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可视化编排的数据集成和分发开源框架Nifi轻松入门
dataflow面临挑战 系统失败：网络故障，磁盘故障，软件崩溃，人为犯错。 数据访问超过了消费能力：有时，给定数据源的速度可能超过处理或交付链的某些部分，而只需要某一个环节出现问题，整个流程都会受到影响。 超出边界问题：总是会得到太大、太小、太快、太慢、损坏、错误或格式错误的数据。 现实nifi从入门到实战（保姆级教程）——flow
本文章首发于博客园，转载请标明出处 经过前两篇文章（环境篇，身份验证），我们已经有了nifi可以运行的基础，今天就来实现一个案例吧。 假设我们要从ftp上获取一个zip包，里面有两个csv文件，一个是manufacture.csv,一个是brand.csv.然后要把这两个文件导入到sqlserver数据库中。其中brand是manuOnly one AsyncAnnotationBeanPostProcessor may exist within the context 问题排查
启动tomcat时catalina.out中的错误日志： 1 22:14:29.161 [localhost-startStop-1] ERROR org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet - Context initialization failed 2 org.springframework.beans.factory.parsing.BeanDefinitionParsingException: Configuration probNIFI UpdateRecord组件
Apache Nifi单机环境搭建问题记录
Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据拉取、数据处理和分发系统，用于自动化管理系统间的数据流。它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。NiFi原来是NSA(National Security Agency [美国国家安全局])NIFI流程导入
1. 相同服务器下面，可以直接COPY和PASTE。 2. 不同服务器下面，对想要导入的流程进行Create Template操作 3. 点击之后该流程会被下载下来，然后在另一个NIFI服务器中，选择刚刚创建的Template，打开就行了Apache Nifi 源码分析
参考：https://blog.csdn.net/long199366/article/details/111904051?utm_term=apachenifi%E6%BA%90%E7%A0%81&utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~default-0-111904051&spm=3001.4430大数据Nifi简介
目录 1 NIFI简介2 NIFI核心概念3 NIFI构架3.1 网络服务器3.2 流控制器3.3 扩展3.4 FlowFile存储库3.5 内容存储库3.6 源头存储库 1 NIFI简介 Apache NiFi 是一个易于使用，功能强大且可靠的系统，用于处理和分发数据。可以自动化管理系统间的数据流。它支持高度可配置的指NiFi Prometheus监控配置
NiFi Prometheus监控 Prometheus简介 Prometheus是一套开源的系统监控和报警框架, 灵感源自Google的Borgmon监控系统。2012年, SoundCloud的Google前成员创造了Prometheus, 并作为社区开源项目进行开发。2015年, 该项目正式发布。2016年, Prometheus加入云原生计算基金会, 成个人学习总结
1、数据资源管理平台，使用sqoop 从源端数据源中抽取数据到中心数据源，开发有做扩展，支持mysql数据库到mysql数据库的整库迁移 2、数据资源管理平台，使用apache nifi nifi，用于探索数据源的库表结构和数据信息，支持跨内部网络，早期的nifi，在数据探索时，需要频繁的切换数据源的Nifi监听连接池
有时候数据会突然断掉，因此需要监听连接池数据，可以设置时间段 创建ExecuteSQL处理器，配置如下插入你需要监听的连接池，和查询条件。 点击箭头，齿轮去配置连接池的属性 配置地址 mysql驱动地址 可以在调度处配置你要监听的时间，可以在https://cron.qqe2.com/网站中生成定时。 添Nifi：nifi的基本使用
Nifi的安装使用 Nifi安装 首先说一下Nifi的安装，这里Nifi可以支持Windows版和Linux，只需要去官网：http://nifi.apache.org/ 根据自己需要的版本，选择下载，然后安装解压就行 各目录及主要文件 解压安装以后的Nifi目录如下： 基本的，bin目录下放置了 整个系统的控制脚本，lib目录下放置的NiNifi 快速安装及文件同步操作
Nifi简单来说是一个数据拉取、数据处理以及数据分发的系统。 Nifi运行需要JVM，需要Java 8版本。 下载地址：nifi.apache.org/download 本文安装nifi-1.8.0-bin.tar.gz 使用手册：http://nifi.apache.org/docs.html 安装 1.下载安装包 wget -b http://mirror.bit.edu.cn/apache/nifMastering Spark for Data Science：数据集成
