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STM32开发笔记目录

STM32串口收发数据笔记 STM32将中文显示到OLED屏幕上具体笔记 STM32将图片显示到OLED屏幕上具体笔记 No space in execution regions with .ANY selector matching NB-IOT串口发送数据案例 NB-IOT采集可燃气案例 NB-IOT采集温湿度案例 Zigbee以及NB-IOT比赛设备记录 Oled取模工具

Tanimoto距离

度量两个集合之间的相似程度的方法。  A=[1,2,3,4] 列表长度：4 B=[1,2,7] 列表长度：3 C = A & B = [1,2] 列表长度：2 T = Nc / ( Na + Nb -Nc) = len(c) / ( len(a) + len(b) - len(c)) = 2 / (4+3-2) = 0.4  

字节换算

  1B (byte 字节)；  1KB(Kilobyte 千字节) = 2^10 B = 1024 B；  1MB(Megabyte 兆字节) = 2^10 KB = 1024 KB = 2^20 B；  1GB(Gigabyte 吉字节) = 2^10 MB = 1024 MB = 2^30 B；  1TB(Trillionbyte 太字节) = 2^10 GB = 1024 GB = 2^40 B；  1PB(Petabyte 拍字节) = 2^10 TB = 1024

130-SLM130(NB-IOT)C-SDK(OpenCPU)学习开发-低功耗(PSM,DRX,eDRX)

<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/LearnEC616_SLM130" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p>   先看PSM (Power

题目36

用数组代表每个人的能力 一个比赛活动要求 参赛团队的最低能力值为N 每个团队可以由一人或者两人组成 且一个人只能参加一个团队 计算出最多可以派出多少只符合要求的队伍 输入描述 5 3 1 5 7 9 8

斐波那契数列

为何什么用字典保存计算结果而不是列表? 使用字典的优势： 不必像使用列表一样提前分配内存 在字典中存入0，1对应的斐波那契数之后不必对0，1特殊处理 某个数是否算过的判断方式比列表更优雅 点击查看代码 class Solution: def fib_help(self, n, nb): if n < 2:

P1328 [NOIP2014 提高组] 生活大爆炸版石头剪刀布

https://www.luogu.com.cn/problem/P1328 模拟橙色题 代码:   #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 200 + 10; int n, na, nb, a[MAXN], b[MAXN], cnta, cntb; int vs[5][5] = {{0,0,1,1,0},{1,0,0,1,0},{0,1,0,0,1},{0,0,1,0,1},{1,1,0,0,0}};

知识基础 -> 简单工厂设计模式

using System; namespace 简单工厂设计模式 { class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("请输入你想要哪个笔记本: "); string brand = Console.ReadLine(); NoteBook nb = GetBoteBo

NB-IOT采集温湿度案例

最终效果及试题 演示视频 所用文件 代码参考 main.c部分代码参考 /** ****************************************************************************** * File Name : main.c * Description : Main program body **********************************

vue-print-nb打印功能

1.安装依赖yarn add  vue-print-nb（npm install  vue-print-nb --save） 2.页面引入 　　import Print from 'vue-print-nb' 　　Vue.use(Print);  //注册 　　import Vue from 'vue'   3.页面内容 <!-- 打印模板 --> <div id="printMe">　　//必须加id

Jupyter Notebook中如何导入自己的虚拟环境？

首先要在Anaconda prompt（主环境下）中安装nb_conda（conda install nb_conda），但是由于python版本不兼容报错导致安装失败（我的python是3.9版本） 然后卸载当前的python（conda uninstall python），随后安装3.8版本的python（conda insnstall python=3.8），然后安装nb_conda即可 注意在Jupyter Notebo

Deep Learning Week8 Notes

1. Computer Vision Task Error rate: \(P(f(X)\neq Y)\) Accuracy: \(P(f(X)=Y)\) \(\textbf{Balanced error rate (BER)}\): \(\frac{1}{C}\sum_{y=1}^CP(f(X)\neq Y|Y=y)\) In two-class case, we can define \(\textbf{True Positive (TP)}\) rate \(P(

Kafka到底有多高可靠？（RNG NB）

在聊Kafka高可靠之前，先在评论区来波RNG NB好不好！ 什么叫可靠性？ 大家都知道，系统架构有三高：「高性能、高并发和高可用」，三者的重要性不言而喻。 对于任意系统，想要同时满足三高都是一件非常困难的事情，大型业务系统或者传统中间件都会搭建复杂的架构来保证。 除以上三种模式之外，还有一

