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数据分析day04
数据分析day04 7.pandas高级操作 In [53]: import pandas as pd from pandas import DataFrame import numpy as np 替换操作 替换操作可以同步作用于Series和DataFrame中 单值替换 普通替换： 替换所有符合要求的元素:to_replace=15,value='e' 按列指定单值替换： to_replace={列标pandas分组聚合案例
美国2012年总统候选人政治献金数据分析 导入包 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 方便操作，将月份和参选人以及所在政党进行定义 months = {'JAN' : 1, 'FEB' : 2, 'MAR' : 3, 'APR' : 4, 'MAY' : 5, 'JUN' :python数据分析——美国2012年总统候选人政治献金数据分析【实例】
美国2012年总统候选人政治献金数据分析 导入包 In [1]: import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame 方便大家操作，将月份和参选人以及所在政党进行定义 In [2]: months = {'JAN' : 1, 'FEB' : 2, 'MAR'