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MongoDB集群日志轮转切割
日志文件查看 MongoDB自带机制 这样会使mongo关闭当前日志文件,重启一个新的日志文件,不需要停止mongodb服务 这种方式简单,但是不够灵活 2.向进程发送 SIGUSR1 信号来切割日志将MongoDB部署到分布式集群（实操）
原文网址：http://c.biancheng.net/view/6568.html 分布式集群的整体架构 在实际生产环境中，MongoDB 的集群架构是分布式的，如下图所示，集群会结合副本集和分片机制保证生产过程的高可靠性和高可扩展性。 从上图的集群中可以看到，整个生产集群与分片集群的架构类似，由三个重要组件组成，包【MongoDB】从复制集迁移到分片集群
迁移的过程 1.为Confiugure Server初始化最少包含三个节点的副本集（另一个成员可以作为隐藏节点用于备份中）。 2.现有副本集执行必要的操作系统、硬件和磁盘级别的调优。 3.在mongod配置文件中为Config服务器设置适当的 clusterRole。 4.为查询路由器（MongoS）创建至少两个节点。 5.在m2.手动部署一个分片集群
172.16.40.21 172.16.40.22 172.16.40.23 Mongos config shard1 shard2 Mongos和config服务器都配置在172.16.40.21上，shard1和shard2分别配置到172.16.40.22和172.16.40.23上面 0.关闭所有服务的的replication与shard分片结合使用
部署脚本 #!/bin/bash #复制集配置 IP='10.0.0.12' #主机ip NA='rs3' #复制集名称 if [ "$1" = "reset" ] then kill -2 `ps -ef|grep -v grep |grep logpath|awk '{print $2}'` sleep 2 rm -rf /mongodb/m{17,18,19,log}/MongoDB 分片集群
每日一句 Medalist don't grow on trees， you have to nurture them with love, with hard work, with dedication. 金牌选手不会从天而降，你必须用热爱、刻苦和投入来浇灌他们。 概述 分片（sharding）是一种垮多台机器分布数据的方法，MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐用mongoshake实现mongo分片集群到单实例和分片集群的数据同步
一 实验环境 这里演示只同步源端ccc库下的t1,t2表，ddd库下的所有表到两个目标端。 二 实验步骤 2.1 创建专用账号 2.1.1 在源端创建账号 2.1.1.1 登录其中一个mongos节点创建用户 #这里创建一个mongoshake用户，密码是123456 use admin; db.createUser({user:"mongoshake",pwd:"第五部分 架构篇 第二十一章 MongoDB Sharding 架构（实践）
这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分别存储在sharding的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB集群。 MongoDB的数据分块成为chunk，每个chunk都是Collection中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是200MB，超出则生成新的数据块。 要构建二、mongo集群搭建
系列导航 一、linux单机版mongo安装（带密码验证） 二、mongo集群搭建 在生成环境中单机应用怎么能行必须要集群才能实现高可用，如下是总结网上比较好的例子并得到亲手实验的结果，希望对后来的学习者提供一些帮助。 相关概念 从图中可以看到有四个组件：mongos、config serMongoDB常用运维命令
# 查看Mongodb版本信息 mongos> db.version() # 关闭mongodb服务 mongos> use admin mongos> shutdownServer() # 查看当前数据库 mongos> db # 查看数据库信息 mongos> db.stats() # 查看表信息 mongos> db.表名,stats() # 查看所有用户及权限 mongos> usMongoDB——从集群中删除分片，根据官网教程实际操作记录
从mongo分片集群中删除分片，其中mongo为docker容器启动。 当前状态 docker stats CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 25a8a909d180 redis30000对已存在集合shardCollection失败
查看集合信息 mongos> show collections comm system.profile test test1 test2 mongos> db.test2.count() 982334 mongos> 查看索引 mongos> db.test2.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1MongoDB索引创建技巧（一）
索引排序 如果查询程序无法从索引获得排序顺序，就会将结果放在内存中排序，使用排序索引可以提高性能。 mongos> use db3 switched to db db3 mongos> db.test.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : &qMongoDB集群分片管理之数据库分片
