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数据仓库(4)基于维度建模的数仓KimBall架构
基于维度建模的KimBall架构，将数据仓库划分为4个不同的部分。分别是操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用，如下图。 操作型源系统，指的就是面向用户的各类系统，如app、网站、ERP、CRM等系统。这一块就是我们数据仓库的数据来源，并且这类数据往往有各自的格式和Kimball架构与Inmon架构
Inmon架构的思想在于自上而下的构建数据模型。以数据源头开始，数据以瀑布流式的向下流动，更加注重数据清洗。其核心思想在于数仓分层。（换言之就是，尽量将某一主题域的所有数据都考虑到数据建模中。这样设计的数据模型的覆盖面会更广，但是数据模型的设计会困难）