Gdal

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gdal in java

众所周知，gdal是用C和C++写的，但是Java也可以调用它。在IDEA下新建一个maven工程，将解压后的gdal.jar加到library中如图或者添加pom.xml <dependency> <groupId>org.gdal</groupId> <artifactId>gdal</artifactId> <version>3.2.0</versio

Python GDAL矢量转栅格详解

前言：挺久没有更新博客了，前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格，常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X，Y)转换到格网坐标(I，J)，线栅格化方法主要有DDA算法、Bresenham算法等，根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等，面栅格化方法主要有种子点填充、扫面线算法、边界

Python+GDAL 图像坐标、地理坐标、投影坐标的相互转化

from osgeo import gdal from osgeo import osr import numpy as np def getSRSPair(dataset): ''' 获得给定数据的投影参考系和地理参考系 :param dataset: GDAL地理数据 :return: 投影参考系和地理参考系 ''' prosrs = osr.SpatialReference() p

py#gdal GetTransform()详解

1）GetTransform()返回6个参数，分别为： (左上角x坐标[0]，水平分辨率[1]，旋转参数[2]，左上角y坐标[3]，旋转参数[4]，竖直分辨率[5]) 遥感影像如果没有发生旋转，即上北下南，则旋转参数[2]与旋转参数[4]均为0 返回的参数对应的是影像当前坐标系下的坐标值，比如WGS-84影像返回左上角x坐标[0]=经度

开源影像tif切图工具gdal2tiles部署以及切图

切片效果图安装python，这个网上很多教程，参照网上教程安装即可，这里不再描述。 python安装python版本的gdal，以我本机python3.7版本为例：下载gdal的whl文件安装包，下载版本跟本机安装的python版本匹配就行，gdal下载地址下载完之后，拷贝到python安装目录下：D:\Program Files\Pyt

python3.9安装gdal库（便捷版）

GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。在安装gdal库（pip install gdal）时碰到了一个很难缠的bug： error: Microsoft Visual

GDAL对图像文件格式的转换

我们常常在图像处理过程中遇到不同软件或程序要求输入的图像格式不同（有些程序或软件支持的数据格式不是常用的Tiff，Img等数据格式），因此需要对不同的数据格式相互进行转换。我这里以GTiff(.tif)数据转换为PCRaster(.map)数据为例。首先需要安装GDAL，我这里是在Anacond

blender3安装blendergis显示google

2，no imageio问题，下载一个文件就好了，https://github.com/imageio/imageio，自建目录了。好像我没遇到。 1，参照在blenderGIS中如何安装GDAL https://github.com/domlysz/BlenderGIS/wiki/How-to-install-GDAL 关键的几步（1）下载与blender的python版本匹配的Whl文件，从这里下载：https:/

GDAL行列号和地理坐标互转

行列号和地理坐标互转 /* 通过GetGeoTransform(dGeoTrans)获取仿射信息 1，行列坐标转换地理坐标 Xp = dGeoTrans [0] +Xpixel*dGeoTrans [1]+Yline*dGeoTrans [2]; Yp = dGeoTrans [3] + Xpixel*dGeoTrans [4] + YlineL*dGeoTrans[5]; 2，地理坐标转换行列坐标

Windows下Python GDAL安装及简单使用

安装 1、安装Anaconda，下一步 2、安装GDAL （1）打开Anaconda prompt，输入conda install gdal （2）打开网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载对应python的gdal包，注意对应的Python版本，如GDAL-3.2.3-cp37-cp37m-win_amd64对应的是Python37的，（3）进入下载目录cd xxx （4）执

安装GDAL库---python

一、使用anaconda进行GDAL库的安装输入以下命令进行GDAL库的安装 conda install gdal 二、使用pip命令进行安装点击以下网址进行对应版本的GDAL安装包的下载点击此处进行下载对应界面解释如下其中蓝色区域代表着GDAL的版本号；黄色区域代表着与GDAL库相匹配的python版本

python Gdal包所能读写的文件格式列表

Gdal 所能读写的格式在使用python的gdal包的时候，在读写的时候，一般使用tif的方式读写，即 driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") 然而很多人，例如我，却忽略了Gdal包还支持大量的其他格式的地理栅格数据，如 ".img"格式的，其是Erdas软件常用的一种地理数据储存方式，以下是我对

Java调用GDAL读取指定点附近指定距离方格内的栅格像元值

一、问题描述最近遇到了需要根据指定的坐标点读取某个栅格文件对应位置附近5公里方格内的最大像元值的问题。二、使用Java调用GDAL解决的方法（一）实现思路根据ReadRaster的调用方法启示：根据坐标点和指定的距离计算出ReadRaster的调用参数，然后调用ReadRaster的方法读取。这种

