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Verdi -- Protocol Analyzer Debug

介绍 Verdi Protocol Analyzer 和Verdi Transaction Debug中提及的一样,显示transaction的 “波形” 与具体信息。但是需要配合SNPS VIP使用,显示更多协议相关的信息: 如 latency 、bandwidth 等 配置 Compile Time Options +define+SVT_AXI_ACE_SNPS_INTERNAL_SYSTEM_MONITOR_USE_M

mysql 系统表

information_schema     二、sys库 1).sys库介绍 Mysql5.7版本自带4个数据库,information_schema、mysql、performance_schema、sys。Sys库所有的数据源来自:performance_schema。目标是把performance_schema的把复杂度降低,让DBA能更好的阅读这个库里的内容。让DBA更快的了解DB的运

Ultra-low Latency Spiking Neural Networks with Spatio-Temporal Compression and Synaptic Convolutiona

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布!    (2022)  

CH573 CH582 CH579 peripheral通用外设例子讲解四 BLE连接参数 连接间隔connection interval Slave latency timeout

// Minimum connection interval (units of 1.25ms, 6=7.5ms) #define DEFAULT_DESIRED_MIN_CONN_INTERVAL 6 // Maximum connection interval (units of 1.25ms, 100=125ms) #define DEFAULT_DESIRED_MAX_CONN_INTERVAL 100 // Slave latency to use parameter updat

3. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier

1. 前言 通过之前的学习,我们已经了解了各参数以及配置的意义,接下来的文章我们分别从bombardier以及wrk入手,进一步了解彼此之间的联系 2. 认识 bombardier bombardier 是一个 HTTP(S) 基准测试工具。它是用 Go 编程语言编写的,并使用优秀的fasthttp代替 Go 的默认 http 库,因为它具有

[AWS - Solution Architect] Solution Architect for Database

Relational database running on MySQL must be migrated to AWS and must be highly avaiable? Use RDS MySQL and conigure a multi-AZ standby node for HA.   Amazon RDS DB has high query traffic that is causing performance degradation? Create a Read Replica and

Linux : CPU Idle【转】

转自:https://blog.csdn.net/hongzg1982/article/details/54881417 CPU Idle状态可以分为很多种Idle状态,在CPU准备进入idle的时候在很多状态中进行选择以达到省电的目的。 CPU Idle相关的软件架构可以分以下几种:CPUIDLE core:CPUIdle的内核驱动,在kernel\drivers\cpuidle目录下。CPUI

Redis 忽然变慢了如何排查并解决?

Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件,比如:缓存、账号登录信息、排行榜等。 一旦 Redis 请求延迟增加,可能就会导致业务系统“雪崩”。 我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作,在双十一推出下单就送女朋友的活动。 谁曾想,凌晨 12 点之后,用户量暴增,出现了一个技术故障,用户无法下单,

Kafka压力测试

1)Kafka压测 用Kafka官方自带的脚本,对Kafka进行压测。 kafka-consumer-perf-test.sh kafka-producer-perf-test.sh Kafka压测时,在硬盘读写速度一定的情况下,可以查看到哪些地方出现了瓶颈(CPU,内存,网络IO)。一般都是网络IO达到瓶颈。 2)Kafka Producer压力测试 (0)压测环境准备 ①

Performance Scaling Laws

    并行优化有两个 scaling laws指导优化的界。 Amdahl's Law Amdahl's Law又叫strong scaling law。 Amdahl's Law For a given workload in single node, the theoretical speedup of the latency of the workload, is constricted both by the number of processors ex

STM32-时钟-时钟树-时钟初始化配置

1.STM32时钟 STM32有5个时钟源:HSI、HSE、LSI、LSE、PLL HSI是高速内部时钟,RC振荡器,频率为16MHz,精度不高。可以直接作为系统时钟或者用作PLL时钟输入。 HSE是高速外部时钟,可接石英/陶瓷谐振器,或者接外部时钟源,频率范围为4MHz~26MHz。 LSI是低速内部时钟,RC振荡器,频

ES7.16.2基础操作之percentiles百分比请求时长(十七)

## 初始化数据 POST websit/logs/_bulk {"index":{}} {"latency":105,"province":"湖南","timestamp":"2021-10-28"} {"index":{}} {"latency":60,"province":"广东","

Tail Latency Might Matter More Than You Think

Tail latency, also known as high-percentile latency, refers to high latencies that clients see fairly infrequently. Things like: "my service mostly responds in around 10ms, but sometimes takes around 100ms". There are many causes of tail latency

【分享】更新的 AXI performance monitors (APM)测试工具

在博客文章 使用 AXI performance monitors (APM)测试MPSoC DDR访问带宽 中介绍了DDR带宽测试工具"apm_main.elf"。使用过程中,发现还有些不足。它只能测试端口1/2/4/5,只能打印带宽。很多场合需要更多信息。于是更新了这个工具,可以测试所有端口,可以测试最小、最大、平均延时,也可以

Redis是不是真的变慢了?

