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JavaScript 特殊数字值 NaN
NaN是唯一一个不和自身不相等的值,Array》prototype.indexOf 使用了严格相等,因此不能通过该方法在数组中查找 NaN: NaN === NaN // false [NaN].indexof(NaN); // false 如果想要检查一个值是否为 NaN,必须使用全局函数 isNaN(): isNaN(NaN); // true isNaN(33); // false 但是,isNaNPython数据分析易错知识点归纳(三):Pandas
三、pandas 不带括号的基本属性 df.index df.columns 注意可以直接赋值,如: df.columns = ['A', 'B', 'C'] df.values df.shape 返回元组 df.size 总个数 df.dtypes # 返回布尔值,表示对象是否为空 df.empty 设置不隐藏 pd.set_option('display.max_columns', 1000) pd.set_isNaN()与Number.isNaN()的区别
isNaN是判断一个数是否为NaN类型,这还包括其他数据类型在转换为Number类型时变成为NaN的情况 console.log(isNaN('a'));//true console.log(isNaN(1));//false console.log(isNaN('undefinded'));//true console.log(isNaN(NaN));//true Number.isNaN首先必须满足为Number类基于lightGBM的交易诈骗案例检测
一、数据预处理 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.model_selection import KFold, train_test_split from sklearn.metrics import precision_recall【python】pandas 索引操作
选择、修改数据(单层索引) 推荐使用.at、.iat、.loc、.iloc 操作 句法 结果 备注 选择列 df[col] Series 基于列名(列的标签),返回Series 用标签选择行 df.loc[label] Series 基于行名、列名(行、列的标签),默认为df.loc(axis=0)[label] 用函数选择行 df.loc[lambda,lambda]运算符
隐式转换 两种类型的变量在进行运算或比较时,一种类型会向类一种进行转化,然后再进行比较和运算 加法 作为算数运算符 (除string类型外的原始数据类型进行加法运算时)非数字类型,会转为数字类型,通过Number()方法 作为字符串连接符(有一个操作数string类型以及引用数据类型时) 减法|pandas
\(matplotlib\) 全是图,懒得用.md格式记笔记了 pandas \(pandas\) 库中包含两个重要的数据类型: \(Series\) 和 \(DataFrame\),前者是一维数据类型,后者是多维数据类型。 \(Series\) 数据类型 索引+一维数据 创建 没有指定索引时,索引值从0开始 >>> a=[1,2,3] >>> m=pd.Series(a) >>>数据分析第六篇:数据操作
数据操作 本章学习内容: 数据导入、存储 数据处理 数据操作最重要的一步也是第一步就是收集数据,而收集数据的方式有很多种,第一种就是我们已经将数据下载到了本地,在本地通过文件进行访问,第二种就是需要到网站的API处获取数据或者网页上爬取数据,还有一种可能就是你的公司里面有自pandas reindex、set_inde 和 reset_index
操纵索引包括:重索引、设置索引、替换轴的索引、重置索引 一,重索引 (reindex) 重索引是指数据框按照新的索引进行排列,如果已存的索引和新索引不匹配,那么使用NA来填充。 DataFrame.reindex(labels=None, index=None, columns=None, axis=None, method=None, copy=True, leJavaScript 探究[] == ![]结果为true,而 {} == !{}却为false
console.log( [] == ![] ) // true console.log( {} == !{} ) // false 在比较字符串、数值和布尔值的相等性时,问题还比较简单。但在涉及到对象的比较时,问题就变得复杂了。 比较规则 最早的ECMAScript中的相等和不相等操作符会在执行比较之前,先将对象转换成相似的类型。后来,有7 行代码搞崩溃 B 站,原因令人唏嘘!
