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Java递归树(构建和收集子孙节点二种方式)
Java递归树(构建和收集子孙节点二种方式) TreeUtil 1.递归工具类:(构建递归树 且支持 通过 buildByRecursive方法 depth参数控制递归的层级深度 ) /** * @Description: 树节点 * @Author: 徐刘 * @Date: 2020/12/5 12:18 */ @Data public class TreeNode { <span class="个人项目分析
个人项目要求: 用户: 小学、初中和高中数学老师。 功能: 1、命令行输入用户名和密码,两者之间用空格隔开(程序预设小学、初中和高中各三个账号,具体见附表),如果用户名和密码都正确,将根据账户类型显示“当前选择为XX出题”,XX为小学、初中和高中三个选项中的一个。否则提示“请输入正确的用结对编程之代码互评
结对编程之代码互评 一、简介 这是我对我的队友姜涵的个人项目的评价 姜涵使用go语言实现中小学数学卷子自动生成程序的各种功能,满足了项目需求,代码结构清晰,分层明确。 二、项目需求 用户:小学、初中和高中数学老师。 功能: 用户通过账号密码登录。 登录之后,用户可以选择生成题目的parca 对于frostdb 的使用简单说明
parca 使用badger 存储元数据,使用frostdb 列存,存储采样数据 简单集成使用说明 frostdb 官方文档提供了一些简单的集成demo,值得学习参考 参考代码pkg/parca/parca.go ,pkg/scrape/manager.go,pkg/scrape/scrape.go 如果需要开启持久化的就需要使用对象存储了,frostdb 支持对象存储进干货 | Elasticsearch Java 客户端演进历史和选型指南
1、Elasticsearch java 客户端为什么要选型? Elasticsearch 官方提供了很多版本的 Java 客户端,包含但不限于: Transport 客户端 Java REST 客户端 Low Level REST 客户端 High Level REST 客户端 Java API 客户端 非官方的 Java 客户端,包含但不限于: Jest 客户端 BBoss 客户端 Spr跳表原理设计与实现
学习方法:类比单链表 和单链表的查找、插入做类似比较 核心思路:空间换时间 跳表的核心原理就是 用空间换时间,使得可以以二分的方式来进行节点的搜索 我的github: https://github.com/atomxing/skiplist 单链表查找很慢 必须遍历所有临时
[1] Preface The problem does not require advanced knowledge and heavy implementation at all, but starting in the right direction may not be easy. [2] Solution Let us look at the maximum among \(L_i\) and minimum among \(R_i\) and let \(L_l=M, R_r=m\state 和 getters 的代码实例
使用 : <template> <div class="id"> <h3>姓名: {{ userStore.name }}</h3> <h3>年龄: {{ userStore.age }}</h3> <h3>等级: {{ userStore.level }}</h3> <h3>简化版姓名: {{ name }}</h3>Xcode断点调试的值均为nil,控制台打印却有值
SDK调试 Xcode断点发现断点下的局部变量的值均为nil,无法调试,而NSLog打印控制台是有值的 po xxx 提示errored out in DoExecute,couldn't PrepareToExecuteJITExpression 问题原因: 因为优化包大小时没注意,Optimization Level Debug和Release均设置为Fastest了 解决办法: OpNetCore 入门 (六) : 日志系统
1. QuickStart 1.1 NuGet包 Microsoft.Extensions.Logging.Abstractions; // 抽象依赖包 Microsoft.Extensions.Logging; // 默认实现 Microsoft.Extensions.Logging.Configuration; // Logging对Configuration的支持 Microsoft.Extensions.Logging.Console; // 针对Console的日志curve
In mathematics, a curve (also called a curved line in older texts) is an object similar to a line, but that does not have to be straight. A parabola [抛物线] is one of the simplest curves, after (straight lines. Intuitively, a curve may be thought of as theLink with Level Editor I(图上DP,滚动数组)
题意 一个Level包含了若干个世界,每个世界包含\(m\)个点以及一些有向边,边的数量记为\(l_i\)(无重边和自环)。 玩家一开始站在第一个世界的\(1\)号点上。在每个世界,玩家要么静止在当前点上,要么沿着一条边,走到邻居节点。 然后,玩家将会被传送到下一个世界,并且保持传送前后点的编号不变。winform开启线程实时输出日志到控件