大家好,今天我们来学习一下如何确定Redis是不是真的变慢了。 我们在使用redis时一定会遇到变慢的时候,那我们如何来判断Redis是否真的变慢了呢, 一个最直接的方法就是查看Redis的响应延迟,一般情况下,Redis延迟很低,但是在某些时刻, Redis实例会出现比较高的响应延迟,甚至能达到几秒到十

flash_acr_latency

关于flash_acr_latency的理解 这个问题网上查了很多资料,但是我感觉都写的不是很清楚。下面我就结合我个人搜集到的资料,再结合个人的理解来认识一下这个参数,但是可能我所的完全是错的,如果说有更多的看法,欢迎指出,我的目的就是为了引出最正确的理解,对这个参数。 首先来看看关于

命令行搞一切之如何使用命令行为 redis 做健康检测

如何使用命令行检查 redis 是否按预期工作?redis-cli 基础知识使用 redis-cli 检查数据库健康状况听起来很简单,实际上,它是:Redis 主机上的简单redis-cli PING返回PONG。这看起来不太行的样子,但确实如此。返回PONG 的redis功能正常、身体健康,吃嘛嘛香。更详细一点:这意味着数据集已完

HDU 3078 Network

Network Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1495    Accepted Submission(s): 670 Problem Description The ALPC company is now working on his own network system, which is connecting a

Prometheus 精要(一)

关于可观测性 记录所有事件的所有上下文,对调试或者了解当前系统的状况,于技术、于业务而言,都是非常有益的,但是需要处理和存储海量的数据,这是不现实的。 大概有四种方式来减少数据量,让处理和存储这些数据变得可实现: Profiling(性能剖析) 特点:只采样短期内发生的事件,包含完整上下文

MLPerf Inference

论文地址 https://arxiv.org/pdf/1911.02549.pdf 官网地址 https://mlcommons.org/zh/ github https://github.com/mlcommons/inference   MLPerf是什么? Fair and useful benchmarks for measuring training and inference performance of ML hardware software and service 用

【Fast Scaling】Fast and Accurate Model Scaling-论文阅读

Fast and Accurate Model Scaling 2021-CVPR-Fast and Accurate Model Scaling 来源: ChenBong 博客园 Institute:Facebook AI Research (FAIR) Author:Piotr Dollar Mannat Singh Ross Girshick GitHub:https://github.com/facebookresearch/pycls Citation: / Introduction R

虚拟时钟(Virtual Clock)

关于为何需要设置虚拟时钟,可以参考下面这篇文章: 在接口时序约束中为什么设置虚拟时钟(virtual clock)? 1、用于输入延迟和输出延迟的时钟 2、使用虚拟时钟的原因 总结一下就是,如果不设置虚拟时钟,那么在设置输入延迟和输出延迟的时候,参考时钟都是同一个时钟;但是该时钟在输入路

Xilinx Vivado定制IP核调用和除法器IP核的latency和resource分析

加入定制的乘法IP核,必须在sources右键,用Add Directories加入才完整 加入文件夹后如下图: 测试代码与主程序模块连接端口初学者容易出现错误 输入端口:从模块内部来讲,输入端口必须为线网数据类型,从模块外部来看,输入端口可以连接到线网或者reg数据类型的变量。 输出端口:从模块

D炸天的Redis,该如何监控?

D炸天的Redis,该如何监控? 本文重点讲述Redis的哪些metrics需要重要监控(篇幅有限,不能涵盖所有),以及我们如何获取这些metrics数据。从而确保对我们应用至关重要的Redis是否健康运行,以及当出现问题时能及时通知我们。 吞吐量 吞吐量包括Redis实例历史总吞吐量,以及每秒钟的吞吐量。可以

使用Trace-Event解决系统不能深度睡眠

最近遇到一个问题,系统不能睡眠到c7s, 只能睡眠到c3. (c-state不能到c7s, cpu的c-state, c0是运行态,其它状态都是idle态,睡眠的越深,c-state的值越大)。 发现问题后,我的第一感觉是不是系统很忙导致, 使用pert top看一下耗cpu的进程和热点函数: perf top -E 100 --stdio > p