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【iOS逆向与安全】frida-trace入门
【iOS逆向与安全】frida-trace入门 前言frida-trace是一个用于动态跟踪函数调用的工具。支持android和ios。安装教程请参考官网。工欲善其事必先利其器。本文将以某App为示范,演示frida-trace的各种方法在iOS中的应用。一、目标让看文章的你在使用frida-trace时更得心应手。二、工具学习新编程语言的7个icode9 简单有效的技巧
能够促进你个人职业生涯关键专业技能之一是——编号。无论你是希望在行业领域获得一个黄金位置,又或者是想创建一个有趣的应用程序流程,变成编号权威专家都会是您专业与个人成长的主要财产。做为新手,如果你想掌握相关编号如何更好地把握一切计算机语言的其他信息,那么你的方gRPC(Java) keepAlive-icode9机制研究
结论 gRPC keepAlive是grpc框架在应用层面连接保活的一种措施。即当grpc连接上没有业务数据时,是否发送pingpong,以保持连接活跃性,不因长时间空闲而被Server或操作系统关闭 gRPC keepAlive在client与server都有,client端默认关闭(keepAliveTime为Long.MAX_VALUE), server端默认打开gRPC与REST对比
gRPC类型 gRPC有四种类型: 1. UNARY: 单一的请求响应; 2. CLIENT STREAMING: 客户端流式发送,服务端单一响应; 3. SERVER STREAMING: 客户端单一请求,服务端流式响应; 4. BIDIRECTIONAL STREAMING: 双工流式请求响应 gRPC VS REST gRPC REST HTTP/2 most used HTTP/1.1 Protoc1天精通Apipost--全网最全gRPC调试和智能Mock讲解
gRPC 接口调试 grpc 作为一个老程序员,最近公司技术架构用到了gPRC,但国内很少有支持这个的工具,大部分都只是支持http。由于我同时也是Apipost骨灰级用户,于是就在他们官网的问答社区里提反馈,希望能支持一下gRPC函数调用,结果果然7.0版本我一更新,就看到Apipost已经支持gRPC了。 grp【gRPC】C++异步服务端客户端API实例及代码解析
对于同步API而言,程序的吞吐量并不高。因为在每次发送一个gRPC请求时,会阻塞整个线程,必须等待服务端的ack回到客户端才能继续运行或者发送下一个请求,因此异步API是提升程序吞吐量的必要手段。 gRPC异步操作依赖于完成队列CompletionQueue 官网教程:https://grpc.io/docs/languages/cpnacos-client中grpc连接问题,不断提示报错
2022-08-15 09:03:51.246 ERROR 9524 --- [ent-executor-19] com.alibaba.nacos.common.remote.client.grpc.GrpcClient : [1660525414478_127.0.0.1_52669]Error to process server push response: {"headers":{},"requestId":"241","sergo搭建简单grpc服务(登录服务)2-增加proto字段,md5验签
上一篇随笔搭建一个简单的登录grpc服务,但还有一些需要完善,这篇随笔主要介绍 proto文件增加字段流程 md5签名 当前文件目录结构如下: 修改pb/users/login.proto,直接在pwd参数下增加一个字段stime, 使用如下命令重新生成pb/users/login.pb.go文件 protocGRPC MacOS M1 处理器的问题
最近在编译 GRPC 的时候遇到了一个奇怪的问题,提示没有找到 GRPC 编译上使用的编译器。 主要原因就是 Java 使用的 Maven 插件将新的 Apple 操作系统识别成了 protoc-3.11.4-osx-aarch_64.exe。 如果你的 GRPC 使用插件的版本不够的话,这个可执行文件是没有在中央仓库中找到了。 例grpc 和 etcd
gRPC选择 Http2.0 作为基础开源协议,是考虑到 Http 协议在互联网应用的广泛性。同时因为 Http2.0 支持的 Streaming 和 Duplexing 可以将请求和响应消息进行分片交叉传送,可以大幅提升传输效率,GRPC 特色的 Stream 消息正是使用了 Http2.0 的 Streaming 特性。 gRpc架构图:[grpc快速入门] 一 grpc生成与调用
下载通用编译器 地址:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 选择对应的版本,解压后将文件夹下bin目录配置到环境变量 安装go编译器 $ go install google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go $ go install google.golang.org/grpc/cmd/protoc-gen-go-grpc 创go搭建简单grpc服务(登录服务)编写中
开发环境 项目介绍 数据库结构 代码目录 实现步骤 编写proto文件 服务器代码 客户端代码(go) 客户端代码(php) 客户端代码(python)[go-每日一库] golang-grpc库-protoc基本参数与简单实践(一)
