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Spark2.3配置项
来源：https://spark.apache.org/docs/2.3.0/configuration.html Available Properties Most of the properties that control internal settings have reasonable default values. Some of the most common options to set are: Application Properties Property NameDefSpark学习之路 （二）Spark2.3 HA集群的分布式安装
《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》 欢迎关注github《大数据成神之路》 目录 一、下载Spark安装包 1、从官网下载 2、从微软的镜像站下载 3、从清华的镜像站下载 二、安装基础 三、Spark安装过程 1、上传并解压缩 2、为安装包创建一个软连接 3、进入spark/conf修改配置CentOS7.5搭建spark2.3.1集群
一 下载安装包 1 官方下载 官方下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html 2 安装前提 Java8 安装成功 zookeeper 安装参考：CentOS7.5搭建Zookeeper3.4.12集群 hadoop 安装参考：CentOS7.5搭建Hadoop2.7.6集群 Scala 安装成功spark2.3 消费kafka数据
官网介绍 http://spark.apache.org/docs/2.3.0/streaming-kafka-0-10-integration.html#creating-a-direct-stream 案例pom.xml依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.11</artifactId&自编译Apache Spark2.3.3支持CDH5.16.1的Yarn
1 下载源代码文件 https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.3.3/ 2 解压后导入编辑器，修改依赖的Hadoop版本，下面截图是修改后的，要看自己集成的CDH版本 3 然后编译，一开始要等一会儿， 4 编译成功后，copy出编译好的tar包，然后部署最新最全的spark2.3读写操作hbase
package com.yss.spark.hbase import com.yss.utils.BasicPropertites import org.apache.hadoop.conf.Configuration import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration import org.apache.hadoop.hbase.client.{Put, Result, Scan} import org.apache.hadoop.hbase.filter