PaddleX

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火灾烟雾检测

1 项目说明据统计，2020年全国共接报火灾25.2万起，直接财产损失高达40.09亿元。火灾已经成为危害人们生命财产安全的一种多发性灾害。针对住宅、加油站、公路、森林等火灾高发场景，应用飞桨PaddleX的目标检测技术，可以自动检测监控区域内的烟雾和火灾，帮助相关人员及时应对，最大程

基于paddlex、yolov3的行人距离检测学习项目

项目效果配置项目运行环境 !pip install paddlepaddle-gpu==1.8.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple #环境使用 paddlepaddle-gpu 1.8.0版本 !pip install paddlex==1.3.7 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple #下载paddlex1.3.7版本模型包解压数据集 !unzip /

接连三次霸榜GitHub，这个国产GitHub项目是真的强...

想要应用 AI 技术进行产业智能化升级，又担心缺乏计算机、数学等理论基础？ AI 算法训练完成，优化部署上线又是一个趟不过去的大坑？别担心，今天就教大家应用一个开源项目——飞桨全流程开发工具 PaddleX，快速开发 AI 算法并快速部署实现业务上线，搭上人工智能的产业浪潮！这个开源项

(工业质检)基于PaddleX统计过严和流出情况

# 使用paddlex训练好的模型对批量图片进行测试，统计过严和流出情况 # 需要修改模型路径，测试图片路径，图片格式 # 以人工判定结果命名图片(true_label，OK或者NG) import os import glob import paddlex as pdx model = pdx.load_model(r'D:\workspace\PaddleX\output\paddle_model

paddlex 使用-3 模型加载预测

1、修改predict.py 改为实际模型路径和要预测的图片的路径注意这里必须用\\不然会报,或者字符串前加r AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype' 2、如果报No module named 'pycocotools'，执行 pip install pycocotools　　在

paddlex 使用-2 GUI版本

1、飞桨GUI版本具有可视化的操作界面，下载安装地址 https://bj.bcebos.com/paddlex/win/paddlex_gui_win10_v1.1.4.exe 2、默认带有4种任务类型，可以直接做测试 3、下面从新建开始 3.1新建数据集选择如下文件夹导入结果如下 3.2 选择刚才导入的数据集 3.