Geopandas read_file报错：DLL load failed：找不到指定模块（fiona）

每天都在geopandas的踩坑之路上…… 1. 问题重现2. 重装fiona3. 安装GDAL 1. 问题重现我的geopandas是按照官网推荐的方式，在一个全新的干净的虚拟幻境里用conda install geopandas安装的，按道理来说应该是根正苗红。想用geopandas读一个shp文件，报错：DLL load failed：找不

Python的geopandas gdal basemap等库的docker镜像

鉴于基于linux系统的python gdal,geopandas,basemap等库不方便安装，也不像win系统那么好找whl文件。想搭建一个这样的环境是很麻烦的。我第一次搭建就花了整整一个下午，找文件找得头大，还要一步步配置。所以我做了一个docker镜像，里面全部配置好了，大家可以取了自用。链接:https

GDAL使用PROJ坐标转换相关问题的总结

目录1. 概述2. 详论2.1. 数据2.2. PROJ库2.3. 参考 1. 概述 GDAL是使用PROJ进行坐标转换的，但是很容易出现转换不了的问题，这里总结一二，以供参考。 2. 详论总的来说，要保证两个大致的方向不要出错。 2.1. 数据 PROJ库本身只是坐标转换的运算库，空间参考的定义依赖于我们传入的坐标参

C++ GDAL添加shpfile字段

#include <iostream> #include <ogrsf_frmts.h> #include <ctime> using namespace std; int main() { //支持中文路径 CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO"); //支持属相表中文字符 CPLGetConfigOption("SHAPE_ENCODING"

gdal处理landsat8合成真彩色影像tif

gdal处理landsat8合成真彩色影像tif landsat8 影像的4，3，2波段分别对应于可见光的红光、绿光和蓝光波段，本文使用开源GIS 库jupyter python gdal 合成真彩色影像。下载landsat8数据在地理空间数据云上下载北京地区的landsat8影像数据 code import os from osgeo import gdal

基于GDAL和Opencv的Tiff数据重采样

基于GDAL和Opencv的Tiff数据重采样（目标：提高分辨率，地理大小不改变），以GByte格式为例 //调用方法 // int nOriX=288; //重采样后tif的像素长col // int nOriY=266; //重采样后tif的像素宽row // resizeGByteTiff(nOriX, nOriY, "原始数据.tif", "重采样后数据.tif") #include

使用TIMESAT软件遇到的各种问题

在做时间序列重建工作中，由于实验中必须用到A-G滤波和D-L滤波，这两种经典方法在python中实现很难，资料也很少，所以只能用TIMESAT软件封装好的函数，在此过程中遇到了非常多的坑和问题…记录一下。正常的操作流程可以参考文章TIMSAT拟合LST数据，NDVI处理方式类似。 1.首先是TIMESAT

VS2019 GDAL 环境配置——超级好用

一般从官网下载的 GDAL 解压后文件形式如下：该形式下的 GDAL 也能直接使用，只是在 C++ 项目包含库的时候比较费劲；下面给出完整 GDAL 的配置和编译过程，操作成功后，GDAL 文件如下所示，配置成功； 1、GDAL 下载 2、GDAL 完整配置 + 编译流程

本地python版GEE安装及配置步骤（jupyter lab)

之前一直使用的是javaScript版的GEE，方便是方便，但我想完成的功能大概还是得借助python吧。于是花了好几天从零开始安装配置。虽然路上遇到好多问题，但好在最终结果还不错。发现好像python版的GEE教程其实没有JS版的多？就安装这个过程想找一个系统有时效性的教程都很不容易哎。

gdal字符编码

首先确认vs 中字符编码：也就是说，vs里 Encoding的 default=GBK 中用两个字节存储，十进制 214， 208 = 十六进制 D6 D0 转换成 utf-8编码：即为十进制 228 184 173 = 十六进制 e4 b6 ad 转换回来，当然还是中字 GDAL里 [DllImport

Python GDAL工具使用及使用VRT格式数据处理

前言 VRT即虚拟栅格文件。使用方法先找到gadl工具exe文件的路径 D:\Anaconda\envs\geopandas\Library\bin 对数据列表构建vrt：首先在工具路径下打开cmd，或者打开cmd输入完整工具路径构建虚拟栅格 gdalbuildvrt -input_file_list E:\GeoLearn\dem_vrt_test\data_list.txt E

2·如何实现加载影像

本篇文章旨在整理笔者踩过的一些坑，方便以后翻阅，同时帮助来访者解决问题。 1. GDAL的注册 public frmMain() { InitializeComponent(); //注册GDAL（compulsory request） OSGeo.GDAL.Gdal.AllRegister(); } 2.界面按钮的(Name)设置（代码中需保持一致） 3.算法思路