首页 > TAG信息列表 > PY3
web application 基础
虚拟环境: 安装虚拟环境 1.通过pip安装虚拟环境: -- pip install virtualenv 2.前往目标文件夹创建纯净虚拟环境: -- virtualenv 虚拟环境名 (py3-env1) 4.终端启动虚拟环境: -- cd py3-env1\Scripts -- activate mac 上 source bin/activatecannot import name 'PY3' from 'torch._six' 一行命令迅速解决
当前环境以及问题原因: 在conda下建了一个torch的虚拟环境 之前使用这个环境跑神经网络代码已知都是正常的,但是今天-距上次使用大概3个月了 跑出来就报如题的错误 很长一段error 网上都说问题是因为我都环境中torch的版本和torchvision不一致 需要把torchvision改到对应的版本 参考旧笔记本环境二次配置 tensorflow
旧笔记本环境二次配置,为了运行dowhy (base) PS F:\PythonProject> (base) PS F:\PythonProject> (base) PS F:\PythonProject> pip install tensorflow Collecting tensorflow Downloading tensorflow-2.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (438.0 MB) |████████Scrapy-1.5.1-py2.py3-none-any.whl
国外免费的资源,在csdn居然要开VIP 真狗!!!!!!!!!!!! 到github免费下载吧!! 在此附上链接: Samples/Scrapy-1.5.1-py2.py3-none-any.whl at 60744a561c7370ffb6131e3e533cf4f9c7fc3b30 · msrajkumar95/Samples (github.com)https://github.com/msrajkumar95/Samples/blob/60744a561c7370ffb6131Ubuntu18.04系统py2与py3切换方法
前言 Ubuntu18.04系统在安装python时会安装两个版本:2.7和3.6.默认情况下系统环境使用的是python2,但是我们有时需要使用python3来作为我们的开发环境,所以需要自由切换python版本. python2切换成python3 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/pyRedis入门
传统关系数据库的瓶颈 在互联网领域,MySQL成为了绝对的王者,毫不夸张的说,MySQL为互联网的发展做出了卓越的贡献。大部分的MySQL都应该是IO密集型的,大数据量高并发环境下的MySQL应用开发越来越复杂,也越来越具有技术挑战性。分表分库的规则把握都是需要经验的。虽然有像淘宝这样技术接口测试平台代码实现1:环境和所需技术
本节主要是要介绍下,做一个这样的测试平台,都需要提取掌握哪些技术呢?还没掌握的可以在看完本节之后,去好好学习一下相关技术。本公众号会用直白的土话给您讲讲,并不是百度百科那种晦涩难懂的定义哈。 1.Django 说到python,大家应该都会的差不多,平时写个小脚本,写个小请求都不在话下。离线安装 django-axes
如果在线安装, pip install django-axes,很容易 但在内网环境,没那么容易, 根据以前的经验, 下载tar.gz 安装 参考我前一篇:https://www.cnblogs.com/lxgbky/p/12932104.html 但这次,用上面方法不行,因为axes这个包,还有关联的其他app, 离线安装时,内部默认联网下载其他包,所以失从小白的角度来看:利用mitmproxy自动监控/修改前端请求,实现简单mock
1 -下载。 官网:https://mitmproxy.org/ Github地址:https://github.com/mitmproxy/mitmproxy pip install mitmproxy --ignore-installed six brew install mitmproxy 2 -用小白的角度来说 准备材料:电脑,手机,一个py3的文件,终端实现流程:终端用来启动并作为一个可视化操作显示跟博主一起学机器学习/AI/人工智能。应用在测试领域。仅作为个人笔记和总结。(第二天)
今天开始用python2来干活,昨天说用py3,可谁知道书上居然是用py2。没有办法。只能转路线了。为了节省时间,我直接换了台mac,这个上面是py2 好了开始。 书上用的是shell环境,为了避免麻烦,我就用pycharm了,新建了一个项目,叫AI_test 需要先引入numpy包,没有的自己下吧。【Conda】environment.yml 配置环境
导出当前环境 conda env export > environment.yml Notepad++ 查看文件内容 name: py3 channels: - r - defaults dependencies: - openssl=1.0.2l=0 - pip=9.0.1=py36_1 - python=3.6.2=0 - readline=6.2=2 - setuptools=27.2.0=py36_0 - sqlite=3.13.0=0 - tk=8.5.18=0 - wheelxlwt库的安装-python3.7.0
下载 : https://files.pythonhosted.org/packages/44/48/def306413b25c3d01753603b1a222a011b8621aed27cd7f89cbc27e6b0f4/xlwt-1.3.0-py2.py3-none-any.whl xlwt-1.3.0-py2.py3-none-any.whl pip3 install D:/xlwt-1.3.0-py2.py3-none-any.whl【ThinkStats2 】pip3 安装缺失包