1、声明委托 public delegate void ShowMessage2Form(string message); 2、声明事件 static public event ShowMessage2Form ShowMessage; 3、事件绑定 LogHelper.ShowMessage += ShowLog; 4、方法实现:实时显示到主窗口控件上 private void ShowLog(string message)leetcode1302-层数最深叶子节点的和
层数最深叶子节点的和 BFS 层序遍历树,返回最后一次计算的结果 class Solution { public int deepestLeavesSum(TreeNode root) { List<TreeNode> list = new ArrayList<>(); int start = 0, end = 1, last = 1, cnt = 0; list.add(root); wUE4/5 应用角色根运动的问题
总的来说UE还是有点绕,网上讲的也不是很清晰,记录下。 具体可以下载UE官方示例ContentExample并进入Animation Level进行查看。 在Level中能看到根运动的必要步骤: 1.动画文件保证root节点k根运动动画 2.动画资产设置里勾选开启Root Motion 3.UE里需要把网格文件组装成Character蓝ES 增删改(关于文档的操作)
1、create 新增记录 1.1 新增记录不指定id,让es自动生成 POST logs/_doc { "Level":"Warn", "Content":"111" } 结果如下: { "_index" : "logs", "_id" : "Hd5vpoIBC5fFiL3XSTWi", "_version&qkafka原理与使用
分布式消息队列 kafka 1.典型应用:异步处理、系统耦合、流量削峰、日志处理 2.核心原理:kafka体系结构以及读写流程 3.具体操作:high level api 以及 low level api 分布式消息队列: 1.高可用性 2.可靠性 持久化 3.可扩展性 高吞吐量 nginx A服务和B服务进行交MySQL中GROUP BY和ORDER BY使用别名
前置知识 在 MySQL 中,GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组 在有 GROUP BY 操作中,SELECT 后面接的结果集字段只有两种:要么就只有 GROUP BY 后出现的字段,要么就是 GROUP BY 后出现的字段+聚合函数的组合 常用的五种聚合函数:MIN()求列中最小数值,MAX()求列中最NOI2022金牌冲刺营内部训练8
tree 题目叙述 给定两棵 \(n\) 个点的树,求一个编号最大的点满足他在第一棵树上的点是第一棵树上的点 \(u\) 的祖先和在第二棵树上的点是第二棵树上的点 \(v\) 的祖先。多组询问 \(u,v\) 。 题解 在第一棵树上看第二棵树,第二棵树上的祖先关系可以理解为 dfs 序子树形成区间的嵌套关Python的日志输出
目录logging模块一、 基础使用1、 简介2、 常用函数3、 日志配置二、 日志进阶1、 四大组件2、 Logger组件2.1 常用方法2.2 获取对象2.3 层级等级3、 Handler组件3.1 组件用途3.2 组件方法4、 Formater组件4.1 用途语法4.2 使用案例5、 Filter组件三、 配置文件1、 conf文件2、 ya向语言模型中添加知识
Add Knowledge to Language Model 目录Add Knowledge to Language ModelAdd pre-trained entity embeddingsUse an external memoryModify the training dataEvaluating knowledge in LMs Add pre-trained entity embeddings entity linking: map the word occurred in text tjava代码报错Usage of API document as @since 1.8+ ,set language level to 8-lambdas,type annotaions etc
报错 问题原因:出现该问题的原因是由于使用了JAVA8的新特性,但是Language Level(最低可支持的版本)比较低,无法支持这些特性。比如设置的Language Level为6.0,可是却使用了8.0/9.0的新特性,6.0无法解析这些特性,因此IDE会报错来提醒我们。 解决方法PAT (Advanced Level) Practice 1008 Elevator 分数 20 Python 解法
题目 The highest building in our city has only one elevator. A request list is made up with N positive numbers. The numbers denote at which floors the elevator will stop, in specified order. It costs 6 seconds to move the elevator up one floor, and 4 second[LC1161]最大层内元素和
题目概述 给你一个二叉树的根节点 root。设根节点位于二叉树的第 1 层,而根节点的子节点位于第 2 层,依此类推。 请返回层内元素之和 最大 的那几层(可能只有一层)的层号,并返回其中 最小 的那个。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-level-sum-of-a-binaryPA-Fitness(运用PCA和K-means进行不同人群的分类)
PA-Fitness 一、数据集/数据预处理 1、原始数据集:姓名,年龄,性别,多久运动一次?运动对您的重要性?您当前的健康水平?买过运动器材吗?... (https://www.kaggle.com/datasets/nithilaa/fitness-analysis)可在这个网站下载 2、处理后的数据集:男女分开(对应代码如下) # Importing Libraries and