很懂指导书中的递归下降）。我对第一单元作业的总结如下。 二、架构分析 第一单Kibana使用说明
通过访问IP:5601即可 注：下列所有操作可结合elasticsearch-head进行学习 索引的创建删除操作 索引其实也可以理解成是一张表 索引创建 索引创建并赋值 索引创建及定义属性 这里会涉及type为text类型，除了text类型，对于字符串还可以分配keyword类型二者区别如下： keyword类LSTM (Long Short Term Memory) networks
# Define LSTM class Lstm(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size=2, output_size=1, num_layers=1): super().__init__() self.layer1 = nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) self.layer2 = nn.Linear(hid从查询重写角度理解elasticsearch的高亮原理
一、高亮的一些问题 elasticsearch提供了三种高亮方式，前面我们已经简单的了解了elasticsearch的高亮原理; 高亮处理跟实际使用查询类型有十分紧密的关系，其中主要的一点就是muti term 查询的重写，例如wildcard、prefix等，由于查询本身和高亮都涉及到查询语句的重写，如果两者之间的重写2022OO第一单元总结
2022OO第一单元总结 一、第一次作业分析 1.总类图以及架构分析 总类图 架构分析 初始架构：由于一直难以找到一个合适的架构，所以本次作业开始的比较晚，最后受课上实验的启发，采用了递归下降的方式，实现了本次作业。下面就类图简要介绍思路。 表达式解析：Lexer和Parser是两个简单北航面向对象课程第一单元总结
OO第一单元总结 一、概况 本单元三次作业的整体目的是对一个含有括号的表达式（包括三角函数）进行去括号操作，并在可能的情况下对性能优化（表达式化简）。在构建整个项目的过程中，主要是学习到了正则表达式，面向对象构建类的思路，如何产生优秀的代码风格，类继承和父类引用表示对象的简OO第一单元总结（BUAA）
OO第一单元总结（BUAA） 本博客作为我对2022年BUAA-OO课程第一次作业的总结。主要包含我的作业设计思路和在编程过程中个人的一些感悟和理解。 一、问题描述 通过对表达式结构进行建模，完成多层嵌套表达式和函数调用的括号展开与化简。 表达式的形式化描述如下： 表达式 → 空白项OO第一单元总结
2022北航OO第一单元总结 第一次作业 第一次作业因子仅包含常数（带符号及前导0），幂函数（指数非负，包含省略形式）和表达式因子；项由乘号连接的若干因子组成（第一个因子前可带一个符号）；表达式由加号或减号连接的若干项组成（第一项前可带一个符号）。同时声明了如空白字符等输入表达式的形式限制及2022_BUAA_OO 第一单元总结
2022_BUAA_OO 第一单元总结 OO第一单元的作业主题是表达式化简，主要的学习任务是熟悉Java语言基础操作，掌握面向对象的思想，学会并习惯用类来管理数据，实践分工协作的行为设计理念。以下便是我第一单元的学习心得与实践总结。 Homework1 代码结构分析 第一次作业涉及的表达式结构较为