前不久,哔哩哔哩(一般常称为 B 站)发布了一篇文章《2021.07.13 我们是这样崩的》,详细回顾了他们在 2021.07.13 晚上全站崩溃约 3 小时的至暗时刻,以及万分紧张的故障定位与恢复过程。 那篇文章将定位过程、问题分析、优化改进等方面写得很详细,在我印象中,国内互联网大厂在发生类似事故基本数据类型
数据类型 整型 整型用于表示没有小数部分的数值,允许是负数 类型 存储需求 取值范围 int 4字节 -2147483648~2147483647(刚刚超过20亿) short 2字节 -32768~32767 long 8字节 -9223372036854775808~9223372036854775807 byte 1字节 -128~127 在通常情况下,int类型随手记录常见问题(四)状态圆点+嵌套css+z-index失效+2行文本+小数比较
Q1. css 根据后端传值区分圆点颜色 字典形式转换数据 class中通过后缀区分颜色 <el-table-column prop="health" label="健康状态"> <template slot-scope="{ row }"> <span class="health-dot" :class="`health-dot--${row.he初识Js-Day1
初识Js 1.前言 学习js的第一天,简单了解了一下JS的诞生历史,JS相关变量,关键字,命名规范,JS数据类型以及各种数据类型之间的转换,JS运算符的使用,二进制,八进制,十进制,十六进制之间的换算。 2.JS的诞生历史 1.JavaScript诞生于1995年,由Netscape(网景公司)研发,取名为Mocha,后与sun公司(Java研发JavaScript基础
一、初始JavaScript 1.什么是JavaScript? JavaScript是一种轻量级单线程的脚本语言,在1995年由Netscape发布。 2.JavaScript组成: JavaScript由三部分组成分别是:ECMAScript(JavaScript核心部分)、DOM(文档对象模型)、BOM(浏览器对象模型)。 3.JavaScript基本语法: 使用JavaScript有三种方用JavaScript进行进制转换(二)
# 数值 ## 概述 ### 整数和浮点数 JavaScript 内部,所有数字都是以64位浮点数形式储存,即使整数也是如此。所以,`1`与`1.0`是相同的,是同一个数。 ```javascript 1 === 1.0 // true ``` 这就是说,JavaScript 语言的底层根本没有整数,所有数字都是小数(64位浮点数)。容易造成混淆的是pandas快速入门
安装 pip3 install pandas pandas快速入门 1 pandas擅长处理哪些数据 在处理表格数据时,例如存储在电子表格或数据库中的数据,pandas是适合您的工具。pandas将帮助您探索、清理和处理数据。在pandas中,数据表称为DataFrame。 要加载pandas包并开始使用它,请导入该包。社区一致使用的p数组去重
1.遍历+indexof 思路:创建新素组,遍历需要去重的数组,通过indexOf查找arr2里的值,把没有的值添加到新数组 (此方法无法对NaN去重) indexOf() 方法:返回匹配到值的索引,没有则返回-1 let arr1 =[1,2,3,3,3,4,4,5] let arr2=[] for(let i of arr1 ){ if(arr2.indexOf(i)===-1){ arr2.ppandas.core.window.rolling.Rolling.mean
Rolling.mean(*args, engine=None, engine_kwargs=None, **kwargs) Calculate the rolling mean.计算滚动窗口的平均值 examples The below examples will show rolling mean calculations with window sizes of two and three, respectively. s = pd.Series([1, 2, 3, 4]) s.2.17 相等运算符
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script type="text/javascript"> /* * 相等运算符用来比较两个值是否相等, * 如果相等会返回true,否则返回false * * 使用 == 来做相缺失数据清洗
数据缺失分为两种:一是行记录的缺失;二是列值的缺失。 不同的数据存储和环境中对于缺失值的表示不同,例如数据库中是Null、Python返回对象是None、Pandas或Numpy中是NaN。 #导入相关库import pandas as pd import numpy as np #random df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4),JavaScript详解
一、快速入门 1.JavaScript的两种引入方式 方式一:直接在html里面写 目的:实现简单的弹窗 点击查看代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <!--script标签内,写JavaScript代码,可以放在head标签里基于关联规则算法实现电影推荐系统
基于关联规则算法实现电影推荐系统 利用数据挖掘算法中的Apriori(关联规则)算法来实现一个电影推荐系统 加载数据 数据预处理 生成频繁项集、关联规则 通过关联规则生成电影推荐的列表 Apriori算法 案例: 啤酒与尿布: 沃尔玛超市在分析销售记录时,发现了啤酒与尿布经常一起数据类型快速浏览
数据类型 数值,文本,图形,音频,视频... 变量 var a = 1; number js不区分小数和整数 number 123 //整数123 123.1 //浮点数123.1 1.123e3 //科学记数法 -99 //负数 NaN //not a number Infinity //表示无限大 字符串 'abc' "abc" 布尔值 true,false 逻辑运算符 && 两个都为真,结7.5 js学习笔记
一、数据类型的相互转化 1、强制转化 1.1 其他类型转成数字 Number() (大写的构造函数) 字符串转成数字: 纯数字字符串 —> 成功转成对应的数字 非数字字符串 —> NaN 空字符串和空格字符串 —> 0