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硬核!Apache Hudi Schema演变深度分析与应用
1.场景需求在医疗场景下,涉及到的业务库有几十个,可能有上万张表要做实时入湖,其中还有某些库的表结构修改操作是通过业务人员在网页手工实现,自由度较高,导致整体上存在非常多的新增列,删除列,改列名的情况。由于Apache Hudi 0.9.0 版本到 0.11.0 版本之间只支持有限的schema变更,即新增列MySql】查询数据库中所有表及列的信息
SELECT table_name ,table_rows FROM information_schema.tables WHERE table_schema='数据库名称' ORDER BY table_rows DESC; ---------------------------------------------------- SELECT TABLE_NAME, -- 表名 COLUMN_NAME,记录一次Oracle导入数据库失败的解决办法,最终报错:UDI-04045、ORA-04045、ORA-01775
费了很大的工夫,终于解决了。做个记录。 ********************************************************************************创建完成用户及表空间后,导入数据库,出现如下问题:******************************************************************************** [oracle@ufdb1mysql字符串拼接
Mysql数据库中的字符串 CONCAT() CONCAT_WS() GROUP_CONCAT() CONCAT() CONCAT(string1,string2) 最常用的字符串拼接方法,但遇到拼接中的字符串出现null的情况会返回null root@((none))11:33:50>select CONCAT(TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME) from information_schema.TABLES limit 3Spring配置XML本地提示
Spring配置XML本地提示:点击eclipse属性——>选择XML Catalog 这里有一点要注意:要选择schema locationmysqldump throws: Unknown table 'COLUMN_STATISTICS' in information_schema (1109)
AWS RDS_MYSQL 8.0 执行mysqldump报以下错误 mysqldump throws: Unknown table 'COLUMN_STATISTICS' in information_schema (1109) 具体 $> mysqldump --single-transaction --host host -u user -p db > db.sql mysqldump: Couldn't execute 'SELECT一起学习华为自研数据库gaussdb(dws)
一,什么是GaussDB?这次高斯不是数学家 GaussDB是华为公司数据库产品品牌名。华为公司从开始自研数据库至今已经有近20年历史,其中经历了早期发展、GaussDB的诞生和发展、数据库产业化三个阶段。本文简明介绍华为公司自研数据库的历程,并给出一些GaussDB的里程碑时间点。GaussDB的发mysql查询数据库和数据表占用内存大小
-- 查看所有数据库容量大小selecttable_schema as '数据库',sum(table_rows) as '记录数',sum(truncate(data_length/1024/1024/1024, 2)) as '数据容量(GB)',sum(truncate(index_length/1024/1024/1024, 2)) as '索引容量(GB)'from information_schema.tables解决通配符的匹配很全面, 但无法找到元素 'aop:config' 的声明
这是因为在applicationContext.xml文件中没有添加对应的地址 http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd"org.activiti.engine.ActivitiException: Could not update Activiti database schema: unknown version fr
原因: Activiti相关的jar版本和表act_ge_property中schema.version所存储的版本不一致造成的 查看activiti相关jar包版本修改数据库中的版本就可(ProcessEngine所在的包下) 注意:不能直接删除act_ge_property表数据,删除后会报空指针错误。navicat生成数据字典sql
SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, COLUMN_NAME, COLUMN_COMMENT, COLUMN_TYPE FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名'; USE information_schema; SELECT C.COLUMN_NAME AS '字段名', C.COLUMN_COMMENT AS '字段说学习 GraphQL Directives
GraphQL 的 directive 有点类似 typescript 的 decorator. 可以被附加在 schema 中的各个地方(通过 location 来定义可以用在哪里),如 type, field, fragment, mutation, input 等等。 其实现的基本方式,是继承特定的基类,然后实现一个自己想要的 decorator 子类,该类中通过 visitor pat【数据库】PostgreSQL/PgSql-根据模式名和字段名查询有该字段的所有表信息【通过表元数据信息和函数实现】