分片整体信息 mongos> sh.status() --- Sharding Status --- sharding version: { "_id" : 1, "minCompatibleVersion" : 5, "currentVersion" : 6, "clusterId" : ObjectId("60545017224c766911a9c440")MongoDB集群分片管理之数据库分片
分片整体信息 mongos> sh.status() --- Sharding Status --- sharding version: { "_id" : 1, "minCompatibleVersion" : 5, "currentVersion" : 6, "clusterId" : ObjectId("60545017224c766911a9c440")Mongodb 新版配置文件详解
mongod.conf $ vi /etc/mongod.conf 手册 https://docs.mongodb.com/manual/reference/configuration-options https://docs.mongodb.com/manual/reference/parameters/ 进程管理 processManagement: fork: true # fork and run in background pidFilePath: /var/MongoDB Could not find host matching read preference { mode: “primary” } for set shard1
在网上查询后，出错的原因可能是因为副本集或者分片宕机导致，需要重启对应的分片集或者副本集输入命令行，确认出错的分片副本集信息： mongostat --discover --interactive --host 192.168.xx.xxx:27010 重启对应的分片副本集 config和shard服务启动 mongod -f /usr/local/mongodbansible 部署mongodb集群（三台主机）
ansible 部署mongodb集群 下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1yx7uk-7Jyhk6WGadPFVS_A 提取码：t3l2 一 目录结构 二 运行方式 ansible-playbook -i hosts site.yml 三 运行顺序以及结构分析 [root@mongodb1 mongodb]# cat site.yml --- # This Playbook would deploy the wmongodb高可用集群部署
mongodb是最常用的nosql数据库，在数据库排名中已经上升到了前六。这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb（分片+副本）集群。 在搭建集群之前，需要首先了解几个概念：路由，分片、副本集、配置服务器等。 相关概念 从图中可以看到有四个组件：mongos、config server、shard、replica sMongoDB分片记录
分片sharding概念 是指将数据拆分，将其分散在不同机器上的过程，有时也用分区来表示这个概念 可以理解为 mysql的分库 特性 支持自动分片，集群自动切分数据，做负载均衡。集合切分成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分。统一通过一个路由进程mongos来管理，它记录所有数mongoDB(三) mongoDB分片集群
mongoDB分片集群 介绍 解决数据分片，防止数据丢失生产环境需要擦用分片+副本集的部署方式 组成部分 route: 提供入口，不存储数据 configserver： 存储元数据信息，建议使用副本集 shardserver： 数据存储服务，存储真正数据, 也许要使用副本集 依赖关系 当数据插入时，需要从configsrv知道数MongoDB 分片篇
MongoDB 分片篇（五） mongodb3.x 原文链接： https://segmentfault.com/a/1190000011335033 发布于 2017-09-24 约 6 分钟 分片（sharding）是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程。在关系型数据库中，当一个表太大（超过几亿行数据）时，我们也有分表的做法，和这里的分片是类似的概念。 术mongo 副本集，分片（docker版 v4.2.0）全
基本介绍参考：https://www.cnblogs.com/duanxz/p/10730121.html 集群部署参考：https://www.cnblogs.com/jay54520/p/8444218.html MongoDB分片介绍： 1.1.1 分片的目的 高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询量会将单机的CPU耗尽,大的数据量对单机mongdb分片原理以及分片副本集群搭建
mongdb分片原理分片,是指将数据拆分,将其分散到不同的机器上,分片类似于raid0,副本类似于raid1MongoDB的副本集与我们常见的主从有所不同，主从在主机宕机后所有服务将停止 分片集群主要由三种组件组成:mongos,config server,shard1) mongos (路由进程, 应用程序接入 mongos 再查询mongodb分片
1，服务器角色解释A机器：192.168.1.31，config server(SECONDARY) ，shard1(PRIMARY)，shard2(ARBITER)，shard3(SECONDARY) B机器：192.168.1.32 ，config server(SECONDARY)，shard1(SECONDARY)，shard2(PRIMARY)，shard3(ARBITER) C机器：192.168.1.33 ，config server(PRIMARY)，shard1(ARBITER)，sha