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C++中如何精确地输出特定类型的位数
precision()函数和fixed合用的方法。 其中，fixed表示使用一般的方法（不是科学计数法之类的）输出浮点数。precision是cout自定义的函数，用来设置小数输出位数的精度。注意：如果precision函数没有配合fixed使用的话，它表示的精度就包括了小数的位数。 double pai = 3.1415926535;cout.precD. X-Magic Pai
D. X-Magic Pair 思路： 如果可行，那么答案的构成一定是某个大的数减去某个小的数，或者\(a\)和\(b\)某一个数一开始就等于\(x\)，我们把后一种情况特判掉。 如何处理前面一种情况：我们一直保证\(a > b\)，在处理过程中\(x <= max(a, b)\)恒成立。如果\(a\) 减去若干个\(b\)就能等于\(x\)， 那蓝桥杯 1111: Cylinder
题目链接 我的代码： #include <cstdio> #include <cmath> #define max(a,b) a>b?a:b double w,h; const double pi=3.141592653589793; double getVolume(){ double v=0.0,vans=0.0; if((pi+1)*w<=h){ v=0.25*pi*pow(w,3); vans=max(vans,v); }else{ v=0.2阿里云机器学习平台PAI之理论基础
总结在用阿里云深度学习中遇到的坑
自己电脑性能不达标，所以需要使用云平台来进行深度学习训练，在众多平台中比较之后，选择了阿里云。期初以为是租用GPU服务器，但是这种方式有点类似于给你一台新电脑，上面什么软件都没有安装，需要自己去配置，配置比较麻烦，而且安装各种包的时候，是需要扣钱的。后来看到阿里云上有机器学习的类型转换
对于*pai=120这种方式属于未定义行为，尽量不要这么干（因为原来是一个常量）使用递归方法实现全排列
输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的的任一数字序列中不允许出现重复的数字。（0<n<10）. 输入：n 输出：由1~n组成的所有不重复的数字序列，每行一列. 测试数据： 输入：3 输出： 123 132 213 231 312 321 代码示例： #include<iostream>using namespace std;// 数组a[考试总结]noip模拟68(多校)
玩水 这个题目感觉似乎不是那么水。。。 绝对不是因为我考场过了。。。 鉴于昨天考试的惨状，我认为打爆力是一个非常有用的方法。 然后自己一上来就只想写一个 \(20pts\) 的 \(n==2\) 的垃圾部分分数。 所以分析了一下。。。 发现如果只要有一个连着的两个斜着相等的就是合法的。F - Make Pai（区间dp+计数）
F - Make Pai（区间dp+计数） 传送门 思路： 状态划分： d p [ i ] [ jluogu P3710 方方方的数据结构
题面传送门 有撤销还可以离线。 就显然可以找到每个操作的左右端点。 然后写了线段树分治 这个东西之所以不能线段树分治的原因是因为他是要求顺序的。 所以直接写个高维数据结构即可。 因为不想写kdt所以写了个四分树反正数据随机 code： #include<cstdio> #include<vector> #definluogu P5068 [Ynoi2015] 我回来了
题面传送门 居然一遍过我太惊讶了。 首先，题目中那个期望是假的，实际要求出现次数。 然后你会发现对于一个\(x\)，答案不会超过\(\frac{n}{x}\) 那么总的答案就是\(O(nlogn)\) 你会发现这个\(n\)其实和\(m\)不同阶，这个\(n\)甚至两个log都可以过。 如果我们对于每一个答案的增加然后树“天池PAI-DSW”创建一个斐波那契数列计算函数
天池PAI-DSW天池PAI-DSW动手实验室(link:https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/home)是帮助开发者快速训练部署自己AI模型的开发环境，内部嵌入PAI-DSW(DataScienceWorkshop)的交互式编程环境，提供操作简单可即用的云端机器学习开发IDE。PAI-DSW集成了开源的JupyterLab，并以插件化的推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐
简介 场景将使用机器学习PAI平台，指导您搭建一个基于协同过滤算法的商品推荐系统。 背景知识 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品，但是当超市将两种产品放到相邻货架销售的时候，会大大提高两者销量。很多时候看似不相关的两种产品，却会存在阿里云PAI平台模型压缩技术落地淘宝直播双十一应用：一猜到底