一、利用表数据信息查询表和字段信息 (一)从pg_tables中查询表信息 select tablename from pg_tables where schemaname='ap' and tablename SIMILAR TO 'dwd_[a-z,_]+_[0-9]+' (二)从pg_class和pg_attribute根据指定的表名查询字段信息 SELECT C.relname, A.attname[Node.js] mongoose schema
Example 1: import mongoose from 'mongoose' const itemSchema = new mongoose.Schema( { name: { type: String, required: true, trim: true, maxlength: 50 }, status: { type: String, required: true,ssm的整合:
一:导入所需要的依赖与处理静态资源导出问题: <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> <scope>test</scope> </depenpostgresql用户与权限管理
pg使用角色的概念管理数据库访问权限,角色是一系列相关权限的集合。为了管理方便,通常把一系列先关的权限赋予给一个角色,如果哪个用户需要这些权限,就把这些角色赋予给响应的用户。 由于用户也拥有一系列的相关权限,为了简化管理,在PG中,角色与用户是没有区别的,一个用户也是一个角色,我们【gp】取schema下表及其注释,去除分区表
【sql】 select a.tablename as tname b.remark as remark from ( select table_name tablename from information_schem.tables where upper(table_schema)=upper('your schema') ) a inner join ( sele【pg】查表是否存在
【PG SQL】 一行流方式: select count(*) from information_schema.table where table_schema='your schema' and table_type='BASE TABLE' and upper(table_name)=upper('your tableName') 层次化方式: select count(*) from information_schema.tablemysql 报错 ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting tran
产生这个问题的原因是因为在mysql中产生了事务A,执行了修改的语句,比如: update t1 set aget=18 where id=1;此时事务并未进行提交,事务B开始运行,也同样需要修改id为1的用户的年龄: update t1 set aget=20 where id=1; 那么此时事务B会等待事务A结束释放写锁才能执行成功,否则则会等待第39关--堆叠查询,整形注入
先进行判断是否存在注入:?id=1 and 1=1 接着?id=1 and 1=2进行判断找出注入点是整形还是字符型注入 ?id=1 and 1=2--+ 返回异常。说明是整形注入 判断有多少列:?id=1 order by 1(2,3,4)一个个的执行下去 查看回显点:?id=1 union select 1,2,3--+sqli-labs 第二关---基于错误的GET整型注入
手工注入:代码审计: <?php//including the Mysql connect parameters.include("../sql-connections/sql-connect.php");error_reporting(0);// take the variablesif(isset($_GET['id'])){$id=$_GET['id'];//logging the connection parameters to a技术分享 | 接口自动化测试之JSON Schema模式该如何使用?
原文链接 JSON Schema 模式是一个词汇表,可用于注释和验证 JSON 文档。在实际工作中,对接口返回值进行断言校验,除了常用字段的断言检测以外,还要对其他字段的类型进行检测。对返回的字段一个个写断言显然是非常耗时的,这个时候就需要一个模板,可以定义好数据类型和匹配条件,除了关键参数xml_约束_dtd 和 xml_约束_schema
分类 DTD:一种简单的约束技术 Schema:一种复杂的约束技术 DTD 引入dtd文档到xml文档中 内部:dtd:将约束规则定义在xml文档中 外部:dtd:将约束规则定义在外部的dtd文件中 本地<!DOCTYPE 根标签 名 SYSTEM "dtd文件的位置">获取某个表的全部表名,并转换成字符串作比较使用
Select @CompareCol1 = STUFF((select ',' + COLUMN_name from INFORMATION_SCHEMA.columns where TABLE_NAME = @TableName1 and COLUMN_NAME not in (''''+ @ExceptCol +'''') FOR XML PATH('阿里云云原生一体化数仓 — 湖仓一体新能力解读
简介: 本文主要介绍如何通过湖仓一体,打通 MaxCompute 与 Hadoop、DLF/OSS 数据湖,以及 Hologres、MySQL 等数据平台,并通过 DataWorks 做统一数据开发和治理。 分享人:阿里云智能 产品专家 孟硕 没来得及看直播的同学,可以观看直播回放。直播回放:https://developer.aliyun