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QueryWrapper-使用方法

mybatis plus的官方文档 https://mp.baomidou.com/guide/ ??queryWrapper是什么 、     Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类,抽象类中提供4个方法西面贴源码展示AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件AbstractLambdaWrapper : Lambda 语法使用 Wrapper统一处理

QueryWrapper

new QueryWrapper<>(qo) ScenePlateDefinition qo = new ScenePlateDefinition(); qo.setParentId(parentId); int count = this.count(new QueryWrapper<>(qo)); QueryWrapper<ScenePlateDefinition> qw = new QueryWrapper<>();

简单的C++题

#include <iostream> using namespace std; int main(){ int a;//四位数字 cin>>a; int gw,sw,bw,qw; gw=a%10; sw=a%100/10; bw=a/100%10; qw=a/1000; gw=(gw+5)%10; sw=(sw+5)%10; bw=(bw+5)%10; qw=(qw+5)%10; cout<<qw<<" "

视图

几个表合并之后用视图来表示他们,通过视图来查询连接表里面的数据信息。 一、视图的定义 视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。   二、视图的特性 视图是对若干张基本表的引用,一张虚表,查询语句执行的结果,

POST/HEAD头注入

3.POST注入                               post注入 最经典的post传参莫过于万能密码.语句和get传参没太大的区别          也是有分为单引号注入和其他类型     可以使用万能密码 在sqli-labs第十一关靶场可以看到是一个单引号注入。我们输入'or 1=1-- w

find a way

题目: https://vjudge.net/problem/HDU-2612 思路:用两次bfs 之前wa是没有判两人能否到达麦当劳 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<queue> using namespace std; int n,m; int v[202][202],vis[202][202],dy[202][202],dm[202][202]; char h[202][202]; struct mai

交换机配置常用的命令

查看当前配置: display cur 进入配置模式: system-view 修改交换机名字: sysname huawei 创建vlan(创建后自动进入vlan): vlan30 quit //退出vlan 给vlan配置IP地址 interface Vlanif 30 ip address 192.168.30.1 255.255.255.0 dhcp select global dhcp enable undo dhc en

2021-05-24

 数据结构第二次实验 指导老师:Gu Fangming 7-1 数列查询 (100 分) 已知数列的通项公式为: f(n) = f(n-1)*11/10,f[1]=10. 通项从左向右计算,*和/分别表示整数乘法和除法。 现在,要多次查询数列项的值。 输入格式: 第1行,1个整数q,表示查询的次数, 1≤q≤10000. 第2至q+1行,每行

Perl语言中一些内置变量等,$x、qw、cmp、eq、ne等

转载 Perl语言中一些内置变量等,$x、qw、cmp、eq、ne等 字母 符号 释义 eq  = = equal(等于) ne != not equal(不等于) cmp 比较 qq  “” 双引号 q ‘’ 单引号 qw    (“”,“”)

强化学习PARL——5. 基于连续动作空间上方法求解RL

个人理解: 离散:可数(整数表示的)连续:不可数(小数/浮点数表示的) 这里一共有四个网络,Q网络以及它的target_Q网络,策略网络以及它的target_P网络,两个target是为了稳定计算,每隔一段时间复制一下参数,投入到评估网络使用。 target_Q是为了稳定计算Q_target中的

QueryWrapper.in几种查询方式QueryWrapper.in查询不准优化结果,如何使用QueryWrapper.in的SQL查询几种方式讲解

 QueryWrapper查询方式案例 ​​​​​​  in参考下面红色标注字段,其他查询参考下面 public List<String> getNextNewsIdList(NewsSearchVo searchVo) throws ParseException {     QueryWrapper<TbmNewsProcessing> qw = new QueryWrapper<>(); if (searchVo.getCreateD

mybatis分页查询(个人笔记,非教程)

import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page; IPage<Test> pageInfo = new Page<Test>(pages,limit); QueryWrapper qw = new QueryWrapper(); IPage<Test> data = te

A*(A star)搜索总结

定义 先复制一则定义 A*算法在人工智能中是一种典型的启发式搜索算法 启发中的估价是用估价函数表示的: h(n)=f(n)+g(n) 其中f(n)是节点n的估价函数 g(n)表示实际状态空间中从初始节点到n节点的实际代价 h(n)是从n到目标节点最佳路径的估计代价。 另外定义h'(n)为n到目标节点最佳

OSError: [Errno 22] Invalid argument问题解决

OSError: [Errno 22] Invalid argument问题解决问题描述解决方法那么问题出在哪了?总结 问题描述 在做SSD目标检测算法的时候,在predict.py文件中遇到了这么一个报错的问题。 // ERROR Traceback (most recent call last): File "D:/ssd-keras-fromCSDN-Parathyoid/predict

PyQt5快速上手基础篇5-messagebox用法

前言 本节我们将介绍messagebox的使用方法,messagebox可用在消息提示框、警告框、询问框、错误、关于等会话框。 一、基础知识 1. messagebox简介 messagebox是消息会话框,可以提示用户重点消息,并获取用户选择,便于控制程序在特殊情况下执行情况。 标准按钮类型如下 二、实例 1. QT

Linux 修改环境变量,重定向

1.Linux下更改(当前用户)环境变量:在terminal下输入vim ~/.profile进入后,在最后一行添加PATH="-----------------:$PATH",添加了之后直接输入文件名 -->回车 给所有用户添加环境变量:/etc/profile,在最后一行添加PATH="-----------------:$PATH",添加了之后直接输入文件名 -->回车 2.

PAT (Basic Level) Practice (中文) 1003 我要通过!

题目链接   #include<stdio.h> int qw(char a[]) { int b,c,d; for(c=0;a[c]!='\0';c++){ if(a[c]=='P') break; } for(d=0;a[d]!='\0';d++){ if(a[d]=='T') break; } if(a[d]=='\0

分治算法——快速排序(c++)

这是主要代码(函数名不怎么好听) 用法(假如有n个数):qw(1,n) void qw(int l,int r) { int i=l,j=r; int mid=a[rand()%(r-l)+l]; while(i<=j) { while(a[i]<mid/*a[i]>mid*/)i++; while(a[j]>mid/*a[j]<mid*/)j--; if(i<=j) { a[0]=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=

「JOISC 2014 Day1」巴士走读

「JOISC 2014 Day1」巴士走读 将询问离线下来。 从终点出发到起点。 由于在每个点(除了终点)的时间被过来的边固定,因此如果一个点不被新的边更新,是不会发生变化的。 因此可以按照时间顺序,依次提高终点的时间,然后跑dijkstra(记得把访问标记回滚清空掉)。 每条边被跑过了就不再跑了。可以

「JOI 2014 Final」飞天鼠

「JOI 2014 Final」飞天鼠 显然向上爬是没有必要的,除非会下降到地面以下,才提高到刚好为0。 到达一个点有两种情况:到达高度为0和不为0。 对于高度不为0的情况,显然花费的时间越少高度越高(每下降1m都要1单位时间),而必然高度越高越好,因此只需求花费的最少时间。 对于高度为0的情况,显然花