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Flume实例分析
需求1：从指定网络端口（44444）采集数据输出到控制台需求2：监控一个文件实时采集新增的数据输出到控制台需求3：将A服务器上的日志实时采集到B服务器 一、需求1：从指定网络端口（44444）采集数据输出到控制台 1.建立一个test.conf(简单的节点flume的配置) (1)使用flume的关键在于写配置文件 a)配置opencv环境踩过的坑
众所周知，配环境是一个玄学问题，有问题的时候到处都是问题，在配置opencv 的时候再次感受到这感受，记录一下自己踩的坑，让大家少走些弯路（ 首先给大家推荐一个教程，写得还是很清楚的，这个是网址，不过他也有一些需要注意的地方没有提到，所以这里把步骤简单列举，然后再把需要注意的地方提出来供js中4种浅拷贝方法
let obj_old = { name: 'Tom', age: 15, favorite: { food: 'bread', drink: 'milk' } } 1.语法：Object.assign(target, ...sources) target 目标对象，接收源对象属性的对象，也是修改后的返回值。 sources 源对象，包含将被合并的属性。 let obj_new = {...obj_old} 2.语法：{...sourc数据源:flume采集到的端口
推送式 将flume采集的数据主动推送给Spark程序，容易导致Spark程序接受数据出问题，推送式整合是基于avro端口下沉地方式完成 引入SparkStreaming和Flume整合的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.11</artifactId> <大数据技术Flume框架详解
Flume的概述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日 志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。 高可用(HA) flume框架（故障转移机制） 高可靠 数据采集的可靠性 分布式 分布式集群搭建 Flume的作用 最主要的作用：实时读取服务器本地磁盘的数据，将数独立成分分析
Independent Components Analysis 目录Independent Components AnalysisAmbiguityDensities and Linear TransformationsICA Ambiguity ICA is ambiguous to scaling and permutation. but usually it doesn't matter. As long as the data is not Gaussian, it's posflume案例一：监听端口数据到flume日志中
案例说明 数据源：netcat source 目的地：logger Sink source：netcat，host，post channel：基于内存的缓冲池 memory sink：logger 配置文件 [root@node1 data]# vim portToLogger.conf [root@node1 data]# pwd /opt/data [root@node1 data]# cat portToLogger.conf # 给flume采集进程解决 idea无法下载源码 Sources not found for:XXX
解决 idea无法下载源码 Sources not found for:XXX 命令行输入 mvn dependency:resolve -Dclassifier=sources 参考 https://blog.csdn.net/CSDN877425287/article/details/113923048docker容器中ubuntu软件源更换
1. 动机 docker公开的ubuntu镜像大多数都是使用ubuntu官方的镜像源，容易下载失败或者网速过慢 2. 替换 比如，如下的Dockerfile 1 FROM nvidia/opengl:base-ubuntu18.04 2 3 ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractive 4 5 RUN apt -y update && \ 6 cp /etc/apt/sources.list /win11离线安装netframework3
1.下载cab包 2.以管理员方式运行dos，dism.exe /online /enable-feature /featurename:netfx3 /Source:D:\sources\sxs (D:\sources\sxs这里根据自己电脑情况建立文件夹) 3.在设置->应用中打开可勾选功能apt-get 命令
apt-get update apt-get update 命令会从/etc/apt/sources.list中下载软件列表并保存到本地目录/var/lib/apt/lists，后续apt-get install安装时候会读取这些文件找到如何安装。 和apt-get 相关的目录 #文件的内容是软件包的描述信息, 该软件包括当前系统所使用的 ubunt 安装源中Ruby-Sass 安装
安装ruby sass是基于ruby的环境，所以安装sass之前需要安装ruby。rudy windows 的安装包官方下载地址是：https://rubyinstaller.org/downloads/ ruby -v //查看ruby是否安装成功 安装sass gem install sass //安装sass //网络慢可使用淘宝镜像安装 - $ gem sources --remove htt1：ubuntu18配置国内源
不配置源的化，指令下载东西会很慢，还是更换一下为好。^_^ 首先进入清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 选择自己的系统版本就行。ubuntu系统查看版本的方法就是进入cat /etc/目录。不会进入etc目录的可以用下图的方法。 进入etc目录后Ubuntu软件更新更换源
镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里云开源镜像站 安装ssh服务发现不能，原因是源出问题了 第一步点击软件更新 第二步点击Orther 第三步点击Chain 第四步 到这一步就好了 查看源是否更新成功 vi /etc/apt/sources.list sudo gedit /etc/apt/sources.list 安装ssh 安装【Spark】spark.sql.sources.partitionOverwriteMode
参考：(80条消息) spark优化之分区插入_大怀特的博客-CSDN博客_spark插入 // 覆盖指定分区table("tv_group").write.option("partitionOverwriteMode", "dynamic").partitionBy("store_id", "group_id"). mode(SaveMode.Overwrite).save("xruby gem修改国内镜像源
$ gem sources --remove https://rubygems.org/ $ gem sources -a https://gems.ruby-china.com/ $ gem sources -l 搜索 复制List数据拷贝，支持自定义lambda语句
解决拷贝List数据问题，简化代码 一、无lambda语句 原代码 for (S source : sources) { T target = new T(); copyProperties(source, target); list.add(target); } 简化后 BeanConvertUtils.converToList(sources, T::new) 二、自定义lambda语句 原代码 for (SNavigate To Decompiled Sources Resharper
Navigate To Decompiled Sources ReSharper | Navigate | Navigate To | Decompiled Sources Alt+` | Decompiled Sources (ReSharper_NavigateToDecompiledSources) This command allows you to navigate to declarations of library types and methods reconstructed by dec[转]Moving MySQL from default folder to home folder or any disc space in Debian
原文：mysql 目录迁移 https://www.codegrepper.com/writeups/moving-mysql-from-default-folder-to-home-folder-or-any-disc-space-in-debian-b104114690bd31 -------------------- Moving MySQL from default folder to home folder or any disc space in Debian Ifdocker镜像安装vim
在使用docker容器时，容器一般没有安装vim，就需要安装vimapt-get install vim命令用于安装vim，但是下载过慢。 第一步 配置国内镜像源进入某个镜像 docker images docker run -it 73af4f97af3f /bin/bash 配置镜像源 mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak echo "debFlume-day03_进阶案例
案例六、多路复制 1、将flume复制到node1,node2 [root@master soft]# scp -r flume-1.9.0 node1:`pwd` [root@master soft]# scp -r flume-1.9.0 node2:`pwd` 2、在node1节点的/usr/local/soft/bigdata17/scripts 下新建配置文件： vim netcat-flume-loggers.conf 添加如下sudo rosdep init 和rosdep update报错，ERROR: cannot download default sources list from: https://raw.git
https://blog.csdn.net/leida_wt/article/details/115120940?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_baidulandingword-0&spm=1001.2101.3001.4242flume 读目录下文件 ,同步到kafka
启动和配置flume Agent 是一个 JVM 进程，它以事件（Event）的形式将数据从源头（Source）通过渠道（Channel）送至目标端（Sink）。 Agent 主要有 3 个部分组成，Source、Channel、Sink。 # 目录->kafka a1.sources = s1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 a1.sources.s1.channels = c1 a1.sinks.k1.Flume
Flume Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 他有一个简单、灵活的基于流的数据结构 具有负载均衡机制和Flume自定义拦截器通过可配置字段实现分区
1. 功能说明 通过自定义拦截器实现使用数据中的时间字段作为分区。 比如如下数据： { "type":"token_transfer", "token_address":"0x4774fed3f2838f504006be53155ca9cbddee9f0c", "from_address":"0xf6d6d1a0a0ab371bcda382e8069cbcaece713b3c&q