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(已解决)com.alibaba.com.caucho.hessian.io.ObjectDeserializer: unexpected object java.lang.String (wj)

mybatis延迟加载导致dubbo值为null解决办法 com.alibaba.com.caucho.hessian.io.ObjectDeserializer: unexpected object java.lang.String (wj) 在使用mybatis进行一对多查询,出现以上错误时。在以下图2()中蓝色框的位置中加入 fetchType="eager" (图(1)、图(2)对比以下就可以了) 图(1)  

dubbo

dubbo dubbo 层数 第一层,service层,接口层给服务提供者和消费者来实现。 第二层,config层,配置层,主要是对dubbo进行各种配置。 第三层,proxy层,服务代理层,无论是消费还是提供,dubbo都会生成代理,代理之间进行网络通信。 第四层,registry层,注册层,负责服务注册与发现。 第五层,cluster层

[转] Jacobian矩阵和Hessian矩阵

from: https://www.cnblogs.com/wangyarui/p/6407604.html Jacobian矩阵和Hessian矩阵   发表于 2012 年 8 月 8 日   1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式. 还有, 在代数几何中, 代数曲线的雅可比量表示雅可

牛顿法的关键点

牛顿法的关键点   牛顿法利用了函数的一阶和二阶导数信息,直接寻找梯度为0的点。牛顿法的迭代公式为:  其中H为Hessian矩阵,g为梯度向量。牛顿法不能保证每次迭代时函数值下降,也不能保证收敛到极小值点。在实现时,也需要设置学习率,原因和梯度下降法相同,是为了能够忽略泰勒展开中的

序列化框架

默认使用什么序列化框架,你知道的还有哪些?   推荐使用 Hessian 序列化,还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。

SURF特征检测

SURF(Speeded Up Robust Features)特征关键特性特征匹配,特征识别等方面有很好的效果,具有四个特征--特征检测--尺度空间(尺度不变性)--选择不变性(光照不变性,旋转不变性)--特征向量(匹配用) 特征检测整个流程可以用DDM来概括,第一个D是detector,特征检测,第二个D是discription,特征描述,第

dubbo支持哪些通信协议?支持哪些序列化协议?

(1)dubbo支持不同的通信协议 1)dubbo协议 dubbo://192.168.0.1:20188 默认就是走dubbo协议的,单一长连接,NIO异步通信,基于hessian作为序列化协议 适用的场景就是:传输数据量很小(每次请求在100kb以内),但是并发量很高 为了要支持高并发场景,一般是服务提供者就几台机器,但是服务消费者有上百

RPC实现原理之核心技术-序列化

RPC序列化流程 序列化的作用 在网络传输中,数据必须采用二进制形式, 所以在RPC调用过程中, 需要采用序列化技术,对入参对象和返回值对象进行序列化与反序列化。 序列化原理 自定义的二进制协议来实现序列化: 一个对象是如何进行序列化? 下面以User对象例举讲解: User对象: packa

spring集成hessian实现服务器之间的交互

hessian 前期准备1.所需要的jar包 服务端1.创建接口2.创建接口的实现类3.配置 HessianServiceExporter 代理4.配置web.xml 客户端1.创建和客户端相同的接口2. 通过 hessianProxyFactory 调用。调用代码如下: 常见问题1.java.lang.NoClassDefFoundError:com/caucho/hessian/i

Hessian远程服务调用问题之:unknown code

【个人记录】开发这条道上总是有很多可爱的BUG给我当垫脚石 报错信息:HessianProtocolException: ‘?’ is an unknown code BUG归类:Hessian远程服务调用 问题描述:客户端远程调用服务端接口查询出错报错 排查原因:服务端接口方法重载了,导致客户请求端有点蒙蔽 解决思路:客户端x

dubbo 协议注册中心

引自:Dubbo入门-协议/注册中心 Dubbo入门-协议&注册中心 一、配置dubbo多协议模式 1、默认协议 Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视

python hessian dubbo测试

 Dubbo本身支持多种远程调用方式,例如Dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议)、http invoker(二进制序列化 + http协议)、hessian(二进制序列化 + http协议)、WebServices (文本序列化 + http协议)等。    Dubbo是支持hessian+http协议调用的,hessian是一种二进制序列化的方式。咱们用pytho

双目立体视觉-特征提取之SURF算法

SURF 转自:https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/86545950 源文章有代码 SURF(Speeded Up Robust Features)是对SIFT的一种改进,主要特点是快速。SURF与SIFT主要有以下几点不同处理:       1、 SIFT在构造DOG金字塔以及求DOG局部空间极值比较耗时,SURF的改进是使用H

