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如何获得原神ILM贴图(Lightmap贴图)

今天来总结一下获取原神ILM贴图的方法，ILM贴图就是指的下面这种用来控制人物光照阴影的贴图： 官方给的文件里是不含这种贴图的： 直接百度和Google貌似也没那么容易找到，于是总结一下目前我发现的方法： 方法一：加入B站做原神MMD大佬的群，从群文件里获得，例如小二今天吃啥啊。 方法二：从

AWS ES ISM学习应用笔记

Elastic Search 6以上版本推出 ILM，用于管理Index的生命周期，但AWS上的ES是基于OSS版本的ES，所以自己开发了ISM来代替ILM。项目是从logstash往ES写入数据，但碰到无法在Logstash开启ILM_enabled=true的问题，这样就无法直接让logstash应用ISM。通过查询资料，最后发现AWS的 ES OSS关闭了ilm

ElasticSearch索引生命周期策略配置（ES TTL）

背景 有些索引数据作为临时数据存放，一段时间后我们希望索引可以自动过期删除，就是常说的TTL（Time To Live）机制 ElasticSearch索引数量过多会占用很多主分片和副本分片，最终导致可用分片数量为0，不能再创建新的索引 这里说明一下，我们用的ElasticSearch版本为7.8.0   官方文档 关于

elasticsearch进阶(3)—— ilm policy

基本使用 1.创建生命周期策略 PUT _ilm/policy/yztest-policy { "policy": { "phases": { "hot": { "min_age": "0ms", "actions": { "rollover": { "max

filebeat7.5指定自定义index名称无效，自动创建index

在使用filebeat7.5的时候，filebeat.yml文件中指定了index，并且也指定了template.name、template.pattern。 但是在发送到elasticsearch7.5时并没有将数据发送到我们指定的index中，而是自动创建了名为filebeat-{version}-{yyyy-MM-dd}的index，并将数据发送到该index中。 解决方案： 在

Elastic 使用索引生命周期管理实现热温冷架构

Elastic: 使用索引生命周期管理实现热温冷架构 索引生命周期管理 (ILM) 是在 Elasticsearch 6.6（公测版）首次引入并在 6.7 版正式推出的一项功能。ILM 是 Elasticsearch 的一部分，主要用来帮助您管理索引。 在本篇博客中，我们将探讨如何使用 ILM 实现热温冷架构。热温冷架构常用于日志