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卷积神经网络相关(1):卷积神经网络模型的参数量Params和计算量FLOPs简单代码
文章目录概述一、利用torchstat 1.1 方法 1.2 代码 1.3 输出二、利用ptflops 2.1 方法 2.2 代码 2.3 输出三、利用thop 3.1 方法 3.2 代码 3.3 输出概述 Params:是指网络模型中需要训练的参数总数,理解为参数量。 FLOPs:是指浮点运算次数,s表示复数,Macs Fan Control Pro 中文版是Macos上一款电脑风扇控制软件
macs fan control Pro mac破解版:https://www.macw.com/mac/291.html?id=MzAyODU5Jl8mMTAxLjE4LjM4LjIxNA%3D%3D 想了解自己Mac电脑的风扇转速和温度吗?Macs Fan Control Pro 中文版是Macos上一款电脑风扇控制软件,可以帮你解决mac风扇噪音问题,解决mac发热问题,而且支持自定义风扇转速为了上班摸鱼,我用Python开发“BOSS来了”
作为打工人来说,特别是996,、007的工作,除了干饭之外,最紧张刺激的莫过于上班的时候偶尔偷偷闲,去池塘里面摸摸鱼。 996摸鱼 一般人摸得哪些鱼呢?聊天、微博、微信朋友圈、小游戏、小说、股票基金等等。 摸鱼的最大阻碍是什么?当然是包工头(老板)了,他们恨不得打工人24小时不间断地干计算pytorch模型算力和参数的大小
设计神经网络时需要根据硬件考虑模型参数量和算力,故需要计算神经网络模型的params和Flops,python的三方库ptflops就可以很好的做这件事,show code: import torch.nn as nn import torch from ptflops import get_model_complexity_info class Net(nn.Module): def __init__(selFLOPS & FLOPs & MACs
FLOPS & FLOPs & MACs 记录一下: FLOPS: FLOPS (Floating Point Operations Per Second):每秒浮点运算次数,是一个衡量硬件速度的指标。 FLOPs: FLOPs(Floating Point Operations):浮点运算次数,用来衡量模型计算复杂度,常用来做神经网络模型速度的间接衡量标准。FLOPS与FLOPs常常被人们混我用Python写了一款监视老板的软件!这才是上班摸鱼的最高境界!
前言 打工人打工魂,打工都是人上人。作为一名打工人来说,特别是996.007的工作,会有些枯燥和乏味,除了干饭,就是工作发呆,所以今天教大家如何愉快的摸鱼,而不会被老板发现!这才是摸鱼的最高境界啊! 一般人摸得哪些鱼呢?聊天、微博、微信为了上班摸鱼,我用Python开发“BOSS来了”!
作为打工人来说,特别是996,、007的工作,除了干饭之外,最紧张刺激的莫过于上班的时候偶尔偷偷闲,去池塘里面摸摸鱼。 一般人摸得哪些鱼呢?聊天、微博、微信朋友圈、小游戏、小说、股票基金等等。 摸鱼的最大阻碍是什么?当然是包工头(老板)了,他们恨不得打工人24小时不间断地干活。用Python做个摸鱼神器来监控老板,真是个好东东
本文转载自 Crossin的编程教室 作为打工人来说,特别是996、007的工作,除了干饭之外,最紧张刺激的莫过于上班的时候偶尔偷偷闲,去池塘里面摸摸鱼图片 一般人摸的哪些鱼呢?聊天、微博、微信朋友圈、小游戏、小说、股票基金等等。 摸鱼的最大阻碍是什么?当然是包工头(老板)了,他们恨不得setup libvirt VM by shell
Network setup Network Topology NET_NAMES=( 'ansible_edge: asedgebr0' 'smartcity_edge: scedgebr0' 'smartcity_cloud: sccloud0' 'ansible_cloud: asedgebr0') NET_MACS=( [ansible_edge]='EDGE1:1 EDGE2:1 EDGE3:1