选择python3 来 运行ThinkStats2 的代码发现各种包缺失vscode 也无法自动安装需要靠自己了。pip3 手动安装,pip3的路径在哪里呢? ThinkStats2 缺少各种包,需要pip3 安装 PS E:\ADDEV\RTCTRANS\ThinkStats2\code> pip3 install jupyter pip3 : 无法将“pip3”项识别为 cmdlet、6号笔记本 tensorflow cpu object detection api
6号笔记本环境配置 done # # To activate this environment, use # # $ conda activate wind_202103 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:\> (base) F:Centos7.3下安装Jumpserver 1.0.0(支持windows组件)
Jumpserver最新版本支持windows组件,废话不多介绍了,下面直接介绍下部署过程:0)系统环境CentOS 7.3 IP: 192.168.10.210 [root@jumpserver-server ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 关闭防火墙和selinux [root@jumpserver-server ~]#CentOS系统离线安装Tensorflow-2.4.1依赖库清单
Preprocessing-1.1.2-py2.py3-none-any.whl wheel-0.36.2-py2.py3-none-any.whl flatbuffers-1.12-py2.py3-none-any.whl opt_einsum-3.3.0-py3-none-any.whl wrapt-1.12.1.tar.gz astunparse-1.6.3-py2.py3-none-any.whl tensorboard-2.4.1-py3-none-any.whl absl_py-0.12.手把手从0开始教你搭建Jumpserver,为服务器安全保驾护航!
1、Jumpserver简单介绍 Jumpserver 是全球首款完全开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 的专业运维审计系统。Jumpserver 使用 Python / Django 进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 解决方案,交互界面美观、用户体验好。Jumpserver 采纳分布式架堡垒机的搭建
前言 堡垒机是用于解决“运维混乱”的。当公司的运维人员越来越多,当需要运维的设备越来越多,当参与运维的岗位越来越多样性,如果没有一套好的机制,就会产生运维混乱。具体而言,你很想知道“哪些人允许以哪些身份访问哪些设备”而不可得。 任务一 什么是堡垒机 在一定特定网络环境python 虚拟环境管理
python 虚拟环境管理 虚拟环境管理主要是对 python 中的各个包进行管理与部署,从而方便用户的使用体验。 在从 github 上面下载别人的代码之后,不同的代码往往需要特定的运行环境。比如说有些代码需要在 python3.6 的环境下运行,有些代码需>要在 python2.7 的环境下运行。 这里默认Ubuntu20.04环境安装tensorflow2的方法步骤
一、TensorFlow介绍 1、简介 TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和python pip 出错解决办法
pip 不知是否升级时出错了: C:\>pip install Traceback (most recent call last): File "e:\python38\lib\runpy.py", line 194, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "e:\python38\lib\runpy.py", line 87,Ubuntu20.04环境安装tensorflow
一、TensorFlow介绍 1、简介 TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPPycharm 社区版安装Django
本文主要介绍Pycharm 社区版安装Django 推荐Django 包下载地址 地址 1. 安装Django 包 # 进入下载目录 pip install sqlparse-0.2.4.tar.gz pip install asgiref-3.3.0-py3-none-any.whl pip install Django-3.0-py3-none-any.whl 新建Django 项目 django-admin startprojepytorch yolov5
pytorch yolov5 (wind_2021) L:\PytorchProject\yolov5-master> (wind_2021) L:\PytorchProject\yolov5-master>pip install -r requirements.txt Requirement already satisfied: numpy>=1.18.5 in e:\anaconda3\install1\envs\wind_2021\lib\site-packa从仁慈的独裁者
【21m.site】直接复制打开! 但凡名人,一言一行一举一动都会引发热议和追捧,名气越大,影响就越大。比如Python之父,被业内人士尊称为龟叔的吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)老爷子,退休之后赋闲在家才刚满一年,闲得五脊六兽,前几天跑微软继续放光发热去了。这么一件简单的