简介：随着移动端应用的兴起，模型压缩作为深度学习模型实现轻量化部署的有效手段，备受关注。机器学习也从理论研究阶段，有了明显的工程化、应用落地的趋势，那么模型压缩在淘宝直播游戏场景下，是如何发挥重要作用的呢，让我们一起揭开神秘的实践面纱。 随着移动端应用的兴起，应用安装机器学习PAL产品优势
机器学习PAL产品优势 PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架及可视化的建模方式。本文介绍PAI的产品优势。 丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持文本分析和特征处理等复杂算机器学习PAL基本概念
机器学习PAL基本概念 本文介绍PAI-Studio、PAI-DSW及PAI-EAS的基本概念。 PAI-Studio PAI-DSW PAI-EAS机器学习PAI产品架构
机器学习PAI产品架构 本文介绍PAI的产品架构。 如上图所示，PAI的业务架构分为五层： 基础设施层：包括CPU、GPU、FPGA及NPU。 计算引擎和容器服务层：包括MaxCompute、EMR、实时计算等计算引擎及容器服务ACK。 计算框架层：包括Alink、TensorFlow、PyTorch、Caffe、MapReduce、SQL[蓝桥杯] 圆周率 python解法
历史上有许多计算圆周率pai的公式，其中，格雷戈里和莱布尼茨发现了下面的公式： pai = 4*(1-1/3+1/5-1/7 …) 参见【图1.png】 这个公式简单而优美，但美中不足，它收敛的太慢了。 如果我们四舍五入保留它的两位小数,那么： 累积1项是：4.00 累积2项是：2.67 累积3项是：3.47 。。。 请你写出阿里云机器学习PAI介绍
阿里云机器学习PAI介绍 Summer久石譲 - 「菊次郎の夏」 オリジナル・サウンドトラック 机器学习大致可以分三类：有监督学习：指每个样本都有对应的期望值，通过模型搭建，完成从输入的特征向量到目标值的映射，典型的例子是回归和分类问题，例如：逻辑回归、随机森林、决策树。无监督学习：指在所12:计算球的体积
OpenJudge-1.3编程基础之算术表达式与顺序执行-12:计算球的体积 总Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65536kB Description 对于半径为r的球，其体积的计算公式为V=4/3*πr3，这里取π= 3.14。 现给定r，求V。 Input 输入为一个不超过100的非负实数，即球半径，类型为double。 Outp贪心算法
一、贪心算法 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解 [1] 。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择。也就是说，不从Astronomia.cpp
#include <bits/stdc++.h> #include <unistd.h> const int q_do = 262; const int qre = 294; const int qmi = 330; const int qfa = 349; const int qso = 392; const int qla = 440; const int qsi = 494; const int _do = 523; const int re = 578; const in常量和变量（c++简单信息的表达和运算）
1.常量 2，3，4； ‘‘Hello world!’’,“c++” cout << 2020; 常量：不能改变的量 字面常量(字面量，直接常量)：直接写出的数据 符号常量：用符号表示数据，但它一旦确定了表示那个数据，以后它不再改变 ①符号常量 说明一个符号表示常量 ⚮ const <符号说明符> <符号常量名> = <数据>用python计算圆周率
import timedef comput(): n =int(input('请输入要计算的长度：')) start_time = time.time() w = n+10 b = 10**w x1 = b*4//5 x2 = b// -239 he = x1+x2 n *= 2 for i in range(3,n,2): x1 //= -25 x2 //= -57121 x = (x1+x2) // i he += x pai = he*4 paiC++学生成绩管理系统,包含增删改查,冒泡排序
第一次博客,就写人生第一个系统吧–C++学生成绩管理系统.该系统是楼主(菜鸟)大一上学期简单学习C++两个月老师布置的作业.实现了较为简单的成绩录入,增删改查,平均分以及排名功能,记录一下. 实现功能 录入、查看成绩 学生增加,成绩查询、修改以及删除 学生成绩排名(冒泡排