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并查集
声明:与学校集训内容无关。 并查集是一种树形结构,基本的应用就是判断两个元素是否在同一个集合内,也可以将两个元素所在的集合合并。 举个奇怪的例子。 原理&代码实现+优化 假设这里有一些P主,他们有不同的口味(派别),有摇滚,重金属,古典等等等。 现在我们假设有很多很多种口味,而我们设同P1966 [NOIP2013 提高组] 火柴排队
有两盒火柴,每盒装有 \(n\) 根火柴,每根火柴都有一个高度。 现在将每盒中的火柴各自排成一列, 同一列火柴的高度互不相同。其中 \(a_i\) 表示第一列火柴中第 \(i\) 个火柴的高度,\(b_i\) 表示第二列火柴中第 \(i\) 个火柴的高度。 每列火柴中相邻两根火柴的位置都可以交换,通过交换使1012 The Best Rank (25分)
To evaluate the performance of our first year CS majored students, we consider their grades of three courses only: C - C Programming Language, M - Mathematics (Calculus or Linear Algrbra), and E - English. At the mean time, we encourage students by emphSQL:排名前几名中的前几名
1.选择订单量排名前2的商品,并且选出每个商品订单量排名前3的销售方式,模拟数据如下: name作为商品,count作为对应渠道的订单量,way为渠道 通过excel法线,前两名存在3个: 如果使用limit 2,会漏掉一个商品:(下面order by 应该用降序,写错了,加上desc即可) 也可以加上disti内存颗粒, rank, chip, bank, row, column, page
【百度百科】中国港台地区把内存芯片叫做“内存颗粒”,其它芯片叫做“晶片”。搜memory particle结果很少: https://golerugged.com/article/284.htmlThe full name is Quad-Level Cell, a four-layer storage unit, that is, 4bits/cell. QLC flash memory particles have higher s详解搭建ubuntu版hadoop集群
https://download.csdn.net/download/weixin_38583278/12844195?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166031563616782388063085%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=166031563616782388063085&aMathProblem 85 Five pirates and a 1000 coins problem
Five pirates have come across a treasure of 1000 coins. According to pirate rules the pirate of highest rank must make a suggestion on how to divide the money. If a majority agree to his suggestion then it is to be followed by all the pirates. However, iftg 15&16
tg15 上一场模拟赛Unrated了 反正题也很离谱 要是认真打估计在\([130,230]\) 但是还是拿了人口普查的\(rank\) \(T3\)挂了\(100pts\) tg16 上大分的终于是我了? 但是本来赛时可以\(220pts\)的(也算是标准暴力分了) 挂了那\(60pts\)下午注意吧 已经不习惯没有大样例的模拟题了mysql的自增序号实现
SELECT cast(@rank := @rank+1 as char) as rowNum,a.* from (select oup.user_name as userName,oup.user_id as userId,oup.student_sex as studentSex,op.Introduction,op.create_time as createTime,oup.score, oup.type from order_user_paper oup left join order_paperKingbaseES DENSE_RANK 函数用法
DENSE_RANK()函数用于为结果集分区内的每一行分配一个排名,排名值之间没有差距,函数为结果集的每个分区中的每一行分配一个等级。 与 RANK() 函数不同的是,DENSE_RANK() 函数总是返回连续的排名值。对于每个分区,DENSE_RANK() 函数为具有相同值的行返回相同的排名。 语法 DENSE_RANK()比赛记录
2022.7.18 牛客 链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/33186#question rank:115 AC:ADGI rf 计划补: 已补: lzz 计划补: 已补: 2022.7.19 杭电 链接:https://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_show.php?cid=1044 rank:315 AC:2,9,11,12 rf 计划补: 已补: lzz 计划补: 已补:1012 The Best Rank
代码 #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <set> #include <vector> using namespace std; int r[1000000]={0}; char rc[1000000]; int crank[101]={-1}; int mrank[101]={-1}; int erank[101]={-1}; int arank[1Python采集网易财经股票行情排行榜数据