Hessian 反序列化及相关利用链

作者:Longofo@知道创宇404实验室 时间:2020年2月20日 原文地址:https://paper.seebug.org/1131/#_2 前不久有一个关于Apache Dubbo Http反序列化的漏洞,本来是一个正常功能(通过正常调用抓包即可验证确实是正常功能而不是非预期的Post),通过Post传输序列化数据进行远程调用,但是如果

关于Hessian矩阵的图像增强

文章目录1. 数字图像处理之尺度空间理论2. 基于尺度理论的Hessian简化算法3. 基于Hessian矩阵的图像增强 本文是关于图像增强方面的知识。 关于Retinex图像增强,【请点击】 关于Hessian矩阵请理论查看,【请点击】 1. 数字图像处理之尺度空间理论 尺度空间理论的基本思想是:在图

海森(Hessian)矩阵

 在图的鞍点位置,⽬标函数在x轴⽅向上是局部最小值,但在y轴⽅向上是局部最⼤值。假设⼀个函数的输⼊为k维向量,输出为标量,那么它的海森矩阵(Hessian matrix)有k个特征值(参⻅附录中“数学基础”⼀节)。该函数在梯度为0的位置上可能是局部最小值、局部最⼤值或者鞍点。 •当函数的海森矩

hessian客户端调用服务端测试类

1,pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</grou

机器学习

机器学习简介: 特征向量 目标函数 机器学习分类: 有监督学习:分类问题(如人脸识别、字符识别、语音识别)、回归问题 无监督学习:聚类问题、数据降维 强化学习:根据当前状态预测下一个状态,回报最大化,回报具有延迟性,如无人驾驶、下围棋 深度学习数学知识:微积分、线性代数、概率论、最优化方

OpenCV第十三讲:SURF特征点的检测与匹配详解

Dog算子,SIFT特征点, Fast角点 ,ORB特征点 有时间慢慢再来解析 1. SURF的优势 SURF主要有以下几点优势 SURF是尺度不变特征变换算法(SIFT)的加速版,一般来说它比SIFT要快好几倍,且在多幅图像下具有更好的稳定性; SURF采用了harr特征+积分图像的概念,大大加快了程序的运行时

com.alibaba.com.caucho.hessian.io.SerializerFactory:499 :: Hessian/Burlap: 'com.github.pagehelp

2019-08-06 13:49:13,898 nioEventLoopGroup-12-1 WARN  com.alibaba.com.caucho.hessian.io.SerializerFactory:499 :: Hessian/Burlap: 'com.github.pagehelper.Page' is an unknown class in xxx.xxx.xxx java.lang.ClassNotFoundException: com.github.pagehelp

什么是凸函数及如何判断一个函数是否是凸函数

一、什么是凸函数  对于一元函数f(xf(x),如果对于任意tϵ[0,1]tϵ[0,1]均满足:f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2)f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2),则称f(x)f(x)为凸函数(convex function)  如果对于任意tϵ(0,1)tϵ(0,1)均满足:f(tx1+(1−t)x2)<tf(x1)+(1−t)f(x2)f(tx1+(1−

Hessian(C#)介绍及使用说明 (转)

原文链接:http://www.cnblogs.com/GaryFeng/archive/2010/04/20/1716226.html 什么是Hessian?      Hessian是Caucho开发的一种二进制Web Service协议。支持目前所有流行的开发平台。   Hessia能干什么?      hessian用来实现web服务。   Hess

从零开始实现放置游戏(十)——实现战斗挂机(1)hessian服务端搭建

  前面实现RMS系统时,我们让其直接访问底层数据库。后面我们在idlewow-game模块实现游戏逻辑时,将不再直接访问底层数据,而是通过hessian服务暴露接口给表现层。   本章,我们先把hessian服务搭好,并做一个简单的测试,这里以用户注册接口为例。   先简单介绍下,实现hessian接口,只需要

java – 测试Hessian remoting-servlet.xml

我们使用Hessian进行富客户端和服务器之间的通信. 由于移动和重命名,它有时会发生remoting-servlet.xml中的条目与实际的类名称不匹配. 因此,我正在寻找一种简单的方法来测试远程xml. 有一个简单的方法吗?最好不要手动解析xml并尝试实例化那里提到的所有类.解决方法:我们现在在测试

牛顿法

牛顿法的起源 牛顿法以伟大的英国科学家牛顿命名,牛顿不仅是伟大的物理学家,是近代物理的奠基人,还是伟大的数学家,他和德国数学家莱布尼兹并列发明了微积分,这是数学历史上最有划时代意义的成果之一,奠定了近代和现代数学的基石。在数学中,也有很多以牛顿命名的公式和定理,牛顿法就是其中