Kappa

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一文读懂：AUC-ROC、F1-Score和Kappa系数（超详细描述）

AUC-ROC https://blog.csdn.net/u013385925/article/details/80385873 F1分数和Kappa系数 https://blog.sciencenet.cn/blog-3428464-1309052.html 注：后续会详细整理，使得更加通俗易懂，便于大家理解！

笔记3之Wishart矩阵最大特征值分布

利用如下定理推导最大特征值的分布。 An expression for the distribution function of the largest root of S S S follows from the following theorem due to Constantine ( 1963). TH

正确性证明P3194

link Social_Zhao's TJ 设直线 \[l_{i \in [1,3]}=k_ix+b_i \]其中 \[k_1 \lt 0 \le k_3 \lt k_2 \]设 \(l_1\) 与 \(l_2\) 交点 \(P(x,y)\) 有 \[if\;\;k_1x+b_1 \ge k_3x+b_3\,, \]\[l_3\;is\;Invisible. \]又 \[k_1x+b_1=k_2x+b_2 \]\[x=\frac{b_2-

计算kappa系数

转自：https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/78594791 1.例子 from sklearn.metrics import cohen_kappa_score y_true = [1,1,1] y_pred = [2,2,2] print(cohen_kappa_score(y_true, y_pred)) 0.0 说明kappa系数的计算与label是有关系的，不像ARI和NMI计算与label无

Lambda架构 VS Kappa架构

一、 Lambda架构 Storm的创始人Nathan Marz提出的Lambda架构是现在进行实时处理的常见架构。它设计的目的是以低延迟处理和更新数据、支持线性扩展和容错机制。速度层可以直接消费kafka中的数据，也可以对数据进行分层再消费都可以。如下图：优点：稳

挖掘建模①—分类与预测

python基础知识及数据分析工具安装及简单使用(Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas/StatsModels/Scikit-Learn/Keras/Gensim)) 数据探索（数据清洗）①——数据质量分析（对数据中的缺失值、异常值和一致性进行分析）数据探索（数据清洗）②—Python对数据中的缺失值、异常值和一致性进行处理

大数据批流处理方案分析

一 Lambda架构与Kappa架构本章节内容大量摘自：https://docherish.com/post/da-shu-ju-chang-yong-de-jia-gou-lambda-he-kappa/ 1.1 Lambda架构 Lambda架构基本介绍： Lambda架构最早是由storm的创始人，Nathan Marz进行提出并描述了我们目前所了解的lambda架构。 Lambda架构

Fast-LIO论文阅读

@目录一、系统流程与符号说明1、定义流形中的＋－IEKF算法步骤一、系统流程与符号说明 1、定义流形中的＋－从上面的定义，很容易验证 IEKF 符号含义 \(\mathbf{z}_{j}^{\kappa}=\mathbf{G}_{j}\left({ }^{G} \widehat{\mathbf{p}}_{f_{j}}^{\kappa}-{ }^{G} \mathbf{q}_{j}\r

从传统大数据架构到Lambda架构到Kappa架构

为什么要总结这个? 工业互联网中，有些场景需要对数据实时分析和预测，另外对于工业的数据湖或数据中台也需要对数据整合。其中再连接E-MapReduce、MaxCompute、DataHub之前需要先了解大数据架构，比如DataHub是基于Kappa架构，而E-MapReduce基于Hadoop生态则基于Lambda或traditional。

【ZJOI2018】树

显然我们要求所有等价类大小的 \(k\) 次方和。注意到有根树有很强的子问题结构，这引发我们考虑 dp。设 \(f_i\) 表示 \(n=i\) 时的答案，则去掉根节点后变成了森林等价类计数。考虑按子树大小从小到大加入，设 \(g_{i,j}\) 表示考虑到大小为 \(i\) 的子树，当前森林大小为 \(j\)，则有转

差分密码分析读书报告

分组密码的差分分析读书报告近期，学习了差分密码分析和线性密码分析，借此机会整理一下学习心得，方便自己梳理一遍知识，也能发出来和大家一起交流。本篇主要讲差分分析，如果有描述错误或者不准确的地方，欢迎大家在帖子下方回复，谢谢~ 1、简介 1990年国际密码年会上，Biham和Shamir首次

二：大数据架构回顾-Kappa架构

Kappa 架构是由 LinkedIn 的前首席工程师杰伊·克雷普斯（Jay Kreps）提出的一种架构思想。克雷普斯是几个著名开源项目（包括 Apache Kafka 和 Apache Samza 这样的流处理系统）的作者之一。 Kreps 提出了一个改进 Lambda 架构的观点：通过改进 Lambda 架构中的Speed Layer，使它既能

大数据处理中的Lambda 架构和Kappa架构

首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构，如下图所示：在这张架构图中，大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来，这部分是属于互联网在线应用的部分，其他蓝色的部分属于大数据相关组件，使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。你可以看到，大数据平台由上到

OpenFOAM 中的壁面函数（一）

原文引用https://www.dazhuanlan.com/2019/08/25/5d62204cc700a/ 本系列来看看 OpenFOAM 中的壁面函数。壁面函数的本质，是边界条件。这里主要来看看壁面函数的基本原理，OpenFOAM 中实现了的壁面函数，以及选择壁面函数的一些参考依据。 1. 壁面函数的基本原理湍流模拟中，需要对近壁

核方法

核方法核方法定义核函数背景正定核函数核方法定义定理：令H\mathbb HH为核函数κ\kappaκ对应的再生希尔伯特空间，∣∣h∣∣H||h||_\mathbb H∣∣h∣∣H表示H\mathbb HH空间中关于hhh的范数，对于任意单调递增函数Ω:[0,∞]↦R\Omega :[0,\infty] \mapsto \mathbb RΩ:[0,∞

Lambda架构 vs Kappa架构

原文链接：https://blog.csdn.net/Post_Yuan/article/details/52241252 本文链接：https://blog.csdn.net/Post_Yuan/article/details/52241252 Lambda 架构 Lambda 架构由Storm的作者Nathan Marz提出，其设计目的在于提供一个能满足大数据系统关键特性的架

小议Lambda与Kappa架构，不可变数据的计算探索

　首先我们来看看什么是Lambda架构，Lambda演算在编程语言之中是一个编程范式，它遵循如下几个特点：　　数据的不可变性，任何对于数据的操作是没有副作用。　　数据的无依赖性，即对函数提供同样的输入，那么函数总是返回同样的结果。　　函数是First Class，函数与其他数据类型一样，处于