无线：NB-IoT

一. NB总体网络架构   NB-IoT端到端系统架构如下图所示：     终端：UE（User Equipment），通过空口连接到基站（eNodeB（evolved Node B , E-UTRAN 基站））。无线网侧：包括两种组网方式，一种是整体式无线接入网（Singel RAN），其中包括2G/3G/4G以及NB-IoT无线网，另一种是NB-IoT新建。主要承担空口接入

Deep Learning Week6 Notes

1. Benefits of depth \(\text{Consider ReLU MLPs with a single Input/Output, there exists a network }f\) \(\text{ with }D^* \text{ layers, and }2D^* \text{ internal units, such that, for any network }g\text{ with }D\text{ layers of sizes }\{W^{(1

NB-IoT无线通信模块与Lora无线通信协议技术分析与前景展望

物联网的快速发展对无线通信技术提出了更高的要求，专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计的LPWAN(low-power Wide-Area Network，低功耗广域网)也快速兴起。物联网应用需要考虑许多因素，例如节点成本，网络成本，电池寿命，数据传输速率(吞吐率)，延迟，移动性，网络覆盖范围以

101-SLM130(NB-IOT)C-SDK(OpenCPU)学习开发-GPIO输入检测,中断

<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/LearnEC616_SLM130" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p>   说明(一定要看完上一节)

003-SLM130(NB-IOT)C-SDK(OpenCPU)学习开发-新建工程, 给工程添加自己的文件

<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/LearnEC616_SLM130" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p>   推荐的方式 1,复制其中一

标签

# for循环 {% for foo in l %} <p>{{ forloop }}</p> <p>{{ foo }}</p> 一个个元素 {% endfor %} {'parentloop': {}, 'counter0': 0, 'counter': 1, 'revcounter': 6, 'revcounter0': 5, &

1-21编写程序entab,将空字符串替换为最少数量的制表符和空格,但要保持单词之间的间隔不变。假设制表符终止位的位置与练习1-20的detab程序的 情况相同。当使用一个制表符或者一个空格都可以到达

/*编写程序entab,将空字符串替换为最少数量的制表符和空格,但要保持单词之间的间隔不变。假设制表符终止位的位置与练习1-20的detab程序的情况相同。当使用一个制表符或者一个空格都可以到达下一个制表符终止位时，选用哪一种替换字符比较好？*//*因为要保持单词之间的间隔不变，所以只

基于python3.9的在pytorch中配置jupyter配置失败的解决办法

在很多pytorch教程中pytorch配置jupyter这一步使用的都是“ conda install nb_conda”这一命令，但是在安装中会发现安装不了，如下图所示，而且网上的解决方法也都距离现在比较远所以也没有很好的效果，所以在我解决之后我就想把这最新的方法与各位也苦于解决这一问题的各位分享。 经

FFMPEG中的两输入Filter实现(一)

开帖大吉！  利用FFMPEG工作已有一年多，许多学习文档散落在电脑各处，没有一个清晰明确的组织脉络；还有踩过又填平的各种坑，时间久了难免遗忘，再次遭遇时仍然要从头查起；而且事必躬亲也是毫无疑问的低效率，不利于后来同事的成长。因此有了开博的决定，希望记录下自己走过的脚印，见证自己的成

物联网协议总结笔记

物联网协议分为两类： 1、短距离局域网（LAN）无线技术。 1.1 蓝牙 蓝牙（Bluetooth）是一种无线技术标准，可实现固定设备、移动设备和楼宇、个人之间的短距离数据交换（使用2.4～2.485GHz的ISM波段的UHF无线电波）。2016年，蓝牙技术更新至5.0。蓝牙5.0在低功耗模式下具备更快更远的传输能力，传输

Makedown语法学习

makedown学习 标题 三级标题   字体 nb nb nb nb   引用 我nb   分割线   图片   力学渣   列表 ac d hj   a dfc x f sdc   表格 名字性别生日 nb 中 2000   代码  ​   笔记 1、标题 一级标题：#+空格+标题+回车 二级标题：##+空格+

jupyter notebook 的docker compose 配置

配置文件如下 version: "3" services: jupyter-notebook: image: jupyter/base-notebook container_name: notebook-container restart: always volumes: - D:/code/docker_project/jupyter/data:/home/docker_worker/work port