grpc使用protobuf进行序列化、反序列化,通常用protoc作为编译工具,对于go使用grpc作为rpc的框架,由于protoc工具未实现go-generate,我们需要使用protoc-gen-go插件帮我们生成go文件。 本文的分享分为以下方面: 准备工作 protoc工具的相关命令 proto文件的定义 go-grpc的实践 1.准备工关于python中使用grpc的map
map类似于python中的字典,但是由于其没有重写__setitem__魔法方法,所以在有的使用场景下 有所不同 如以下情况: message Point{ int32 x=1; int32 y=2;} map<string,Point>resultDict=1;这个时候对于map中添加值的时候不能直接使用 map['key1']=Point(x=111,y=222)可以使用map[五分钟给你的 gRPC服务 加上 HTTP 接口
gRPC 服务要加 HTTP 接口? go-zero 给大家带来极简的 RESTful 和 gRPC 服务开发体验的同时,社区又给我们提出了新的期望: 我想只写一次代码 既要 gRPC 接口 也要 HTTP 接口 既要。。。也要。。。 也有道理嘛!你看用户怎么说: 用户A:一套逻辑,api和rpc一起 用户B:go-zero要是能简化这一VC++中首次使用gRPC的实战过程
开始使用gRPC之前,需要先准备好gRPC,可参考博主另一篇博文 Win10下编译gRPC 。 本文主要记录使用gRPC做一个简单的HelloWorld实例的过程以及其中遇到的一些问题; HelloWorld实例的代码很简单,是直接使用了网上的例子代码,本人只做了很小的改动。 下面开始实战过程。 1,新建三个VC项目,如定时器请求gpc 上下文携带信息
我们一般需要定时任务 请求数据层grpc服务并且在上下文中携带信息 上下文 context.Context 携带信息就需要用 google.golang.org/grpc/metadata 初始化MD 结构 // 方法一 metadata.New(map[string]string{"centerid": "111111111"}) // 方法二 md := metadata.MD{} md.Set("centWin10下编译gRPC主要步骤
本文主要记录Win10编译gRPC的过程以及当中遇到一些小问题的解决, 编译的过程主要的参考:编译gRPC的官方说明文档 1,准备工作,如下截图,先确认Win10已经安装VS, Git, CMake, nasm, 如果Git使用的Portable版本,需要手动将Git的CMD文件夹加入Windows系统的PATH变量之中,例如本地路径nodeJs grpc
node 使用grpc npm init 创建项目 demo.proto syntax = "proto3"; package hello; service Greeter { rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {} } message HelloRequest { string message = 1; } message HelloReply { string message = 1; } pb..NET Core(.NET6)中gRPC使用
目录 一、简介 二、创建gRPC服务端 1.创建gRPC项目 2.编写自己的服务 三、创建gRPC客户端 1.创建客户端项目 2.grPC服务https的调用 3.gRPC内网http调用 4.IOC注入的方式调用gRPC 四、webapi中加入gRPC 回到顶部 一、简介 简单解析一下gRPC,gRPC 是一个由Google开源Go-micro微服务
Go微服务 服务拆分原则 :高内聚低耦合 简而言之,微服务架构风格是将单个应用程序作为一组小型服务开发的方法,每个服务程序都在自己的进程中运行,并与轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务是围绕业务功能构建的。可以通过全自动部署机器独立部署。这些服务器可以用不同什么是 gRPC
rpc(远程过程调用)是一个古老而新颖的名词,他几乎与http协议同时或更早诞生,也是互联网数据传输过程中非常重要的传输机制。 利用这种传输机制,不同进程(或服务)间像调用本地进程中的方法一般进行交互,而无需关心实现细节。 rpc的主要实现流程为: 1、客户端本地方法调用客户端stub(方法优化过的containerd配置文件:config.toml
disabled_plugins = [] imports = [] oom_score = 0 plugin_dir = "" required_plugins = [] root = "/var/lib/containerd" state = "/run/containerd" temp = "" version = 2 [cgroup] path = "" [debug] addressJava GRPC超时机制
所谓困难,则是激发个人抵制困难的机会,激发新能力的机会; --- Java的gRPC没有没有Timeout机制,不过在其中增加了Deadline机制;但使用时容易出错,以下为我踩的几个坑; 引入gRPC超时机制的原因是因为其他服务请求gRPC所在服务,若gRPC一直执行不完,会导致任务堆积; 创建后持续报错: io.grpc.Stat