HUE

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优秀的动画效果

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docker 大数据可视化HUE安装 20220724 ---- Ubuntu

1.安装 1.1 获取HUE镜像 docker pull gethue/hue:latest 1.2 编译镜像查找刚拉的镜像gethue/hue:latest 所在的位置 #### /var/lib/docker/overlay2/cc011bd741b5bbcf9fa03139cbc1fee0ee8389b08e3490210b8755347ad30833/diff/hue/too

2022-7-7

苦学EGE（为了天杀的扫雷大作业）学了什么： 1.屏幕的显示色彩体系：ARGB（分别代表透明度，红，绿，蓝,都是0-255的整数，在十六进制下是0-0xff），HSL（hue色相，saturation饱和度，lightness）,HSV(hue,saturation,value),RGB(red,green,blue) ARGB有几种不同表示方法：1.0xaarrggbb一个数字　　2.（a,r,g,b）　　3

大数据Hadoop之——Hadoop图形化管理系统Hue（Hue环境部署）

目录一、概述二、Hue架构三、Hue安装1）安装数据源2）安装docker3）通过Docker快速安装3）通过CM安装集成到CDH1、添加服务2、将 Hue 服务添加到 CDH3、自定义角色分配4、数据库设置5、安装完成6、启动hue服务7、创建账户4）官方demo演示四、Hue简单使用1）通过Hue操作HDFS2）通过Hue操作Impala3

飞利浦HUE tool 分析

具体什么功能，没硬件也不是很理解，只学习下大厂UI设计吧另外，系统功能很强大，N多快捷功能，很值得借鉴

HUE简介

HUE 简介：HUE=Hadoop User Experience Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，是基于Python Web框架Django实现的。作用：通过使用Hue可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例

Java版人脸跟踪三部曲之三：编码实战

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《Java版人脸跟踪三部曲》全文链接《极速体验》《开发设计》《编码实战》本篇概览作为《Java版人脸跟踪三部曲》系列的终篇，本文会与大家一起写出完整的人脸跟踪应

什么是hue_hue颜色是什么

什么是hue The simple definition of hue is color or the characteristic that distinguishes one color from another. Hue is commonly a synonym for the words color, tone, shade, and tint. More specifically, in terms of physics, a hue is the dominant wavelength o

Seaborn分布数据可视化---统计分布图

统计分布图 barplot() sns.barplot( x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, estimator=<function mean at 0x000001DA64AD3DC8>, ci=95, n_boot=1000, units=None, orient=None, color=None,

Seaborn分布数据可视化---散点分布图

散点分布图综合表示散点图和直方分布图。 Jointplot() 绘制二变量或单变量的图形，底层是JointGrid()。 sns.jointplot( x, y, data=None, kind='scatter', stat_func=None, color=None, height=6, ratio=5, space=0.2, dropna=True,

Seaborn分布数据可视化---箱型分布图

箱型分布图 boxplot() sns.boxplot( x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=No

sns.barplot/sns.countplot/sns.boxplot参数设置

1.利用sns.barplot绘制柱状图语法： seaborn.barplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None,\ estimator=<function mean>,ci=95, n_boot=1000, units=None, orient=None,\ color=None, palette=None, saturatio

Apache hue && StarRocks

背景本文主要展示apache hue和starrocks结合 HUE=Hadoop User Experience Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台

sqoop跑数模板保存

kinit -kt /var/lib/hue/hue.keytab hue sqoop import \ -D mapred.job.queue.name=root.etl.ld \ -D org.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true \ --connect jdbc:oracle:thin:@$1:$2:$3 \ --username $4 \ --password $5 \ --query "SELECT

Hue 交互工具安装并与Hdfs、Hive集成

HUE 第一部分Hue概述 Hue(Hadoop User Experience)是一个开源的 Apache Hadoop UI系统，最早是由 Cloudera Desktop演化而来，由Cloudera贡献给开源社区，它是基于PythonWeb框架Django实现的。通过使用Hue可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上