开发环境 解释器版本:python 3.8 代码编辑器:pycharm 2021.2 股票涨幅缩略界面 导入模块 import requests import json import csv 请求数据 url = 'http://api.money.126.net/data/feed/RANK_SC_PLATE_HANGYE_ALL,RANK_SC_PLATE_HANGYE_UP,RANK_SC_PLATE_HANGYEMindSpore报错 For primitive[TensorSummary], the v rank 必须大于等于0
1 报错描述 1.1 系统环境 Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): AscendSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.8.0– Python version (e.g., Python 3.7.5): 3.7.6– OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): Ubuntu 4.15.0-74-gePytorch分布式训练
用单机单卡训练模型的时代已经过去,单机多卡已经成为主流配置。如何最大化发挥多卡的作用呢?本文介绍Pytorch中的DistributedDataParallel方法。 1. DataParallel 其实Pytorch早就有数据并行的工具DataParallel,它是通过单进程多线程的方式实现数据并行的。 简单来说,DataParallel有使用树状数组优化LIS问题
使用树状数组优化\(LIS\)问题 一、与贪心+二分的方法对比 树状数组可以用来优化\(LIS\)问题,与贪心+二分的优化方式相比 优点: 二分作法只能计算出当前序列的\(LIS\),而树状数组可以计算出以每一个\(a(i)\)为结尾的\(LIS_i\)。(随进随查,不能算完一起来查) 学会了树状数组优化使用树状数组优化LIS问题
使用树状数组优化\(LIS\)问题 一、与贪心+二分的方法对比 树状数组可以用来优化\(LIS\)问题,与贪心+二分的优化方式相比 优点: 二分作法只能计算出当前序列的\(LIS\),而树状数组可以计算出以每一个\(a(i)\)为结尾的\(LIS_i\)。(随进随查,不能算完一起来查) 学会了树状数组优化2022年6月计算机夏令营offer申请流程记录-中科院四所(信工所,杭州高等研究院,重庆智能技术研究院,沈阳计算所)
截至今日(7.10),申请的四所中科院的夏令营(信工所(北京),杭州高等研究院(杭州),重庆智能技术研究院(重庆),沈阳计算所(沈阳))全部审核通过。开始只是因为本科院校太弱(二本)所以想着“广撒网多捞鱼”的目的,没想到全部通过,证明中科院的研究所(除开计算所和自动化所没有尝试)对本科的出身并不是过分Windows 杀死8080端口进程
1、首先用命令找到80端口进程PID 号 netstat -ano | findstr 80 2、使用命令杀死该进程 taskkill -PID 6964 -F 转载:https://blog.csdn.net/qq_41216743/article/details/107923581?utm_medium=distribute.wap_aggpage_search_result.none-task-blog-2~aggregate找出第N高薪水
LEETCODE 1 #找出第N高的薪水Oracle#开窗函数 #dense_rank() 1,2,2,3,3,3,4#rank () 1,1,1,4#rank_number() 1,2,3,4create FUNCTION getNthHightSalary(N in number) return number is result NUMBER;BEGIN select nvl(salary,null) into result from (select distinct salary脚手架安装 vue课程 Vue学习笔记(尚硅谷天禹老师)
Vue学习笔记(尚硅谷天禹老师) https://blog.csdn.net/qq_55593227/article/details/119717498?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165606090016782246418522%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=165606090016782246最短路问题综合
链接:https://blog.csdn.net/m0_50564748/article/details/123143604?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165197488516782184674179%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=1651974885167821846741oc 面向协议
https://www.csdn.net/tags/MtTaAg1sNzI0ODQtYmxvZwO0O0OO0O0O.html https://blog.csdn.net/zhangyutangde/article/details/78339123?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~aggregatepage~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-3-78339123-nuOracle关于WINDOW SORT PUSHED RANK一些探究猜想
Oracle关于WINDOW SORT PUSHED RANK一些探究猜想 最近遇到一条SQL,开发让我做出优化 with tmp as (select * from T_VERIFY_APPLY ty where ty.result_id in ('11', '12') and ty.sender_id = 'SWBHAP' and ty.create_time >= ADD_MONTHS(Mybatis - Mybatis整合Spring boot2.x,配合HikariDataSource数据源访问MySQL
参考:https://blog.csdn.net/C_AJing/article/details/108199177?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~aggregatepage~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-5-108199177-null-null.pc_agg_new_rank&utm_term=HikariDataSource+%E4%B8%BAnull&