作为数据科学家，最重要的任务之一就是将数据加载到数据科学平台中。 本章将说明如何构建Spark中的常规数据提取管道，该管道可作为跨许多输入数据的可重用组件，而不是使用不受控制的临时过程。 我们将逐步进行配置，并演示如何在各种运行条件下提供重要的Feed管理信息。读者将学习如何构nifi的去重方案设计(一)-单队列内去重.md
nifi的去重方案设计(一)-单队列内去重.md 在官方组件里没有找到去重的组件，这个场景还是比较常见的 会分两篇来讲nifi 队列内flowflie去重的实现，都不完美，但满足日常使用 假设flowfile代表任务，以一个技术人员都比较容易理解的，爬虫任务场景而言 flowfile 分为两级属性，attr和文件体，类nifi的去重方案设计(二)-外部存储mysql全局去重
这里只抛砖引玉列一个方案 nifi内本身支持存储插件，但对不同业务类型不够通用，不够灵活 外部存储可以用支持 唯一索引的db，kv类的存储等 可以组合nifi的官方组件，或自定义开发组件 对kv类，通用的 processor1 检查外部存储是否存在key,不存在的则进入下级flowfile processor2 把flownifi主节点切换导致任务堆积无法处理
nifi主节点切换导致任务堆积无法处理 nifi的分布式方案，实际只是多节点的同类Processor并行执行，分布式比较简陋 Processor可以是producder,可以是consumer,也可以同时有producder/consumer 两种身份 官方建议的根producder，最好只是由master执行，consumer则全node都可执行 如果指定只nifi flowfile文件存储结构分析
nifi flowfile文件存储结构分析 之前的整理的资料找不到了 说结论吧 有些人会担心flowfile是单一的文件存储的，大量的flowfile会导至大量的文件，对文件系统造成较大压力，也影响性能表现 经过源码和实际运行环境验证 flowfile并不是以小文件的格式存储的 而是分块存储的，按大小合并在单apache nifi 的入门使用
整体文件竟然1.5G左右。现在已经下载下来了。基本上视频教程大概两个小时左右。国内的使用比较少。 dataflow 数据流 不同系统之间的数据流通 Nifi 是用来处理数据集成场景的数据分发，BS结构的图形化。 1、高可用 2、高性能高并发 3、错误纠察 4、对于现实业务的变更Apache Directory Studio创建ldap用户
本文以创建uid=test,dc=nifi,ou=user为例，说明如何使用Apache Directory Studio去创建ladp用户。 1.打开Apache Directory Studio软件，在左下角有创建新连接的按钮选项，点击之后连接上ldap。 2.此时需要创建顶层目录dc=nifi，右键选择左下角建立好的ldap连接，点击open configurnifi改造---CsvRecordSetWriter处理器解析时间数据不正确的问题
当从数据库获取日期时间数据，然后使用CsvRecordSetWriter服务将数据转换为csv数据时，会出现日期时间数据和数据库中的数据不一致的问题 查看源码之后发现在日期时间数据转换时，nifi默认使用gmt时区，且没有给显示选择或填写的地方，因此修改/nifi-1.11.4/nifi-commons/nifi-record/src/maNiFi如何工作
什么是Apache NiFi Apache NiFi官网对NiFi的定义如下： An easy to use, powerful, and reliable system to process and distribute data. 这个理解这段描述？ 定义NiFi Process and distribute data 处理和分发数据这是NiFi的主旨. NiFi在系统之间移动数据，提供工具处理数据。NIFI 自定义processor过程中遇到的错误（一）
问题：idea创建自定义processor项目时，一直卡在resolving maven dependencies 解决方式：Build，Execution，Deployment------------Build Tools-------Maven-------Runner 在VM Options框中写入以下代码： -DarchetypeCatalog=internal 最后 Apply—OK ，关闭idea重新打开就可以了 如果除了Hadoop，其他6个你必须知道的热门大数据技术
你知道新的市场领导者和曾经的领导者之间的关键区别是什么吗? 那就是“数据管理”。任何无法处理数据并将其投入使用的企业，很可能会让位给那些能够更好处理数据的。 事实上，大数据和其流动性的力量能促使企业发展。大数据是大量数据的术语。由于数据的来源渠道众多，导致其太多样，Apache NiFi系统管理员指南 [ 三 ]
27 收藏 展开 基本群集设置 故障排除 State管理 配置状态提供程序 嵌入式ZooKeeper服务器 ZooKeeper访问控制 ZooKeeper安全 ZooKeeper Migrator Bootstrap属性 通知服务 电子邮件通知服务 HTTP通知服务 代理配置 Kerberos服务 笔记 基本群集设置 本节介绍由三