数据交互工具_Hue

1. Hue概述 2. Hue编译安装 3. Hue整合Hadoop,Hive 1.Hue概述 Hue(Hadoop User Experience)是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统，最早是由Cloudera Desktop 演化而来，由 Cloudera 贡献给开源社区，它是基于 PythonWeb 框架 Django 实现的。通过使用 Hue 可以在浏览器端的 Web 控制台上

大数据ETL处理时遇到的坑

目录一、Sqoop导入时代码规范二、Sqoop导出时代码规范三、在Hue中执行的Workflow时，编写Hive Sql脚本注意的点四、在Hue中的Schedule会突然反复执行一、Sqoop导入时代码规范 import --connect jdbc:mysql://bigdata113:3306/company --username root --password 000000 --tabl

CDH6.3.2HUE集成HBASE

以下步骤一次执行： 1.hue配置中心： a.勾选 HBase 服务、HBase Thrift Server b. hue_safety_valve.ini 的 Hue 服务高级配置代码段（安全阀）中添加： [hbase] hbase_conf_dir={{HBASE_CONF_DIR}} thrift_transport=buffered 2.HBASE配置中心添加： a.启用 HBase Thrift Http 服务器、

hue的web界面无法切换用户问题

一、问题描述　　在hue的web界面登录了超级管理员用户（admin），想要切换其他用户（hive），注销不成功（地址栏报错：hue 500 服务器错误，然后又自动登录到超级管理员账户admin）。无其他明显报错，错误日志摘要：　'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128

HUE集成HBASE

HUE的下载和安装可以看这篇博客：https://www.cnblogs.com/blogxiaochong/p/15061652.html 这里我们假设HUE已经安装成功，与HBASE集成的时候只需要修改hue.ini的配置文件 1、修改hue.ini的配置文件 cd /export/servers/hue/desktop/conf vim hue.ini [hbase] hbase_clusters=(Clust

HUE集成HDFS

背景:因为每次使用hdfs和hive的时候都需要进入hdfs的页面和hive的客户端才能查看并进行操作很麻烦,所以采用hue来集成hdfs和hive,这里先接受hue与hdfs的集成,下次在写hue与hive的集成 HUE的下载地址: https://github.com/cloudera/hue/tree/master 可以根据你的需求进行下载

乱七八糟的BUG

使用sqoop进行抽取的时候报错信息如下： Error: java.io.IOException: SQLException in nextKeyValue 问题原因：由于mysql的驱动包导致的解决方案：将sqoop里面的mysql驱动包中的mysql8.0 修改为mysql5.+ 2.sqoop在导入mysql数据时出现：Cause: java.sql.SQLException: HOUR_OF_DAY:

hue搭建以及报错记录

搭建： 1.拉取镜像docker pull gethue/hue:latest 2.启动服务，挂载数据docker run -itd --name hue -p 8888:8888 gethue/hue:latest 3.hue.ini文件定位find / -name 'hue.ini' 4.访问： ip:port 报错解决：错误,thrift_version 过高: 解决：修改 hue.ini 文件中的 thrift_ve

编译HUE并接入Ambari管理

编译HUE并接入Ambari管理版本信息下载安装包安装依赖编译HUE纳入Ambar管理通过ambari web 安装hue修改HUE配置替换编译后的hue安装包安装hadoop-httpfs启动HUEQA在ambari上安装hue时，提示错误：'ascii' codec can't encode character u'\u2018'在安装过程中，报错：django.core.e

基于CentOS7的hue部署

准备工作1、安装python2、安装maven3、应用类服务一般用专有账号启动，我们建立一个hue用户和用户组 groupadd hadoopuseradd -g hadoop hue 安装hue依赖的第三方软件包yum -y install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi gcc gcc-c++ krb5-devel libtidy libxml2-